יותר

צבירת נתוני תאורת לילה לוויינית ב- R.


אני עובד ב- R ומתקשה עם חילוץ ערכים משכבת ​​סריקה. מה שאני מנסה לעשות הוא לצבור נתוני תאורת לילה לוויינים מפיקסל לפוליגונים. עם זאת, כשאני מנסה לחלץ את הנתונים אני לא מצליח לעבד אותם לפורמט נוח מבחינתי כגון מסגרת נתונים. להלן דוגמה למה שעשיתי עד כה, תוך שימוש בכמה מההצעות לשאלות דומות באתר זה.

נתוני הלוויין נלקחים מ- NOAA. הקוד להורדת קובץ הצורה לסודן מגיע משאלה זו.

## טען ספריות וספריית קוד (maptools) ספריית (raster) ספריית (sp) מקור ("getCountries.R") ## טען נתונים # מחוזות סודנים (סודן לפני 2011) מקור ("קוד/getCountries.R") adm1 < -getCountries ("SDN", רמה = 1) # נתוני תאורת לילה d <-raster ("F141998.v4b_web.stable_lights.avg_vis.tif") ## שנה הקרנת הקרנה (ד) <-proj4string (adm1) ## רסטר חיתוך לכלול רק את סודן e = omfang (adm1) r = יבול (d, e) ## נתוני עלילה לבדיקה חזותית colfunc <- colorRampPalette (c ("שחור", "לבן")) par (mar = c (3,6 , 3,6)) plot (r, col = colfunc (20)) plot (adm1, border = "White", add = T)

הם לא קוראים לזה אפריקה האפלה בלי סיבה. אבל חרטום נראה בבירור. השלב הבא הוא להשיג את פליטת אור הלילה לכל פרובינציה.

## חלץ את נתוני הנתונים <-חלץ (r, adm1, FUN = max, sp = TRUE)

על פי המדריך הsp = TRUEהטענה צריכה להחזיר אובייקט מרחבי אםכֵּיףאינו NULL. אולי אני מפספס כאן משהו אבלכֵּיףנראה שהוא לא NULL, ובכל זאת אני מקבל את השגיאה הבאה:

הודעת אזהרה: ב- .local (x, y,…): התעלמות מהארגומנט sp = TRUE אם כיף = NULL

האובייקט המתקבל במקרה זה הוא רשימה שאינה שימושית באמת. אני יכול להגדירdf = TRUEאשר ייתן לי מסגרת נתונים גדולה עם כל הפיקסלים המוקצים למחוז. עם זאת, אני סבור שחייבת להיות שיטה כלשהי לצבירת הנתונים בבת אחת במקום להשתמש במספר שלבי ביניים.

האם למישהו יש הצעה טובה על הדרך הטובה ביותר לצבור נתוני פיקסלים לרמת מצולע? הדוגמה שלמעלה משתמשת רק בשכבת רסטר אחת אך בסופו של דבר אני רוצה ליישם על ערימת שכבות (מספר שנים).


אני די בטוח שהשגיאה קשורה לטיעון FUN. R הוא תלוי -רישיות והטיעון בתמצית הוא "כיף" באותיות קטנות.

כדי להבין כיצד זה עובד הייתי מפרק את מרכיבי הניתוח ולא נותן לתפקוד החילוץ לבצע את כל ההרמה הכבדה. הבנת המרכיבים הספציפיים, בפרט אובייקט הרשימה המתקבל, עשויה לעזור לך בניתוח מתוחכם יותר.

צור כמה נתונים לדוגמה

לדרוש (raster) r <- raster (ncol = 36, nrow = 18) r [] <- runif (ncell (r)) p <- SpatialPolygons (list (Polygons (list (Polygon (rbind (c (-180,- 20), c (-160,5), c (-60, 0), c (-160, -60), c (-180, -20))))), 1), מצולעים (רשימה (מצולע (rbind (c (80,0), c (100,60), c (120,0), c (120, -55), c (80,0)))), 2))) p <- SpatialPolygonsDataFrame (p , data.frame (ID = 1: 2))

כאן אנו חולצים את ערכי הסריקה. מכיוון שיש לך מספר ערכים המשויכים לכל מצולע, האובייקט המתקבל הוא רשימה. במקרה זה, עם רסטר יחיד, רכיבי הרשימה הם וקטורים. היכן שהדבר מסתבך הוא באובייקט מחסנית/לבנה רכיבי הרשימה הם מסגרת data.frame שבה כל עמודה מתאימה לכל רסטר בודד.

(v <- תמצית (r, p)) class (v)

במבט על אובייקט הרשימה "v" תבחין כי הווקטורים אינם באותו אורך. בגלל הכפייה הזו לאובייקט data.frame היא בעייתית.

אורך (v [[1]]) אורך (v [[2]])

אם הווקטורים היו שווים, תוכל להשתמש ב- do.call כדי לאלץ אובייקט data.frame. עם זאת, אם ניישם אותו כאן היא תחזיר שגיאה בנוגע לאי התאמה באורכי השורות.

do.call (cbind, v)

מכיוון שיש לנו אובייקט רשימה אפשר להשתמש ב- lapply כדי להחיל פונקציה על הנתונים. כאן אנו מחשבים את המקסימום, שזהה לשימוש בטענה כיפית בתמצית. אתה יכול ליישם כל פונקציה המתאימה למחלקת הנתונים, במקרה זה וקטור יחיד. סוג זה של מפעיל טוב לדעת ב- R.

v.max <- unlist (lapply (v, function (x) if (! is.null (x)) max (x, na.rm = TRUE) else NA))

הווקטור נשאר מסודר כך שעכשיו תוכל להוסיף אותו למסגרת data.frame בחריץ @data של המצולעים שלך.

[email protected] <- data.frame ([email protected], MAX = v.max)

יש לי אותה בעיה עם תמצית בשתי הגרסאות האחרונות של R (3.1.1 וקודם) במחשב Mac.

אין לי אפילו פונקציה בשיחת החילוץ שלי:

v <-חלץ (r, p, df = TRUE, מספר תאים = TRUE, קטן = TRUE, sp = FALSE)

הודעת אזהרה: ב- .local (x, y,…): הטענה df = TRUE מתעלמת אם כיף = NULL

אני מקבל רשימה בחזרה למרות כל המאמצים שלי, אבל אני רק רוצה את ערכי הפיקסלים במסגרת נתונים.

האם זה באג? קוד זה פועל מצוין בגרסת R 2.15.3 בשרת לינוקס.


נתוני אור לילה: מדד פרוקסי טוב לפעילות כלכלית?

מחקרים רבים הראו שאור לילה (NTL) יכול לשמש פרוקסי למספר משתנים, כולל עיור, צפיפות וצמיחה כלכלית. מכיוון שממשלות ברחבי העולם אוספות נתוני מפקד לעתים רחוקות או שמצמצמות את כמות הפרטים שנאספו, נשקלים מקורות אוכלוסייה חלופיים ומידע כלכלי כמו NTL. אבל עד כמה קרוב הקשר הסטטיסטי בין NTL לפעילות כלכלית ברמה גיאוגרפית משובחת? מאמר זה משתמש בשילוב של ניתוח מתאם ורגרסיות בעלות משקל גאוגרפי על מנת לבחון אם אור יכול לתפקד כפרוקסי לפעילות כלכלית ברמה טובה יותר. אנו משתמשים במערך מיקרו-דגימות מלא של מגורים ותעשייה מדוייקים מלאים לשבדיה, ותואמים אותו הן עם זוהר ופליטות אור רווי. אנו מוצאים כי המתאם בין NTL לפעילות כלכלית חזק דיו בכדי להפוך אותו לפרוקסי טוב יחסית לצפיפות האוכלוסייה וההתבססות, אך המתאם חלש יותר ביחס לשכר. באופן כללי, אנו מוצאים קשר חזק יותר בין אור וערכי צפיפות, מאשר עם אור וערכים הכוללים. אנו מוצאים גם קשר הדוק יותר בין אור זוהר לפעילות כלכלית, מאשר לאור רווי. יתר על כן, אנו מוצאים שהקשר בין פעילות קלה לפעילות כלכלית, המוערך במיוחד בשכר, מוערך במקצת באזורים עירוניים גדולים וחסר ערך בערים הכפריות.

צִיטָטָה: מלאנדר C, Lobo J, Stolarick K, Matheson Z (2015) נתוני אור לילה: מדד פרוקסי טוב לפעילות כלכלית? PLoS ONE 10 (10): e0139779. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139779

עוֹרֵך: גיא ג'יי פי. שומאן, אוניברסיטת קליפורניה, לוס אנג'לס, ארצות הברית

קיבלו: 18 במרץ 2015 מְקוּבָּל: 17 בספטמבר 2015 יצא לאור: 23 באוקטובר 2015

זכויות יוצרים: © 2015 מלאנדר ואח '. זהו מאמר בעל גישה פתוחה המופץ על פי תנאי רישיון הייחוס של Creative Commons, המאפשר שימוש, הפצה והעתקה ללא הגבלה בכל אמצעי, בתנאי שהמחבר המקורי ומקורו יזכו

זמינות הנתונים: נשתף את כל הנתונים המצטברים שעליהם אנו מבססים את הניתוח שלנו במאמר שלנו. ניתן לגשת למיקרו -הנתונים הבסיסיים לאחר אישור של שבדיה הסטטיסטית (http://www.scb.se/contact).

מימון: למחברים אין תמיכה או מימון לדווח.

אינטרסים מתחרים: המחברים הצהירו כי אין אינטרסים מתחרים.


תמונות לילה מציגות שינויים בפעילות האדם

במהלך היום לוויינים עוקבים אחר המקצבים של עולם הטבע. בלילה מתגלים הקצבים האנושיים של הפלנטה. אורות מלאכותיים, שנלכדים על ידי חיישני לוויין בלילה, חושפים פעילויות אנושיות כגון חגיגת הרמדאן או חשמול של הודו. ניתן להשתמש בהם גם כדי לסייע ליידע את מאמצי ההתאוששות של הוריקנים, לאתר דיג בלתי חוקי ולפקח על שריפות יער, בין יישומים רבים אחרים.

צוות Visible Infrared Imaging Radio Suite Suite (VIIRS) צוות יום/לילה (DNB), הנתמך על ידי תוכנית מערכות מדעי כדור הארץ (ESDS), ניתח לאחרונה תמונות לילה ממכשיר ה- VIIRS על גבי הפלטפורמה המשותפת של NASA/NOAA סומי הלאומי במסלול הקוטב. (Suomi NPP) לוויין. הם צפו בשינויים ניכרים בדפוסי התאורה בסמוך לעיר ווהאן שבסין בין התאריכים 19 בינואר עד 4 בפברואר 2020.

בסוף ינואר 2020 השעו הרשויות הסיניות את טיסות האוויר, הכביש והרכבת ברחבי ווהאן כתגובה להתפרצות COVID-19. הממשלה גם הנהיגה נעילה לכל רחבי העיר שבה נסגרו כל העסקים הלא חיוניים. בתמונת פברואר נראים כבישים שהיו מוארים פעם בפנסי רחוב ופנסים הפכו לאפלים ונטושים. התוויות "G" או "S" בתמונות למעלה מציינות כבישים מהירים שבהם נראה שיש שינוי בולט. במחוז ג'יאנגאן, אזור המסחר המרכזי של ווהאן, התאורה ירדה באופן דרמטי, בעוד 11 מיליון תושבי ווהאן נותרו בבית.

ניתן לראות שינויי תאורה בין ה -19 בינואר ל -4 בפברואר 2020 במחוז ג'יאנגאן, אזור מסחר של ווהאן, ואזורי מגורים סמוכים. (באדיבות מצפה הכדור הארץ של נאס"א).

התמונות בדף זה פותחו על ידי מצפה הכדור הארץ של נאס"א באמצעות נתונים מצוות ה- VIIRS DNB. תאריך הרכישה של כל תמונה היה בהפרש של 16 לילות מהזמן שלוקח ל- NPP של סומי לחזור על דפוס המסלול שלה ולצפות בעיר מאותה זווית. החוקרים נאלצו לתקן לאור הירח, עננים, זיהום, שלג והפרעות אחרות שבדרך כלל מעוותות תמונות לילה אלה והופכות את המדידות לבלתי ניתנות להשוואה לאורך זמן.

אתה יכול לצפות בתמונות הלילה הבלתי מתוקנות ב- Worldview וניתן להוריד אותן ממרכז הארכיון וההפצה של ארכיון והפצה ברמה 1 ו- Atmosphere (LAADS DAAC), הממוקם במרכז טיסות החלל גודארד של נאס"א.

מאוחר יותר השנה, נתוני תאורת לילה שתוקנו לצורך השתקפות הירח והפרעות אחרות יהיו זמינים ב- LAADS DAAC ובאמצעות Earthdata Search. נתונים אלה יכולים לספק תמונה גלובלית ייחודית של האופן שבו פעילויות אנושיות משתנות מדי יום.


שינויים זמניים בחשיפה לאור מלאכותי של אזורי קינון צבים ימיים

אור מלאכותי בלילה מהווה איום משמעותי על טקסים מרובים ברחבי העולם. באזורי החוף, תאורה מלאכותית הקרובה לחופי קינון צבים ימיים מפריעה להצלחת הרבייה שלהם. עדיפות לניהול יעיל של זיהום אור דורשת הבנה כיצד חשיפת האור של אזורי הקינון משתנה לאורך זמן כתגובה לשינויים בהתפלגויות זמניות ומרחביות של התפתחות החוף. ניתחנו נתוני תאורת לילה רב-זמניים ולוויינים, בשילוב עם ניתוח מודלים מעורבים ליניאריים, כדי לקבוע שינויים בקנה מידה רחב בחשיפה לאור מלאכותי באזורי קינון צבים ימיים בין השנים 1993 ל 2010. מצאנו שבע יחידות ניהול צבים ימיים (MU), מתוך חמישה מינים, חוו עלייה ניכרת בחשיפה לאור לאורך זמן, כאשר צבי שטוח מקננים במזרח אוסטרליה חווים את העליות המהירות ביותר. 12 ה- MU הנותרים לא הראו שינוי משמעותי בחשיפת האור. MUs ללא שינוי כללו את אלה שזוהו בעבר כבעלי חשיפה גבוהה לזיהום אור (ממוקמים במערב אוסטרליה ודרום קווינסלנד), מה שמעיד על כך שצבים באזורים אלה נחשפו פוטנציאליים לרמות אור גבוהות מאז לפחות בתחילת שנות התשעים. בקנה מידה גיאוגרפי עדין (בתוך MU), תשע MU הכילו אזורי קינון עם עלייה משמעותית בחשיפה לאור. אזורי קינון אלה התרחשו בעיקר בקרבת אזורי חוף מתועשים בכבדות, ובכך הדגישו את חשיבותו של ניהול אור קפדני בתעשייה. בתוך כל ה- MU התקיימו אזורי קינון שבהם רמות האור היו נמוכות במיוחד ו/או לא עלו באופן משמעותי מאז 1993. עם המשך פיתוח החוף, נקבות הקינון עשויות לעבור לאזורים ה'חיץ 'הכהים/ללא שינוי אלה בעתיד. זהו מידע בעל ערך המודיע להבנתנו את יכולתם וחוסנם של צבים ימיים המתמודדים עם התפתחות החוף: הבנה חיונית לשמירה יעילה של צבים ימיים.

שם קובץ תיאור
gcb12503-sup-0001-TableS1.docxWord מסמך, 13.7 KB טבלה S1. נתוני לוויין שנבחרו עבור כל שנה, על פי חוות דעת מומחה, להערכת שינוי זמני ברמות האור המלאכותי קרוב לאזורי קינון צבים ימיים.

שימו לב: המוציא לאור אינו אחראי לתוכן או לפונקציונליות של מידע תומך המסופק על ידי המחברים. כל שאילתות (פרט לתוכן חסר) צריכות להיות מופנות למחבר המתאים של המאמר.


רשומות נתונים

הנתונים 60 מתארחים ב- Mendeley Data ב https://doi.org/10.17632/kn4636mtvg הקבוע. המאגר כולל שני קבצי netCDF v4 המכילים את פלט הנתונים של הניתוח, המפורטים בטבלה 3. הקובץ הראשון מדווח על מספר האנשים ללא גישה בכל תא רשת בין 2014 ל -2018. השני מדווח על שכבת הצריכה בכל אוכלוסייה מאוכלסת. , תא מחשמל לשנת 2018. שני הקבצים בעלי רזולוציה מרחבית של קילומטר אחד ומכסים את אפריקה שמדרום לסהרה כולה. ניתן לשתף את הנתונים, להשתמש בהם ולהתאים אותם גם לשימוש מסחרי בדרישה לייחס ליצירה מקורית זו לפי רישיון Creative Commons BY v4.0 (CC BY 4.0).


תַקצִיר

באמצעות כל ציוצי התמונה הממוקמים בגיאוגרפיה ששותפו בטוויטר בשנים 2012–2013, אני מוצא כי נפח הציוצים הוא פרוקסי תקף להערכת תוצר ברמת המדינה, המסביר 78 אחוז מהווריאציות בין מדינות. אני גם מנצל את הפירוט הגיאוגרפי של פוסטים ברשתות החברתיות כדי להעריך ולחזות את התוצר ברמה תת-לאומית. אני מוצא שציוצים בלבד יכולים להסביר 52 אחוזים מהשונות בתוצר בערים בארה"ב. הערכות המשתמשות בנתוני טוויטר מתיישבות עם הפרוקסי הנפוץ יותר של אורות לילה. יתר על כן, נראה כי שני המדדים לוכדים היבטים שונים של הפעילות הכלכלית ובכך משלימים זה את זה.


חישה מרחוק של אורות הלילה מציעה יכולת ייחודית לעקוב אחר הפעילות האנושית מהחלל. מאז שנות התשעים, מחקרים רבים ניצלו את חיישן DMSP/OLS, כדי לפקח על נורות מלאכותיות מהחלל ולכמת את הקשרים בין פעילות אנושית ומשתנים סוציו-אקונומיים לבין בהירות הלילה. בעשור האחרון נפתחו אפיקים חדשים לקידום חקר חישה מרחוק של אורות לילה, עם זמינותם של חיישנים חדשים, המציעים רזולוציה מרחבית, זמנית ורדיומטרית טובה יותר מאשר DMSP/OLS. גיליון מיוחד זה נועד להדגיש מחקר חדש בנושא חישה מרחוק של אורות לילה החורגים מ- DMSP/OLS. אנו מכוונים במיוחד ללימודים המכסים את הנושאים הבאים:

  • הפוטנציאל של חיישנים חדשים (כגון VIIRS/DNB, תמונות אסטרונאוטים מתחנת החלל הבינלאומית (ISS), EROS-B, קוביות או חיישני חלל או אוויר אחרים) לכמת את בהירות הלילה ברזולוציות מרחביות וזמניות.
  • ייצור מוצרים מחיישן VIIRS/DNB (למשל, אורות יציבים, התלקחויות גז, שריפות ועוד) ותיקון ההשפעות האטמוספריות והירח על האות הנמדד.
  • ההתאמה בין תצפיות קרקעיות של אורות מלאכותיים וזיהום אור לבין מדידות הנישאות בחלל של בהירות הלילה.
  • מחקרי חישה מרחוק המתמקדים במאפיינים הספקטרליים והכיווןיים של אורות מלאכותיים.
  • יישומים של תצפיות בלילה להערכת זיהום אור אקולוגי והשפעות בריאות האדם.

Assoc. פרופ 'נועם לוין
ד"ר כריסטופר קיבה
ד"ר צ'ינגלינג ג'אנג
עורכי אורח

מידע על הגשת כתבי יד

כתבי יד יש להגיש באופן מקוון בכתובת www.mdpi.com על ידי הרשמה והתחברות לאתר זה. לאחר שנרשמת, לחץ כאן למעבר לטופס ההגשה. ניתן להגיש כתבי יד עד המועד האחרון. כל המאמרים יבדקו עמיתים. מאמרים שהתקבלו יפורסמו ברציפות בכתב העת (ברגע שיתקבלו) ויפורסמו יחד באתר הגיליון המיוחד. מוזמנים מאמרי מחקר, מאמרי סקירה ותקשורת קצרה. עבור מאמרים מתוכננים, ניתן לשלוח כותרת ותקציר קצר (כ -100 מילים) למערכת המערכת לצורך הכרזה באתר זה.

כתבי יד שהוגשו לא היו צריכים להתפרסם קודם לכן, ואף לא יובאו בחשבון לפרסום במקומות אחרים (למעט מסמכי הליכי ועידה). כל כתבי היד נבחנים באופן יסודי באמצעות תהליך סקירת עמיתים עיוור אחד. מדריך למחברים ומידע רלוונטי אחר להגשת כתבי יד זמין בדף הוראות למחברים. חישה מרחוק הוא כתב עת בינלאומי עם גישה פתוחה, שנבדק ע"י MDPI.

אנא בקר בדף הוראות המחברים לפני שליחת כתב יד. חיוב עיבוד המאמר (APC) לפרסום בעיתון גישה פתוח זה הוא 2400 CHF (פרנק שוויצרי). המסמכים המוגשים צריכים להיות מעוצבים היטב ולפעול באנגלית טובה. מחברים רשאים להשתמש בשירות העריכה באנגלית של MDPI לפני הפרסום או במהלך תיקוני מחברים.


שינויים זמניים בחשיפה לאור מלאכותי של אזורי קינון צבים ימיים

אור מלאכותי בלילה מהווה איום משמעותי על טקסים מרובים ברחבי העולם. באזורי החוף, תאורה מלאכותית הקרובה לחופי קינון צבים ימיים מפריעה להצלחת הרבייה שלהם. עדיפות לניהול יעיל של זיהום אור דורשת הבנה כיצד חשיפת האור של אזורי הקינון משתנה לאורך זמן כתגובה לשינויים בהתפלגויות זמניות ומרחביות של התפתחות החוף. ניתחנו נתוני תאורת לילה רב-זמניים ולווייןיים, בשילוב עם ניתוח מודלים מעורבים ליניאריים, כדי לקבוע שינויים בקנה מידה רחב בחשיפה לאור מלאכותי באזורי קינון צבים ימיים בין השנים 1993 ל 2010. מצאנו שבע יחידות ניהול צבים ימיים (MU), מתוך חמישה מינים, חוו עלייה ניכרת בחשיפה לאור לאורך זמן, כאשר צבי שטוח מקננים במזרח אוסטרליה חווים את העליות המהירות ביותר. 12 ה- MU הנותרים לא הראו שינוי משמעותי בחשיפת האור. MUs ללא שינוי כללו את אלה שזוהו בעבר כבעלי חשיפה גבוהה לזיהום אור (ממוקמים במערב אוסטרליה ודרום קווינסלנד), מה שמעיד על כך שצבים באזורים אלה נחשפו פוטנציאליים לרמות אור גבוהות מאז לפחות בתחילת שנות התשעים. בקנה מידה גיאוגרפי עדין (בתוך MU), תשע MU הכילו אזורי קינון עם עלייה משמעותית בחשיפה לאור. אזורי קינון אלה התרחשו בעיקר בקרבת אזורי חוף מתועשים בכבדות, ובכך הדגישו את חשיבותו של ניהול אור קפדני בתעשייה. בתוך כל ה- MU התקיימו אזורי קינון שבהם רמות האור היו נמוכות במיוחד ו/או לא עלו באופן משמעותי מאז 1993. עם המשך פיתוח החוף, נקבות הקינון עשויות לעבור לאזורי ה'חיץ 'הכהים יותר/ללא שינוי בעתיד. זהו מידע בעל ערך המודיע להבנתנו את יכולתם וחוסנם של צבים ימיים המתמודדים עם התפתחות החוף: הבנה חיונית לשמירה יעילה של צבים ימיים.

שם קובץ תיאור
gcb12503-sup-0001-TableS1.docxWord מסמך, 13.7 KB טבלה S1. נתוני לוויין שנבחרו עבור כל שנה, על פי חוות דעת מומחה, להערכת שינוי זמני ברמות האור המלאכותי קרוב לאזורי קינון צבים ימיים.

שימו לב: המוציא לאור אינו אחראי לתוכן או לפונקציונאליות של מידע תומך המסופק על ידי המחברים. כל שאילתה (פרט לתוכן חסר) צריכה להיות מופנית למחבר המתאים של המאמר.


שינויים זמניים בחשיפה לאור מלאכותי של אזורי קינון צבים ימיים

אור מלאכותי בלילה מהווה איום משמעותי על טקסים מרובים ברחבי העולם. באזורי החוף, תאורה מלאכותית הקרובה לחופי קינון צבים ימיים מפריעה להצלחת הרבייה שלהם. עדיפות לניהול יעיל של זיהום אור דורשת הבנה כיצד משתנה חשיפת האור של אזורי הקינון לאורך זמן כתגובה לשינויים בהתפלגויות זמניות ומרחביות של התפתחות החוף. ניתחנו נתוני תאורת לילה רב-זמניים ולווייןיים, בשילוב עם ניתוח מודלים מעורבים ליניאריים, כדי לקבוע שינויים בקנה מידה רחב בחשיפה לאור מלאכותי באזורי קינון צבים ימיים בין השנים 1993 ל 2010. מצאנו שבע יחידות ניהול צבים ימיים (MU), מתוך חמישה מינים, חוו עלייה ניכרת בחשיפה לאור לאורך זמן, כאשר צבי השטחים מקננים במזרח אוסטרליה חווים את העליות המהירות ביותר. 12 ה- MU הנותרים לא הראו שינוי משמעותי בחשיפת האור. MUs ללא שינוי כללו את אלה שזוהו בעבר כבעלי חשיפה גבוהה לזיהום אור (ממוקמים במערב אוסטרליה ודרום קווינסלנד), מה שמעיד על כך שצבים באזורים אלה נחשפו פוטנציאליים לרמות אור גבוהות מאז לפחות בתחילת שנות התשעים. בקנה מידה גיאוגרפי עדין (בתוך MU), תשע MU הכילו אזורי קינון עם עלייה משמעותית בחשיפה לאור. אזורי קינון אלה התרחשו בעיקר בקרבת אזורי חוף מתועשים בכבדות, ובכך הדגישו את חשיבותו של ניהול אור קפדני בתעשייה. בתוך כל ה- MU התקיימו אזורי קינון שבהם רמות האור היו נמוכות במיוחד ו/או לא עלו באופן משמעותי מאז 1993. עם המשך פיתוח החוף, נקבות הקינון עשויות לעבור לאזורי ה'חיץ 'הכהים יותר/ללא שינוי בעתיד. זהו מידע בעל ערך המודיע להבנתנו את יכולתם וחוסנם של צבים ימיים המתמודדים עם התפתחות החוף: הבנה חיונית לשמירה יעילה של צבים ימיים.

שם קובץ תיאור
gcb12503-sup-0001-TableS1.docxWord מסמך, 13.7 KB טבלה S1. נתוני לוויין שנבחרו עבור כל שנה, על פי חוות דעת מומחה, להערכת שינוי זמני ברמות האור המלאכותי קרוב לאזורי קינון צבים ימיים.

שימו לב: המוציא לאור אינו אחראי לתוכן או לפונקציונליות של מידע תומך המסופק על ידי המחברים. כל שאילתות (פרט לתוכן חסר) צריכות להיות מופנות למחבר המתאים של המאמר.


תקצירים

מטרת מאמר זה היא להציג שיטה לאמוד ספירת אוכלוסיות סביבתיות עונתיות. ההנחה המרכזית היא שהשונות באורות הלילה הנצפים היא פרוקסי תקף לאוכלוסיית הסביבה. אוכלוסיות איים משמשות לאימות, שם ניתן להפיק הערכות של אוכלוסיית הסביבה מסטטיסטיקה לאומית. השיטה מיושמת לאחר מכן על כל יוון. האימות מראה מתאם חזק בין אומדנים הנגזרים מנורות לילה ומערך הנתונים ההפניה. בהתבסס על השיטה המוצעת, מיוצרות מפות לאומיות המציגות את החודש בו העונתיות בשיאה, ערך השיא במהלך אותו חודש ואורך העונה הכולל, מבחינת כמה חודשים חורגים מסף מסוים. דפוסי עונתיות שונים נחשפים. יתרון של השיטה המוצעת, בהשוואה לגישות עכשוויות אחרות, הוא שהיא מבוססת על נתונים כלל -עולמיים.


צפו בסרטון: דוכיפת 1 - הננו לוויין הישראלי הראשון (אוֹקְטוֹבֶּר 2021).