יותר

מאגר מצולעים נבחרים באותה מחלקת תכונה באמצעות ArcGIS Pro?


המגבלה שלהלן חלה רק על גירסאות ArcGIS Pro 1.0 - 1.2.


בעת עריכה ב- ArcMap זרימת עבודה נהגתי ליצור תכונת מצולע עם מצולע סופגניות באותה מחלקת תכונה מסביב זה היה ל:

  1. דיגיטציה של המצולע
  2. השתמש במאגר מהתפריט הנפתח בתפריט העורך כדי ליצור מצולע חיץ גדול מהמקור
  3. בחר את המצולע המקורי והשתמש בקליפ מהתפריט הנפתח בתפריט העורך כדי למחוק כל חלק מצולע המאגר שנפל תחתיו.

האם יש זרימת עבודה מקבילה ב- ArcGIS Pro?

ממה שראיתי כלי Buffer ו- Clip Geoprocessing עדיין נמצאים שם תחת ניתוח אבל אלה עובדים ברמת התכונות ולא ברמת התכונות.

@ChrisW ציין כי יש גם קליפ תחת שינוי תכונות שנראה שווה ערך לעורך (וטוב ממנו) | קליפ אבל נראה כי החץ בתפריט העורך בתפריט העורך נראה שנעלם.


בדקתי רק את ArcGIS Pro 1.3, ועכשיו ניתן למצוא את כלי Buffer שחיפשתי:

בחלונית שנה תכונות, מאגר יוצר תכונות מאגר פוליליין או מצולע סביב תכונות נבחרות במרחק אופסט שצוין. שכבת היעד מצוינת על ידי בחירת תבנית תכונה. כאשר אתה יוצר מאגרים בסביבות שתי תכונות או יותר, באפשרותך למזג את המאגרים המתקבלים למאגר אחד שאינו חופף על ידי בחירת המסה.


חוצץ מצולעים

יש לי מחלקת מצולעים המייצגת את כל קהילות גרמניה.

עכשיו אני רוצה להוסיף חיץ לכל קהילות ה"גבול ".

המאגר צריך להתפשט רק ל"חוץ "של גרמניה כך ששטח כל קהילות ה"גבול" יורחב בשטח "זר".

עשיתי ציור ביד חופשית כדי להמחיש טוב יותר את כוונתי.

מה תהיה הדרך הטובה ביותר להשיג זאת?

יש לי רישיון רגיל של ArcGIS.

או שאתה יכול לדמיין גישה מבוססת sql (mssql) לבעיה?

מאת RichardFairhurs t

אני מסכים שהמשתמש יכול להשתמש בכלי הפרויקט כדי להמיר ממערכת קואורדינטות גיאוגרפית למערכת קואורדינטות מוקרן לפני השימוש בכלי שלי. עם זאת, אינני מכיר את בחירת ההקרנה הטובה ביותר עבור גרמניה, ולכן לא הייתי מוכן לעשות זאת עם נתונים מסוימים אלה. בכל מקרה, שימוש במערכת קואורדינטות מוקרנת תהיה דרישה של כלי חיץ רשת הקווים שאני בונה בשלב זה ודרישה זו תפורט בהודעות העזרה והשגיאה של הכלי עד שאשחרר אותו.

תודה על המשוב על המאגרים. הקדשתי בערך 6 שעות לשיפור התוצאות. בעצם בכל מקום שהקיצוץ בין שתי קהילות מתכופף, ציירתי את זה. קיצוץ כיפוף לא נמדד במדויק לפיצול בין קהילות 50/50 בדיוק והוא מדויק רק בכדור העין במקרים אלה. אך מכיוון שחתכים אלה נמצאים בתוך מים (נהרות ואזורי חוף) הנשלטים כמובן על ידי גרמניה ולא על מדינה אחרת, לא דאגתי יותר מדי לקבל דיוק טוב יותר.

עבור חיתוכים בקו ישר, השיטות הקשורות השתמשו בתערובת של כלים, שחלקם ידרשו רישיון מתקדם. הייתי צריך להשתמש בכלי מצולע לקו כדי לחלץ את מלוא המתאר של מאגר הקהילה ואת כל מתאר הקהילות כשורה. הייתי צריך למחוק את כל גבולות הקהילה שנגעו לקהילה אחרת (קל לעשות זאת אם הטופולוגיה מושלמת). הכלי Feature Vertices to Points שימש לחילוץ נקודות מקצות כל שורת קהילה לעיבוד LR. השתמשתי גם בכלי Features to Polygon כדי לשלב קבוצת קווים בזווית רגילה למתאר החיץ עם המאגר כדי לחתוך אותו למצולעים נפרדים. הכלי תכונה לנקודות לנקודות שימש לחילוץ נקודות מנקודת האמצע של כל קו קהילתי וכלי הצטרפות מרחבית (רישיון בסיסי) שימש להעברת תכונות מנקודות האמצע לפלט המצולע החתוך של התכונות אל המצולע.

קווי החיתוך שהיו בזווית רגילה למתאר החיץ נוצרו בעזרת כלים וטכניקות LR, שעובדים עם רישיון בסיסי. בעזרת כלים אלה נאלצתי לסווג את קווי המתאר של המדינה לקבוצות שיבנו חלקים מתמשכים ללא הסתעפות וללא לולאות של מתווה המדינה למסלולים ולאחר מכן השתמשתי בכלי צור מסלול לבניית מסלולים פשוטים. השתמשתי בכלי איתור תכונות לאורך מסלול כדי ליצור טבלת אירועים של הקהילה מחוץ לקצות הקצה במסלולים. השתמשתי בשכבת Make Route Event ליצירת נקודות קיזוז במרחק של 2 ק"מ מהמתווה של גרמניה. השתמשתי בכלי נקודות לקו כדי ליצור קטע קו בין הנקודה בקו לנקודת הקיזוז LR.

הקווים החתוכים הישרים נבדקו כולם והיכן שהזווית הרגילה לקו לא הייתה ההתאמה הטובה ביותר למאגר העברתי את קצה הקיזוז למיקום שאהבתי ידנית. הייתי מעריך שעשיתי את זה בערך 15-20% מקווי החיתוך. הזזת הקצוות ארכה יותר זמן מהשימוש בכלים כדי להשיג את 80% מקווי החיתוך הנכונים, אך היה הכרחי.


שיעורים

ג'ושוע סטיבנס, ג'ניפר מ 'סמית' וראשל א 'ביאנצ'טי (2012), מיפוי העולם המשתנה שלנו, עורכים: אלן מ. מקאצ'רן ודונה ג'יי פוקט, אוניברסיטת פארק, הרשות הפלסטינית: המחלקה לגיאוגרפיה, אוניברסיטת פנסילבניה.

מעובד מאת DiBiase, David, אופי המידע הגיאוגרפי (http://natureofgeoinfo.org), עם תרומות של ג'ים סלואן וריאן בקסטר, מכון החינוך האלקטרוני ג'ון א.דוטון, מכללת מדעי כדור הארץ ומינרלים, אוניברסיטת פנסילבניה.

מודול תוכנת הקורס הזה הוא חלק מהיוזמה OER של מכללת פן סטייט למכללת כדור הארץ ומדעי המינרלים.

המכללה למדעי כדור הארץ ומינרלים מחויבת להנגיש את אתרי האינטרנט שלה לכל המשתמשים, ומקבלת בברכה הערות או הצעות לשיפור הגישה. אנא שלח הערות או הצעות לגבי נגישות לעורך האתר. ניתן ליצור קשר עם עורך האתר גם עם שאלות או הערות בנוגע למשאב חינוכי פתוח זה.


Connect_origins_to_destinations¶

arcgis.features.analysis. connect_origins_to_destinations ( origins_layer , שכבה יעדים , measure_type = 'DrivingTime' , origins_layer_route_id_field = אין , destinations_layer_route_id_field = אין , time_of_day = אין , time_zone_for_time_of_day = 'GeoLocal' , output_name = אין , הקשר = אין , gis = אין , הערכה = שקר , point_barrier_layer = אין , line_barrier_layer = אין , polygon_barrier_layer = אין , עתיד = שקר , route_shape = 'FollowStreets' , include_route_layers = שקר ) ¶

משימת Connect Origins to Destinations מודדת את זמן הנסיעה או המרחק בין זוגות נקודות. בעזרת כלי זה תוכל

חשב את המרחק הכולל או הזמן בו נוסעים נוסעים בנסיעות הביתה לעבודה.

מדוד כמה רחוק הלקוחות נוסעים כדי לקנות בחנויות שלך. השתמש במידע זה כדי להגדיר את טווח ההגעה לשוק שלך, במיוחד בעת מיקוד למסעות פרסום או בחירת מיקומי חנויות חדשים.

חשב את קילומטראז הנסיעה הצפוי לצי הרכב שלך. לאחר מכן, הפעל את הכלי סיכום בתוך כדי לדווח על קילומטראז 'לפי מדינה או אזור אחר.

אתה מספק נקודות התחלה וסיום, והכלי מחזיר שכבה המכילה קווי מסלול, כולל מדידות, בין המקורות והיעדים המשויכים.

תיאור

שכבה נדרשת. נקודת ההתחלה או הנקודות של המסלולים שייווצרו. ראה קלט תכונה.

שכבה נדרשת. המסלולים מסתיימים בנקודות בשכבת היעדים. ראה קלט תכונה.

מחרוזת חובה. ניתן לחבר את המקורות והיעדים על ידי מדידת מרחק של קו ישר, או על ידי מדידת זמן נסיעה או מרחק נסיעה לאורך רשת רחוב באמצעות אופני תחבורה שונים המכונים מצבי נסיעה.

ערכים חוקיים הם מחרוזת, StraightLine, המצביעה על מרחק אוקלידי שישמש כמדד מרחק או מילון פייתון המייצג הגדרות למצב נסיעה.

בעת שימוש במצב נסיעה עבור סוג המדידה, עליך לציין מילון המכיל את ההגדרות של מצב נסיעה הנתמך על ידי הארגון שלך. הקוד בחלק הדוגמה להלן יוצר מילון פייתון תקף ולאחר מכן מעביר אותו כערך עבור הפרמטר Measurement_type.

מצבי נסיעה נתמכים: ['מרחק נסיעה', 'זמן נסיעה', 'מרחק נסיעה כפרי', 'זמן נהיגה כפרי', 'מרחק הובלות', 'זמן הובלות', 'מרחק הליכה', 'זמן הליכה']

מחרוזת אופציונלית. ציין את השדה בשכבת המקורות המכיל את המזהים המתאימים מקורות ליעדים.

ערכי המזהה חייבים לזהות נקודות ייחודיות בשכבת המקורות באופן ייחודי.

כל ערך מזהה חייב להתאים גם לערך מזהה מסלול אחד בדיוק בשכבת היעדים. מזהי מסלול התואמים את פני השכבות יוצרים זוגות מקור-יעד, שהכלי מחבר ביחד.

ציון origins_layer_route_id_field הוא אופציונלי כאשר יש תכונה נקודה אחת בדיוק בשכבת המקורות או היעדים. הכלי יחבר את כל המקורות ליעד אחד או המוצא האחד לכל היעדים, תלוי באיזו שכבה מכיל נקודה אחת.

מחרוזת אופציונלית. ציין את השדה בשכבת היעדים המכיל את המזהים המתאימים מקורות ליעדים.

ערכי המזהה חייבים לזהות נקודות ייחודיות בשכבת היעדים.

כל ערך מזהה חייב להתאים גם לערך מזהה מסלול אחד בדיוק בשכבת המקורות. מזהי מסלול התואמים בין השכבות יוצרים זוגות מקור-יעד, שהכלי מחבר ביחד.

ציון destinations_layer_route_id_field הוא אופציונלי כאשר יש בדיוק תכונת נקודה אחת בשכבת המקורות או היעדים. הכלי יחבר את כל המקורות ליעד אחד או המוצא האחד לכל היעדים, תלוי באיזו שכבה מכיל נקודה אחת.

אופציונלי datetime.datetime. ציין אם זמני הנסיעה צריכים לשקול את תנאי התנועה. כדי להשתמש בתנועה בניתוח, הגדר סוג מדידה לאובייקט של מצב נסיעה שהנכס שלו עכבה_תכונה_שם מוגדר לטיול_שעה והקצה ערך ל- time_of_day. (מצב נסיעה עם ערכי impedance_attribute_name אחרים אינו תומך בתנועה.) ערך time_of_day מייצג את הזמן בו הנסיעה מתחילה או יוצאת מנקודות המוצא. השעה מוגדרת כ- datetime.datetime.

השירות תומך בשני סוגים של תעבורה: אופייני וחי. אסמכתאות אופייניות לתנועה מהירות נסיעה המורכבת מממוצעים היסטוריים לכל מרווח של חמש דקות, המתפרשות על פני שבוע. תעבורה חיה מאחזרת מהירויות מתוך הזנת תעבורה המעבדת רשומות בדיקות טלפון, חיישנים ומקורות נתונים אחרים כדי לתעד מהירות נסיעה בפועל ולחזות מהירות לעתיד הקרוב.

דף כיסוי הנתונים מציג את המדינות שאסרי מספקת עבורן כעת נתוני תנועה.

כדי להבטיח שהמשימה משתמשת בתנועה אופיינית במיקומים שבהם היא זמינה, בחר שעה ויום בשבוע ולאחר מכן המיר את יום השבוע לאחד מהתאריכים הבאים משנת 1990:

הגדר את השעה והתאריך כ- dateetime.datetime.

לדוגמה, לפתרון לשעה 13:03. בימי חמישי, הגדירו את השעה והתאריך לשעה 13:03, 4 בינואר 1990 והמירו לתאריך זמן למשל. datetime.datetime (1990, 1, 4, 1, 3).

כדי להשתמש בתנועה חיה מתי והיכן היא זמינה, בחר שעה ותאריך והעבר לשעה.

Esri שומר נתוני תנועה חיים למשך 12 שעות ומפנה לנתוני ניבוי המתארכים 12 שעות לעתיד. אם השעה והתאריך שציינת עבור פרמטר זה נמצאים מחוץ לחלון הזמן של 24 שעות, או שזמן הנסיעה בניתוח ממשיך מעבר לחלון הנתונים החיזוי, המשימה חוזרת למהירות תנועה טיפוסית.

דוגמאות: מאת datetime לייבא datetime

“Time_of_day”: תאריך (1990, 1, 4, 1, 3) # 13:03, 4 בינואר 1990. תנועה אופיינית בימי חמישי בשעה 13:03.

"Time_of_day": תאריך (1990, 1, 7, 17, 0) # 17:00, 7 בינואר 1990. תנועה אופיינית בימי ראשון בשעה 17:00.

“Time_of_day”: תאריך (2014, 10, 22, 8, 0) # 8:00, 22 באוקטובר 2014. אם השעה הנוכחית היא בין 20:00, 21 באוקטובר 2014 ו -20: 00, 22 באוקטובר 2014 , מהירות התנועה החיה מופיעה בניתוח אחרת, יש התייחסות למהירויות תנועה טיפוסיות.

“Time_of_day”: תאריך (2015, 3, 18, 10, 20) # 10:20, 18 במרץ 2015. אם השעה הנוכחית היא בין 22:20, 17 במרץ 2015 ועד 22:20, 18 במרץ 2015 , מהירות התנועה החיה מופיעה בניתוח אחרת, יש התייחסות למהירויות תנועה טיפוסיות.

מחרוזת אופציונלית. ציין את אזור הזמן או האזורים של הפרמטר timeOfDay. רשימת אפשרויות: ['GeoLocal', 'UTC']

GeoLocal- מתייחס לאזור הזמן בו נמצאות נקודות המקור.

UTC-מתייחס לזמן אוניברסלי מתואם.

אופציונלי בוליאני. כאשר include_route_layers מוגדר ל- True, כל מסלול מהתוצאה נשמר גם כפריט שכבת מסלול. שכבת מסלול כוללת את כל המידע על מסלול מסוים כגון התחנות שהוקצו למסלול וכן כיווני הנסיעה. יצירת שכבות מסלולים שימושית אם ברצונך לשתף מסלולים בודדים עם חברים אחרים בארגון שלך. שכבות המסלול משתמשות בשם שירות תכונת הפלט המסופק בפרמטר outputName כתחילית ושם המסלול שנוצר כחלק מהניתוח מתווסף ליצירת שם ייחודי לכל שכבת מסלול.

זהירות: לא ניתן ליצור שכבות מסלול כאשר הפלט הוא אוסף תכונות. המשימה תעלה שגיאה אם ​​שם הפלט אינו מצוין (המציין פלט של אוסף התכונות) ו include_route_layers הוא True.

המספר המרבי של שכבות המסלול שניתן ליצור הוא 1,000. אם התוצאה מכילה יותר מ -1,000 מסלולים ו include_route_layers היא True, המשימה תיצור רק את שירות תכונת הפלט.

מחרוזת אופציונלית. אם תינתן, המשימה תיצור שכבת תכונה של התוצאות. אתה מגדיר את שם השכבה. אם output_name אינו מסופק, המשימה תחזיר אוסף תכונות.

מחרוזת אופציונלית. הגדרות נוספות כגון מידת העיבוד והתייחסות מרחבית לפלט. לצורך חישוב_צפיפות, ישנן שתי הגדרות.

היקף (מידה)-תיבה מגבילה המגדירה את אזור הניתוח. רק הנקודות בשכבת המקור ובשכבה היעדים החותכות את התיבה הגובלת ינותחו.

הפלט מרחבי הפלט (outSR)-אם הפלט הוא שירות תכונה, ההתייחסות המרחבית תהיה זהה ל- originsLayer. הגדרת outSR לשירותי תכונה אינה משפיעה. אם הפלט הוא אוסף תכונות, התכונות יהיו בהתייחסות המרחבית של הערך outSR או בהתייחסות המרחבית של originsLayer כאשר outSR לא מצוין.

אופציונלי, ה- GIS שעליו פועל כלי זה. אם לא צוין, GIS הפעיל משמש.

אופציונלי בוליאני. האם נכון, מספר הקרדיטים הדרושים להפעלת הפעולה יוחזר כצוף.

שכבה אופציונלית. ציין תכונה נקודה אחת או יותר הפועלות כמגבלות זמניות (במילים אחרות, חסמים) בעת נסיעה ברחובות הבסיסיים.

מחסום נקודתי יכול לדגמן עץ שנפל, תאונה, קו חשמל שהורד, או כל דבר שחוסם לחלוטין את התנועה במיקום מסוים לאורך הרחוב. הנסיעה מותרת ברחוב אך לא דרך המחסום. ראה קלט תכונה.

שכבה אופציונלית. ציין תכונות קו אחת או יותר האוסרות נסיעה בכל מקום בו הקווים חוצים את הרחובות.

מחסום קו אוסר נסיעה בכל מקום שהמחסום חוצה את הרחובות. לדוגמה, מצעד או מחאה שחוסמים תנועה על פני כמה קטעי רחוב יכולים להיות מעוצבים עם מחסום קו. ראה קלט תכונה.

מחרוזת אופציונלית. ציין תכונה אחת או יותר של מצולעים המגבילים לחלוטין את הנסיעה ברחובות המצטלבים על ידי המצולעים.

שימוש אחד במחסום מסוג זה הוא לדגמן הצפות המכסות שטחים ברשת הרחובות ולהפוך את הנסיעה לכביש לבלתי אפשרית. ראה קלט תכונה.

אופציונלי בוליאני. אם נכון, התוצאה תהיה אובייקט GPJob והתוצאות יוחזרו באופן אסינכרוני.

מחרוזת אופציונלית. ציין את צורת המסלול המחבר כל מקור ליעדו בעת שימוש במצב נסיעה.

ערכים: FollowStreets או StraightLine

  • FollowStreets - הצורה מבוססת על רשת הרחובות הבסיסית. אפשרות זו היא הטובה ביותר כאשר ברצונך ליצור את המסלולים בין מקורות ליעדים. זהו ערך ברירת המחדל בעת שימוש במצב נסיעה.

  • StraightLine - הצורה היא קו ישר המחבר את צמד המוצא -יעד. אפשרות זו היא הטובה ביותר כאשר ברצונך ליצור תרשימי עכביש או קווי רצון (לדוגמה, להראות באילו חנויות לקוחות מבקרים). זהו ערך ברירת המחדל כאשר לא משתמשים במצב נסיעה.

המסלול הטוב ביותר בין מוצא ליעד המתואם שלו מחושב תמיד על סמך מצב הנסיעה, ללא קשר לצורת המסלול שנבחרה.

dict עם המפתחות הבאים:

"Routes_layer": שכבה (FeatureCollection)

"Unassigned_origins_layer": שכבה (FeatureCollection)

"Unassigned_destinations_layer": שכבה (FeatureCollection)


תיוג מחלקה תכונה המבוססת על קרבה לאחר.

אז יש לי שתי כיתות תכונה, מצולע אחד פשוט של גבול סביב אזור מסוים ותכונה נוספת של קווי מרכזי רחוב.

בכל אופן, ברצוני לתייג באופן ספציפי את כל הרחובות הנוגעים (או נמצאים בקרבה מסוימת לגבול החיצוני של המצולע). זה בעיקר תרגיל למידה, אבל ניסיתי ולא הצלחתי להביע ביטוי לתווית כדי להשיג זאת, יש לך רעיונות?

FWIW זה נמצא ב- ArcGIS Pro 2.4.

אם זה הייתי אני כנראה הייתי מסמן את כל הרחובות ואז מתאים את ההגדרות כך שיציג רק את הרחובות שנמצאים בתוך/מצלבים את המצולע שלך. אבל זה תלוי אם זה רק מצולע אחד או הרבה ואם אתה משתמש בדפים מונחי נתונים.

אם יש ברשותך רישיון מתקדם, השתמש בכלי קרוב כדי לחשב את המרחק בין הרחובות והמצולעים שלך. לאחר מכן השתמש בביטוי תווית כדי להוסיף תוויות המבוססות על מרחק.

אם אין לך התקדמות תוכל לבחור לפי מיקום ולסמן, בטבלת התכונות, את הרחובות העונים לשאילתתך. לאחר מכן הוסף ביטוי תווית המבוסס על אותו דגל.

האם יש לך דוגמאות לסימון המבוסס על מרחק עם ביטוי? ניסיתי את זה וזה לא עבד עד כה.

אז על פי הזיכרון כאן מכיוון שאני לא בעבודה כרגע, הנה כמה מקומות שהייתי מתחיל לחפש:

בחר לפי מיקום - האם תוכל לבחור משכבת ​​הרחובות שלך רק את אלה המצטלבים או נמצאים במרחק מסוים של הגבול? (אני יודע שזה יצטלב אבל זה כולל את המילוי בדרך כלל, הייתי מעיין באפשרויות שם). אם זה עובד, לאחר שבחרת אותם, לחץ על השדה ואז & quotcicculate field & quot ואז הקלד את הדבר שאתה רוצה כמחרוזת (& quotthing & quot) וזה ימלא את כולם

רעיון דומה - אבל כדי לאלץ אותו לחשוב על הגבול בלבד - אני ɽ מחפש כלי מצולע לפולין, ונסה בחר לפי מיקום בעזרת הקו (אם הוא מאפשר לך לבחור במרחק מסוים) או עם מאגר של הקו (המאגר שנקבע למרחק שאתה רוצה)


כלי ניתוח מרחביים נוספים¶

חוצץ הוא כלי ניתוח מרחבי חשוב ולעתים קרובות משמש אך יש הרבה אחרים שניתן להשתמש בהם ב- GIS ולחקור אותו על ידי המשתמש.

כיסוי מרחבי הוא תהליך המאפשר לך לזהות את מערכות היחסים בין שתי תכונות מצולע החולקות את אותו אזור או חלק ממנו. שכבת וקטור הפלט היא שילוב של מידע על תכונות הקלט (ראה figure_overlay_operations).

פעולות כיסוי איור 1:

כיסוי מרחבי עם שתי שכבות וקטוריות קלט (a_input = מלבן, b_input = מעגל). שכבת הווקטור המתקבלת מוצגת בירוק.

דוגמאות אופייניות של כיסוי מרחבי הן:

  • הִצטַלְבוּת: שכבת הפלט מכילה את כל האזורים בהם שתי השכבות חופפות (מצטלבות).
  • הִתאַחֲדוּת: שכבת הפלט מכילה את כל האזורים של שתי שכבות הקלט המשולבות.
  • הבדל סימטרי: שכבת הפלט מכילה את כל האזורים של שכבות הקלט למעט אותם אזורים בהם שתי השכבות חופפות (מצטלבות).
  • הֶבדֵל: שכבת הפלט מכילה את כל האזורים של שכבת הקלט הראשונה שאינם חופפים (מצטלבים) עם שכבת הקלט השנייה.

הרחבת שיעורי התכונות

כל מחלקת תכונות במאגר הגיאוגרפי היא אוסף של תכונות גיאוגרפיות בעלות אותו סוג גיאומטריה (נקודה, קו או מצולע), אותן תכונות ואותה התייחסות מרחבית. ניתן להרחיב את שיעורי התכונות לפי הצורך כדי להשיג מספר יעדים. להלן כמה מהדרכים שבהן משתמשים מרחיבים את שיעורי התכונות באמצעות בסיס הגיאוגרפי ומדוע.

החזיק אוסף של שיעורי תכונות הקשורים למרחב או בנה טופולוגיות, רשתות, מערכי נתונים קדסטרליים ושטחים.

נהל קבוצה של תת -סוגים של תכונה במחלקת תכונה אחת. זה משמש לעתים קרובות בטבלאות מחלקות תכונה לניהול התנהגויות שונות בקבוצות משנה מאותו סוג תכונה.

ציין רשימה של ערכים חוקיים או טווח ערכים חוקיים עבור עמודות תכונה. השתמש בדומיינים כדי להבטיח את שלמות ערכי התכונות. לעתים קרובות משתמשים בדומיינים לאכיפת סיווגי נתונים (כגון כיתת דרכים, קודי ייעוד וסיווגים של שימוש בקרקע).

בנה מערכות יחסים בין מחלקות תכונה וטבלאות אחרות באמצעות מפתח משותף. לדוגמה, מצא את השורות הקשורות בטבלה השנייה המבוססת על שורות שנבחרו במחלקת התכונות.

דגם כיצד תכונות חולקות גיאומטריה. לדוגמה, מחוזות סמוכים חולקים גבול משותף. כמו כן, מצולעים במחוז מקננים בתוך ומכסים לחלוטין מדינות.

קישוריות וזרימה של תחבורה דגם. עליך להתקין את התוסף Analyst Network ל- ArcGIS Desktop.

דגמי רשתות שירות ומעקב.

דגם רשתות לא סדירות משולשות (TIN) ונהל אוספי נקודות לידר וסונאר גדולים. עליך להתקין את התוסף 3D Analyst ל- ArcGIS Desktop.

שילוב ושמירה של מידע סקר עבור מחלקות משנה ותוכניות חבילות כחלק ממודל נתוני מארזי חבילות רציף במאגר הגיאוגרפי. כמו כן, בצע שיפורי דיוק מצטברים של מרקם החבילות כאשר נכנסים תוכניות חלוקה ותיאורי חבילות חדשים.

אתר אירועים לאורך תכונות לינאריות עם מדידות.

נהל מספר ייצוגים קרטוגרפיים וכללי ציור קרטוגרפיים מתקדמים.

נהל מספר תהליכי עבודה מרכזיים של GIS לניהול נתונים, למשל, תמוך בעסקאות עדכון ארוך, ארכיונים היסטוריים ועריכה מרובת משתמשים. זה דורש שימוש במאגרי גיאוגרפיים של ArcSDE.


מאגר מצולעים נבחרים באותה מחלקת תכונה באמצעות ArcGIS Pro? - מערכות מידע גיאוגרפיות

תחומי אגן ניקוז לתחנות נבחרות של זרימת זרימת USGS בווירג'יניה (Drainage_Basin) נתונים דיגיטליים וקטוריים

מחלקת תכונות מצולע https://water.usgs.gov/lookup/getspatial?ofr2006-1308_Drainage_Basin דונלד סי הייס אוטה וויגנד

אזורי ניקוז של זרמים נבחרים בדוח קובץ פתוח של וירג'יניה OFR 2006-1308

מערך נתונים דיגיטלי לייצוג אגני ניקוז רשמיים של תחנות גידור זרימה רציפות, רשומות חלקי זרימת זרימה חלקיות של המכון הגיאולוגי האמריקאי (USGS), ואתרי עניין אחרים של נחלי מים. מערך הנתונים ישמש לעדכון ופרסום אזורי ניקוז לכל תחנות USGS בווירג'יניה.

כל שימוש במסחר, במוצר או בשמות חברה הינו למטרות תיאוריות בלבד ואינו מעיד על אישור של המכון הגיאולוגי האמריקאי. למרות שקובץ המטא נתונים התואם את ועדת הנתונים הפדרלית של גיאוגרפי נתונים נועד לתעד את מערך הנתונים בצורה לא קניינית, כמו גם בפורמט ARC/INFO, קובץ מטא נתונים זה עשוי לכלול טרמינולוגיה ספציפית ל- ARC/INFO. 11-01-2006 תאריך פרסום לא ידוע

לפי הצורך -83.550878 -75.383351 39.561497 36.057696 קטגוריית נושא ISO19119 InlandWaters חלוקת ניקוז פָּרָשַׁת הַמַיִם אזור ניקוז אגן ניקוז תחנת gaging

מערכת מידע על שמות גיאוגרפיים

ג'ניפר ל. Krstolic מרכז המחקר למדעי המים בארה"ב, GIS מומחה, מומחה למים, דיוור וכתובת פיזית 1730 E Parham Road ריצ'מונד וירג'יניה

ארה"ב 1-800-648-1592 804-261-2600 804-261-2659 [email protected]

https://water.usgs.gov/GIS/browse/VA_Drainage_Basins.bmp
כל אגן ניקוז בצבע עיבוד ערך ייחודי. גבולות המדינה למעלה.
BMP Microsoft Windows XP גירסה 5.1 (Build 2600) Service Pack 2 ESRI ArcCatalog 9.0.0.535 מקור הנתונים הללו היה כיסוי (WBD) שנבנה וניקה. סובלנות האשכולות שהייתה בשימוש הייתה 1.2 מטר וסובלנות הצילום הייתה 6 מטרים. ככל שנבנה מערך הנתונים Drainage_Basin, שימשו כללי טולופוגיה במאגר גיאודאטא אישי כדי לשמור על תקינות טופולוגית. שיעורי תכונה המעורבים בטופולוגיה כללו: מחלקת תכונות זמניות, מחלקת תכונות קו DrainageDivide ומחלקת תכונות מצולע Drainage_Basin. כללי הטופולוגיה המשמשים מפורטים להלן: קווים זמניים אסור שיהיו להם תלויים קווים זמניים אסור לחתוך או לגעת בניקוז פנימי חלוקת אסור להכיל ניקוז דנגלים חלוקה אסור לחתוך או לגעת בניקוז פנימי חלוקה חייבת להיות מכוסה בגבול הניקוז_בסיס ניקוז_בסיס חייב להיות מכוסה על ידי הגבול של DrainageDivide קווים זמניים חייבים להיות מכוסים על ידי מחלקת התכונות של ניקוז Dide Drainage Divide אסור שיהיו להם פסאודו ניקוז Divide חייב להיות חלק בזמן הפרסום כל אגן הניקוז של תחנת הזרימה של תחנת זרימה פעילה ורצופה של שיא רציף ואגני ניקוז של תחנות זרימה חלופיות רבות. נכללו במערך הנתונים הזה. אגני ניקוז נוספים כלולים לאתרי עניין של נחלי מים.

קווי WBD צולמו במקור באמצעות קווי מתאר ב- USGS 1: 24,0000 מרובעים כבסיס. הדיוק המתקבל של הקו צריך להיות עקבי עם אגנים מצוירים ביד על מפות נייר שהועברו לאחר מכן לדיגיטציה על המסך. בדרך כלל הדיוק נקבע על 1/2 מרווח המתאר. בווירג'יניה מרווח המתאר הגדול ביותר הוא 40 רגל. מחצית מהמרווח הזה הוא 20 רגל, או 6 מטרים.

גבולות היחידה ההידרולוגית בת 12 הספרות של וירג'יניה מהדורה: 3 יחידות הידרוולוגיות נתונים וקטוריים נתונים וקטוריים גרסה 3 מיחידות מסדר שישי לווירג'יניה

אלה הן היחידות ההידרוולוגיות הלאומיות החדשות מהסדר החמישי והשישי של וירג'יניה. הם נוצרו בהתאם לתקנים הפדרליים החדשים לתחום גבולות היחידה ההידרולוגית (1 באוקטובר 2004) ולכן נבדלים מהיחידות ההידרולוגיות המסודרות השישית (14 ספרות) של וירג'יניה כפי שפותחו על ידי DCR ו- USDA בשנת 1995 מהקודמת תקנים. מערך נתונים זה מכסה את כל המדינה והוא חלק עם המוצר NWBD של המדינה. ניתן להשיג יחידות מסדר ראשון עד חמישי מהקודים בשכבה זו. ה- WBD של וירג'יניה פותח כחלק ממוצר יחידה הידרולוגי חלקה לאומה, שישמש לעבודות תכנון מפורטות יותר של קו פרשת המים במדינה מכפי שניתן לבצע באמצעות יחידות בסדר נמוך יותר. זו הופכת את תחום היחידה ההידרוולוגית המסדרתית הרשמית ברחבי המדינה עבור וירג'יניה. איש קשר: קארל הובר וירג'יניה, מחלקת השימור והנופש - כתובת DSWC: 203 Governor Street, סוויטה 206 ריצ'מונד, וירג'יניה 23219-2094 ארה"ב Contact_Voice_ טלפון: 804 371 7484 Contact_Facsimile_Telephone: 804 371 2630 Contact_Electronic_Mail_Address: karl.huberd.g : //www.ncgc.nrcs.usda.gov/products/datasets/watershed/ שירות שימור משאבי טבע (NRCS)

מערך הנתונים הגאוגרפיים של מאגר הגבול של קו פרשת הנתונים מערך הגבול של קו המים מפותח בהנהלת ועדת המשנה לנתוני מים מרחביים, המהווה חלק מהוועדה המייעצת למידע על המים (ACWI) והוועדה הפדרלית לגיאוגרפיה לנתונים (FGDC). לשירות השימור של משאבי הטבע של ה- USDA (NRCS), יחד עם סוכנויות פדרליות רבות ועמותות לאומיות, יש נציגים בוועדת המשנה לנתוני מים מרחביים. עם סיום כיסויי מערכות המידע הגאוגרפיות (GIS) של קו פרשת המים, יהיו שכבות נתונים ברחבי הארץ והלאומיות יהיו זמינות דרך שער הנתונים הגיאו -מרחבי לכולם, כולל פדרליות, ממלכתיות, רשויות ממשל מקומיות, חוקרים, חברות פרטיות, שירותים, קבוצות סביבתיות ו. אזרחים מודאגים. מאגר המידע יסייע בתכנון ותיאור השימוש במים ופעילויות הקשורות לשימוש בקרקע. מערכת דואר אלקטרוני 03-16-2005 תאריך פרסום WBD גבול פרשת המים בווירג'יניה משמש כמקור עיקרי לקווים הסקר הגיאולוגי של ארה"ב.

מערך נתוני הגבהה 1 לאומי דיגיטלי

גישה ל -16 בנובמבר 2004 בכתובת http://ned.usgs.gov/ נתוני הגבהה גיאו -מרחבית משמשים את הקהילות המדעיות וניהול המשאבים למחקרי שינויים גלובליים, דוגמנות הידרולוגיות, ניטור משאבים, מיפוי ויישומי ויזואליזציה. http://ned.usgs.gov/ נתוני וקטורים דיגיטליים 2005 תאריך פרסום NED נתוני שימוש שימשו לתיחום פרשיות מים כמדריך לדיגיטציה על גבי המסך של אזורי הניקוז ולבדיקת גבולות שדיגנו בעבר. לא השתמשו בקווים עם תחום DEM כגבולות. EPA

קובץ ההגעה של הסוכנות להגנת הסביבה (EPA) (גרסה 3.0), המכונה מערך נתונים של זרמי RF3 3 מציג את כל רשת הניקוז מנחלים קטנים לנהרות גדולים. http://www.epa.gov/waters/doc/rfnsdr.html נתוני וקטור דיגיטלי 05-01-2004 תאריך פרסום EPA RF3 קובץ ההגעה של הסוכנות להגנת הסביבה (EPA) (גרסה 3.0), RF3, הוא רשת זרמים אשר שימש כמדריך לדיגיטציה על המסך ובחירה של קווי WBD להכללה במערך הנתונים Drainage_Basin. USGS

7.5 דקות מרובעים קבצי תמונה דיגיטליים התמונות נמצאות בתאריך NAD27 ובהקרנת UTM 17 או 18. יש להם צווארונים, אך צבעים שונים כבו (לא מוצגים) כדי להפוך את אזור החפיפה לגלוי. בדרך כלל לבן וירוק כבו כדי לסייע להצגת קווי מתאר חומים במהלך הדיגיטציה. קבצי תמונה דיגיטליים מגוונים DRG גרפיקת הרסטר הדיגיטלית שימשה איילדה לדיגיטציה על המסך. הספירים שימשו כמדריך לתיחום אגן ניקוז. USGS

NWIS מידע על אתר לתחנות gaging זרימת זרימה-מסד נתונים מקוון מידע על מיקום התחנה זמין באמצעות הקישור המקוון. המיקומים של תחנות שהופסקו או תחנות שיא חלקי זמינות דרך מרכז מדעי המים USGS Virginia. http://waterdata.usgs.gov/nwis/si תאריך פרסום מסדי נתונים דיגיטליים NWIS מדדי קואורדינטות עבור כל תחנות זרימת זרימה רציפות של רשומות זרימה, תחנות זרימה חלקיות של זרימה חלקית של המחקר הגיאולוגי בארה"ב זמינות און ליין במאגר הנתונים של NWIS. . קואורדינטות אלה שימשו לשרטוט נקודות עבור נקודות יציאה לכל אגן ניקוז.

מערכי הנתונים של מפת הבסיס נגזרו ממערך הנתונים של W Virginia Virginia Watershed Boundary (WBD), מרובעים דיגיטליים של USGS (DRG), מידע האתרים הלאומי למערכת המים (NWIS), מערך הנתונים הלאומי (NED), וקובץ ההגעה של הסוכנות להגנת הסביבה (EPA). גרסה 3.0 (RF3). ה- WBD של וירג'יניה (עודכן בשנת 2005) שימש כמקור העיקרי של קו הקווים עבור מערך הנתונים הזה. על קווי המתאר בתוך המרובעים הדיגיטליים של USGS הסתמכו על תיחום אגן ובדיקת עבודת הקו WBD. NED שימש לתחום אגן מעל מיקומי הנקודות שנבחרו מ- NWIS. האגנים המפורטים ב- NED וזרמי RF3 שימשו כמדריכים נוספים לדיגיטציה על המסך ולבחירת קווי WBD להכללה במחלקת התכונות Drainage_Divide ובמחלקת התכונות המצולע Drainage_Basin.

מדדי NED EPA RF3 DRG NWIS

אגני DEM Drainage_Divide Drainage_Basin

הסקר הגיאולוגי האמריקאי WSC, ריצ'מונד וירג'יניה

לבניית מצולע אחד מוערך ההליך הבא הושלם. קווים נבחרו ממחלקת תכונות השורות WBD ו- Drainage_Divide ולאחר מכן הועתקו למחלקת תכונות זמניות. הקווים מה- WBD נבדקו לדיוק כנגד קווי המתאר של ה- DRG ושוננו בעת הצורך. WBD שונה כדי לכלול יובלים או אזורים שלא נכללו באופן בלתי צפוי, או כאשר קווי המתאר של DRG הצביעו על פסגה או קו רכס שלא עקבו אחריו. כאשר אגן ניקוז אחד שלם יוצג בטופולוגיה של מחלקת התכונות הזמנית אומתה, תיקנו שגיאות ותוקפו שוב. שורות אלה הועתקו למחלקה של תכונות שורות קבועות, Drainage_Divide. Drainage_Divide אינו מוערם ושומר את קווי המתאר של כל האגנים פעם אחת בלבד.

קווים המאוחסנים ב- Drainage_Divide תואמים את כל הקווים הקיימים ב- Drainage_Basin למעט עבודות קו חדשות עבור מצולע. כללי הטופולוגיה מצביעים על הבדל בעבודת הקו כאשר השגיאה היחידה שנותרה היא 'Drainage_Divide חייב להיות מכוסה בגבול Drainage_Basin'. מצולעים נבנים על ידי בחירת קווים ממחלקת התכונות הזמנית ובחירת האפשרות 'תכונות בנייה' מסרגל הכלים הטופולוגיה. תהליך זה יוצר מצולע חדש אחד במחלקת התכונות של מצולע Drainage_Basin. תהליך זה חזר על עצמו עבור כל אגן, עם שורות שהועתקו מ- Drainage_Divide, ה- WBD, ועם דיגיטציה על המסך. For every polygon that was created, the boundary was constructed in the temporary line feature class, new lines copied into Drainage_Divide, topology rules run, errors corrected, and new polygon constructed.

Drainage area in square miles was compared between the NWIS published drainages areas for streamflow-gaging stations and the calculated areas from the digitized Drainage_Basin dataset.


Wednesday, December 3, 2014

Lab 4: Vector Analysis with ArcGIS

Goal and Background: The goal for this lab was to figure out the best habitat for bears in Marquette County, MI using different geoprocessing tools for vector analysis. These tools are found in the ArcToolbox in ArcMap. To find out the best suitable habitats for the bears certain information and steps needed in order to figure out the question of where is the best suitable spots.

שיטות: For the first objective we had to make the bear_locations_geog$ excel file into an "event theme" in order to map the X Y coordinates. To do this the data had to be added as XY data and then choose the x, y fields. Also a projected coordinate system was needed for the coordinates. Once that was finished we exported the new data into the lab4 geodatabase as a feature class.
The second objective was to determine the bear habitat. Landcover, Streams, and Study Area feature classes were added to the map to help visualize the data better. Using the new feature class of the bear locations and landcover I was able to spatially join them together to create a new feature class called bear cover. This shows the location of the bears in which land type they were recorded in.
The third objective was to determine how many bears were found near (within 500 meters) of a stream when they were recorded on the GPS. The first step was to make a buffer around the streams that was within 500 meters. Then the bear locations were clipped to the buffer to see how many bears are near the streams. The data proved to show that way more than 30% of the bears were near the streams when recorded.
For the fourth objective we have to now find suitable habitat areas for the bears based on the stream buffer and the habitat locations. These two feature classes were then intersected together to give the result of the best habitat within 500 meters of a stream.
The fifth objective was to find for the Michigan DNR their land that the bear habitats were apart of. The dnr_mgmt class was clipped to the study area and then dissolved to get rid of the internal boundaries. Then the result was intersected with the best habitat for the bears. Finally the dissolved habitat was intersected with the dissolved dnr_mgmt land in the study area to create the best habitat on the dnt_mgmt land.
For the last objective the DNR wanted to exclude all the areas that are within 5 km from the Urban or Built Up lands. I selected the Urban or Built up land type from the landcover and created a new layer. Then I buffered the area 5km from Urban/Built up lands. Last, I took the new buffered Urban land and the habitat on the dnr_mgmt land and used the erase tool to get a result of the suitable bear habitat on the dnr_mgmt land.

Results: The geoprocessing tools allowed me to produce this map of suitable bear habitats in Marquette County, Michigan. The data flow model helps with the process of using the geoprocessing tools to getting the results of the map.


Field Methods

The aim of this project is to measure the height of the trees on the University of Utah (UU) campus. A previous study (Kuhns, 2011) documented the locations and type of 61 trees on campus. This will be the guide of which trees will be included in the field work. How tall are these trees and is their height above/below average for their species? Are there any other contributing factors to these heights, such as elevation, aspect of Utah’s climate?

METHODOLOGY/RESEARCH STRATEGY: The GPS locations and tree type of campus trees have already been documented. Using the University of Utah Tree Database (Kuhns, 2011) as a guide, do the following steps for each of the 61 trees (figure below from Henry, 2011):

  1. Locate a tree in the field, from the tree database map
  2. One person holds the survey tape as close to the tree root/trunk as possible, on the ground
  3. Second person walk the tape out in 25 ft increments, based on tree height, until the top of the tree can be seen
  4. Using the clinometer, measure the angle to the top of the tree
  5. In field book, write down distance to clinometer measurement, and angle of clinometer

These two measurements will be used in the Pythagorean Theorem to calculate tree height. These heights will be loaded into ArcGIS where further analysis will be spatially investigated. A projected coordinate system will be necessary because of the measurement, therefore WGS84 UTM11 will suffice. Anticipated results include average tree height for all trees where the climate of Utah is the species native climate. In addition, tree height might be below average where their location is getting limited sun exposure, northward for example.