יותר

צריבת זרם DEM


ברצוני לשאול אתכם כיצד אוכל לצרוב זרמים ב- DEM התמונות הבאות יעזרו להבין מה הייתי רוצה לעשות.

זה ה- DEM שלי והקווים הכחולים הם הנהרות שלי. עם זאת, כאשר תיארתי ממנו הצטברות זרימה, התוצאות הבאות נבעו.

איך הייתי פותר את זה? ניסיתי לשפץ DEM ב- HEC-GeoHMS. אני באמת מאמין שזה שורף נחלים, אבל אני לא חושב שזה משפיע על הגובה DEM מכיוון שאין לזה השפעה על הערכים הגבוהים והנמוכים בשכבה שלו. הערכים הגבוהים והנמוכים עדיין זהים.


אוקיי, סיפקתי תשובה זו כדי לנסות ולגבש את ההערות שלי למעלה ולשמש משאב עבור אחרים המתמודדים עם נושא צריבת הזרמים. כפי שציינתי בתשובתי לשאלה זו Shapefile ו- DEM: בדוק את התנהגות הנהרות, היית מצפה שמערך נתוני זרם וקטורי ממופה יסטה מרשת זרמים תואמת DEM מכיוון שאתה משווה מודל עם מודל, ולא מודל עם מציאות. זה נכון במיוחד במים הראשיים של רשת הערוצים מכיוון שכאן רשת הזרמים הממופתת היא הכי פחות מדויקת וההגדרה של מהו זרם אינה מעורפלת במקצת בזרמים קטנים מהסדר הראשון. עם זאת, רשתות הזרמים שלך נבדלות באותה מידה בזרמים מהסדר הגבוה יותר לעבר שקעי האגן. זהו סימן לכך שה- DEM שלך אינו באיכות מספקת כדי לחלץ במדויק רשת זרם. בסופו של דבר, כדי לעשות את מה שאתה רוצה לעשות, תזדקק ל- DEM מדויק יותר ויותר. עם זאת, הנושא העיקרי הוא זה, כאשר מודלים הידרולוגיים דפוסי הניקוז ותחום האגן (המיוצג על ידי רסטר הצטברות הזרימה שמקורו ב- DEM) חשובים לא פחות מרשת הנחלים שחולצה. הידיעה אם מתקן לעיבוד עוף מתנקז לשדה סמוך או ישירות לנחל סמוך עושה את כל ההבדל וזוהי רשת הזרימה הנגזרת מ- DEM שאומרת לך זאת. למרות שאתה יכול לשרוף את רשת הזרמים הממופתים 'המדויקת יותר' שלך ל- DEM, פעולה זו לא תשפר את מפת הצטברות הזרימה שלך (דפוס ניקוז) באזורי מדרון הגבעות. זה רק ישפר את תבנית הזרימה לאורך רשת הזרמים הממופתים וגם אז סביר להניח שזה יביא לזרימה מקבילה כאשר זרם דיגיטלי (ב- DEM) וזרם ממופה אינם מקרי.

שריפת רשת זרם ל- DEM היא בדרך כלל, לדעתי, מנהג גרוע והרבה יותר מדי בשימוש. ישנם מקרים מוגבלים שבהם זה הגיוני. לדוגמה, הגיוני לשרוף נחלים דרך סוללות כבישים, ובכך לחזק ביעילות את הזרימה לאורך הסחף הקבור מתחת לסוללה. אולם לעיתים קרובות לאנשים יש תחושת שווא של דיוק גבוה בכל הנוגע לרשתות זרם וקטורי. רשתות הזרם שחולצו DEM שמקורן במקורות נתונים מודרניים רבים של DEM, כגון LiDAR, יכולות לרוב להיות מדויקות יותר מהרשת הקו הכחול מחוץ למפות טופוגרפיות, לפחות באגנים מסדר נמוך. כאשר ה- DEM הוא בעל דיוק נמוך (כמו במקרה של ה- DEM שלך) רשת נחלים שרופה יכולה לתת תחושת דיוק שקרית כאשר במציאות היא לא עושה דבר לשיפור דפוסי הניקוז במורדות הגבעות ויכולה ליצור חפצים מוזרים לאורך מישורי הצפה. . לפעמים ניתן להפחית חפצים אלה כאשר אתה מחיל שיפוע רחוק מהזרם כחלק מצריבת הנחלים, אך רוב כלי צריבת הנחלים אינם מציעים אפשרות זו. לא סביר של DEM שנשרף בזרם יהיו הפרדות אגן שהוגדרו במדויק יותר מאשר DEM שנשרף בזרם. שריפת זרמים תשפיע גם על שיפועים הנמדדים מ- DEM ולכן מומלץ בחום להשתמש ב- DEM המקורי למטרה זו (אם כי באמת כך לגבי כל פעולת עיבוד מוקדם הידרולוגי ב- DEM). פעמים רבות, אלגוריתמים המפרים דיכאון יכולים להציע פתרון טוב יותר בהשוואה לשריפת זרמים, אם כי מילוי דיכאון, שיטת העיבוד המקדים DEM הנפוץ יותר, יציע כמעט בוודאות פתרון גרוע יותר.

במקרה שלך, ל- DEM שלך יש שטח שטוח מאוד ליד תחתית קו פרשת המים (הצד השמאלי של התמונה). אם זו תוצאה של מילוי DEM נרחב אז העצה שלי תהיה שאם אתה עומד לשרוף נחלים ב- DEM הקפד למלא שקעים לאחר הצריבה ולא לפני. כמובן שככל הנראה מוטב שתפר את השקעים האלה. אם השטח השטוח הוא רק הטופוגרפיה הטבעית אז הייתי אומר שבאזור כל כך נמוך הקלה כל הבסיס של דוגמנות נתיבי זרימה מונעים טופוגרפית מתקלקל ואתה באמת לא יכול לצפות שדפוסי הניקוז שלך יהיו כמעט מציאותיים באלה שטחים. במקרה כזה, תזדקק ל- DEM דיוק הרבה יותר גבוה ממה שיש לך. אם אתה אכן צריך לשרוף זרמים, עליך להשתמש בערך ירידה המספיק לחתוך בין גבעות חפצים הנובעות משגיאות גובה חיוביות. לכן ערך ירידה של 3-10X שגיאת ה- DEM (RMSE) עשויה להיות מתאימה אך הדבר יהיה תלוי בנתונים ובטופוגרפיה. וזכור, יהיה זה רעיון טוב ליישם הפרת דיכאון או אלגוריתם פריצה/מילוי היברידי לאחר מכן.


דגמי גבהים דיגיטליים על אימות דיוק ותיקון הטיה באנכי

מודל הגבהה דיגיטלית (DEM) משמש לייצוג שטח השטח של כדור הארץ. מכשירי DEM המסופקים בחינם הם 10 מ 'DEM המיוצר על ידי מכון הסקר הגיאוגרפי של יפן (GSI-DEM), פליטת חום מתקדמת וחלל רדיומטר-השתקפות רדיומטר-גלובלי DEM, משימת טופוגרפיה של מכ"ם מעבורת, נתוני גובה שטח רב-רזולוטיביים עולמיים 2010, הידרולוגית נתונים ומפות המבוססים על נגזרות גובה של מעבורות במספר רב של סולם, וגובה גלובלי 30 קשת-שנייה המשמשות למעשה מחקרים מדעיים. DEMs עשו דיוק גבוה כדי להעריך שגיאה באמצעות נקודת גובה תצפית. DEMs במחקר זה ברזולוציה מרחבית מקורית של האי שיקוקו, יפן נאספו אשר הוערכו ונתקנו באמצעות נקודות הגובה של הפניות שנצפו על ידי מערכת העמדות הגלובלית. שיטת ההערכה והתיקון של ה- DEM התבססו על המדדים הסטטיסטיים ועל אלגוריתם הטרנספורמציה הלינארית בהתאמה. התוצאות מגלות כי ל- GSI-DEM יש דיוק גבוה יותר מחמשת ה- DEMs, ו- DEMs קיבלו דיוק רב יותר לאחר תיקון על ידי פרמטרי השינוי. גישה זו תשמש להמלצה עבור DEM חדש בעתיד, וניתן ליישם אותה לביצוע DEM בעל דיוק גבוה כדי לדגמן את שטח כדור הארץ.


1. הקדמה

מי נחלים מורכבים מהרבה חומרים מומסים ותלויים, כולל יסודות ופחמן אורגני מומס (DOC), המשקפים לעתים קרובות את המאפיינים ההידרולוגיים והביוכיוכימיים של הנחל שמסביב [אנדרסון וניברג, 2009 קובינו ואח '., 2012] כמו גם תשומות, חילופים ועיבוד לאורך רשת הזרם. כמה יסודות הנמצאים במי הנחל הם חומרים מזינים חשובים לביוטה [שיין ואח '., 1995], בעוד שאחרים עלולים להיות רעילים [Lydersen et al., 2002 צ'אן ואח '., 2003] תלוי בריכוזים ובצורות שלהם. לכן חשוב להבין את המקורות והבקרות של אלמנטים אלה בתפיסה על מנת לפתח אסטרטגיות הפחתה ותוכניות לניהול בתפיסה בת קיימא.

האתגר לפיתוח אסטרטגיות ניתנות ליישום נרחב הוא שקשה לסווג אלמנטים מכיוון שלכולם יש תכונות כימיות ייחודיות והתנהגות. עם זאת, גישה אחת מבטיחה עשויה להיות מינוף ההבדלים בין אלמנטים הנעים "שמרנית" בקרקע ובמים עם האלמנטים ה"לא -שמרניים ", בעלי ביו -גיאוכימיה מורכבת יותר. יסודות שמרניים מושפעים רק באופן חלש מתהליכים ביולוגיים וכימיים שונים. דוגמה ליסוד שמרני יותר הוא Na, שאינו נלקח על ידי הביוטה במידה גבוהה יותר, אינו זרז במי הנחל או משתתף בתגובות חימצון. יתר על כן, Na אינה נקשרת חזק לחומר אורגני, קולואידים או מינרלים באופן כללי. יסודות שאינם משמרים מושפעים חזק יותר מתהליכים ביולוגיים ו/או כימיים שונים, למשל ספיגה על ידי צמחייה, משקעים, משקעים, הפחתה/חמצון, ספיגה חזקה על חומר אורגני ומשטחים מינרליים, או היווצרות של קולואידים. דוגמאות לחומרים לא שימורים יותר הם Fe (בגלל הכימיה המסובכת של חימצון), Th (בגלל מסיסות נמוכות וזיקה גבוהה לחומרים אורגניים), Al (כיוון שמסיסותו תלויה מאוד ב- pH) ו- DOC (בגלל תפקידה הביולוגי ). מכאן, שב"לא שימור "אנו מתייחסים ליסודות, אשר מסיבה זו או אחרת אינם עוקבים באופן פסיבי אחר זרימת המים. הגדרות אלה תואמות גם עבודות קודמות מאת פוקרובסקי ושוט [2002] ו Savenko et al. [2014], שהגדיר יסודות שמרניים כבעלים בעלי אינטראקציות ביולוגיות או כימיות מועטות או ללא, בעוד קלמינדר ואח '. [2011] הדגיש כי ניתן לחזות את המרכיבים השמרניים ביותר כגון קטיוני בסיס רבים ו- Si במי הנחל משעת שהות המים בים.

למרות ההתקדמות האחרונה בתחום הביוגאוכימיה של זרמים, נשאר אתגר נוסף בהבנת מה שולט על השונות של אלמנטים לא שמרניים ושמרניים במים זורמים וכיצד ניתן לפשט זאת להבנה רעיונית. אנו יודעים כי הטרוגניות הנוף ממלאת תפקיד חשוב במתן חתימות כימיות מובהקות לנחלים. אותות אלה משולבים, משתנים ומשודרים כאשר נחלים זורמים ממימי מים קטנים לנהרות גדולים יותר במורד הזרם [McEachern et al., 2006 ג'נסו ומקגלין, 2011 Neubauer et al., 2013]. לדוגמה, כתמי הקרקע המינרליים בנוף, כגון אדמות ומשקעים ממוינים, הם מקורות לאלמנטים רבים אשר נגזרים מתהליכי בליה (איור 1). כתמי הקרקע האורגניים בנוף, כגון אדמות גדות ושדות כבול, לעומת זאת ידועים כמקורות ל- DOC ואתרי הצטברות של יסודות בעלי זיקה גבוהה לחומר אורגני (איור 1). לשני כתמי הנוף (קרקעות מינרליות והקרקעות האורגניות) יש השפעות מובהקות על כימיה של הנחלים, אך קופר ואח '. [2000] ו אוונס ואח '. [2006] הראה כי כתמי נוף דומים מתנהגים לעתים קרובות באופן דומה מכיוון שהוריאציות בתוך תיקון נוף ספציפי קטנות מהשונות ביניהן. באמצעות הבנה זו של השפעת הנוף על כימיה של זרם, לידמן ואח '. [2014] הראה כי קיים קשר ישיר בין המכסה היחסי של הטלאים הללו לבין כימיה של זרם, שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את חיזוי היסודות במספר רב של קשקשים ולספק מידע נוסף על מבנה ותפקוד הנחלים.

עם זאת, נותרה השאלה כיצד ניתן לקשר בצורה הטובה ביותר את המבנה המרחבי של הנופים לדפוסי כימיה של הנחלים עבור אלמנטים מגוונים, במיוחד מכיוון שלעתים קרובות יש שונות רבה בין כתמי הנוף בכיסוי השטח, המאפיינים ההידרולוגיים, כמו גם בשטח גיאומורפולוגיה [ג'ונס ואח '., 1999 הרפולד ואח '., 2010 פארק ואח '., 2014]. לדוגמה, אם נוף נתפס כפסיפס של טלאים שונים בדרך כלל צפוי שלתיקון בעל הכיסוי הגדול ביותר תהיה השפעה רבה יותר על כימיה של הנחלים [Tiwari et al., 2014]. מידע זה נעשה בשימוש נרחב ביצירת מודלים של ערבוב נוף להסק ולכמת את התרומות היחסיות של תיקוני נוף שונים לזרימת זרם על ידי ערבוב אותות מי ראש ביחס לכיסוי התיקונים שלהם [לאודון ואח '., 2011]. ככזה, הוא הצליח בקנה מידה של המים הפנימיים בעיקר מכיוון שגודל כניסת המים לנחלים היה קשור ליחס שטח השטח הנשלט על ידי סוג תיקון ספציפי. מכסה השטח של טלאים שונים במרחב יכול לפיכך לספק טכניקה פשוטה המחבילה את כל התהליכים למודל שניתן ליישם בקלות על ידי הנחה כי ניתן לייצג את השונות הנגרמת על ידי התכונות והתהליכים הייחודיים של כל סוג תיקון (איור 1 א) ).

במציאות, סביר שתפקידו של מבנה הנוף יהיה שונה לסוגים שונים של אלמנטים ולא תמיד קשור ישירות לכיסוי השטח של הטלאים השונים. חלקי חלקת הנוף שבהם מנותבים מים יהיו רטובים במידה ניכרת ופעילים יותר ביוכיאוכימית מהחלקים היבשים יותר ולכן יש להם השפעות גדולות בהרבה על האלמנטים החסרים יותר [צימר ואח '., 2013 גולדן ואח '., 2014 וייר ואח '., 2014]. לדוגמא, אם המנה מורכבת מכמות כפולה של אדמות כבול, כיסוי השטח ייתן פחות חשיבות לנוף הכבול למרות שרוב המים מנותבים דרך הכבול בדרך לנחל בשל מיקומו המשותף ב האזורים הנמוכים המקיפים את נקודות התחלת הנחל [Grabs et al., 2012 ].

לפיכך, סיווג מחדש של מקטעים באמצעות שטח רטוב ותצורת נתיב זרימה כמתארים נותן דגש רב יותר על תיקונים ותהליכים שאמורים להיות חשובים באופן לא פרופורציונלי עבור חלק מהאלמנטים. כתמים בנופים שהם רטובים יותר מטבעם מאחרים (למשל, כבול ושטחי כבול) יכולים להיות בעלי חשיבות רבה יותר להשפעה על כימיה של הנחלים מכיוון שהם מייצגים את האזורים הריאקטיביים של הנחל, כלומר, "מוקדים מקומיים" [קוגלרובה ואח '., 2014] (איור 1 ג). באופן דומה, הערכת אופן הניתוב של מים דרך כתמי נוף שונים באמצעות טופוגרפיה של פני השטח יכולה להראות כיצד מים מתועלים באופן מועדף לאורך שבילי זרימה לנחל [Ågren et al., 2014]. על ידי התחקות אחר נתיבי הזרימה של מי התהום מהנחל מתחלק לנחל באמצעות טופוגרפיה של המאגר עשוי מכאן לסייע להודיע ​​אילו חלקים בנוף אמורים להיות החשובים ביותר לוויסות כימי הנחל. ניתן להניח כי סוגי טלאים הממוקמים קרוב יותר לנחל, הנמדדים לאורך נתיבי הזרימה של המים, יש להם השפעה רבה יותר על כימיה של הנחלים מאשר אלה הרחוקים יותר (איור 1 ב). שני המקרים משקפים שתהליכים במורד הזרם יכולים להחליף תהליכים במעלה הזרם מכיוון שהם תגובתיים יותר, מעבירים יותר מים ומחוברים חזק יותר לזרמים המקבלים.

הקושי בשימוש במתארים בנוף הוא להגדיר אותם על סמך מידע מפה. בעוד שגישות מסורתיות להגדרת כתמי נוף התבססו על נתוני חישה מרחוק שבהם נוצרות מפות המבוססות על שינויים פתאומיים בצמחייה, הן מתעלמות לעתים קרובות מהשתנות מרחבית ומהגבולות המטושטשים עקב שינויים קטנים במאפייני הקרקע בנוף [מרפי ואח '., 2011]. השימוש בכלים חדשים של מערכת מידע גיאוגרפית (GIS) מספק אפשרות ליצור תיאורי נוף באמצעות מיפוי בסדר גודל של נכסי קרקע [קריד וסאס, 2011 לאנג ואח '., 2012 ווקר ואח '., 2012]. GIS יכול לשפר את ההבנה ההידרוולוגית שלנו לגבי תפקוד המיקום במספר רב של מרחבים מרחביים מכיוון שהוא מספק כלים לייצוג נכסי קרקע בכיסוי פיקסלים רציף על פני השטח [מרפי ואח '., 2009 Pappas et al., 2015 Soulsby et al., 2016]. בדרך זו, שינויים הדרגתיים במאפייני הקרקע מיוצגים במקום כיסוי פני השטח שלהם בלבד. הדיוק של מיפוי כזה משתפר עם נתוני לידר ברזולוציה גבוהה שיכולים לספק את הפוטנציאל לקשר בין מבנה הנחלים לתפקוד.

המטרה הכוללת של מחקר זה הייתה להגדיל את ההבנה של הקשר בין התהליכים ההידרולוגיים והביוכיוכימיים בנוף והקשר שלו לתחבורה וגורל של מגוון רחב של אלמנטים באמצעות מידע מפה ברזולוציה גבוהה. מבחר גדול של אלמנטים בעלי תכונות ביוכימיכיות מנוגדות שימש לבדיקת המאפיינים העיקריים של תפיסות בוריאליות המסדירות את כימיה של מי הנחל. בהתחשב בעובדה כי יסודות שמרניים ושאינם שמריים נבדלים ביניהם בתגובתיות ובניידות, שיערנו שמודלים מובחנים המתארים את היחסים בין מבנה הנחלים לכימיה של זרמים יופיעו עבור סוגים שונים אלה של אלמנטים. ניבאנו כי גישות ה- GIS המתוחכמות יותר, תוך התחשבות בגורמים כגון מסלולי זרימה ורטיבות קרקע, ישפרו בעיקר את יכולת הניבוי של אלמנטים בעלי התנהגות ביוכיאוכימית לא -שמרנית.


4.2 עיבוד DEM ברזולוציה גבוהה

הוצאת רשת נחל -נהר העל -בינתחומי מ- DEM מחייבת הקצאת מיקום שנקבע לשקע (כיור). עבור מחקר זה, השקע הטופוגרפי המכיל את המיקום הידוע של מוצא הטרמינל שימש ככיור כל השקעים הקטנים האחרים התמלאו לפי Karlstrom ו- Yang (2016). DEM זה במילוי חלקי שימש אז לחישוב כיווני זרימה ורסטר אזור התורם לזרימה (Karlstrom ו- Yang, 2016). לבסוף, אזור תרומה גלובלי של מים להמיס ( אג ) סף שימש כדי לדמות רשתות ניקוז על פני קרח. בפועל, אם אג מוגדר גדול מדי (קטן), רשתות ניקוז מעוצבות יזלזלו (יעריכו) מרחקים של תעלות בעולם האמיתי ויעריכו יתר על המידה (תמעיטו) במרחקי נסיעה בפועל (Montgomery and Foufoula-Georgiou, 1993 Yang and Smith, 2016). לכן, על ידי שינוי פרמטר זה בכוונה אנו יכולים לדמות את האבולוציה העונתית של רשת נחל -נהר העל -שטחית, אשר נוטה להיות בעלת צפיפות הניקוז הנמוכה ביותר בתחילת ומאוחר בעונת ההיתוך (Yang et al., 2015b, 2017 King et al. ., 2016). מחקר זה השתמש בטכניקת שריפת נחלי DEM כדי לאלץ את ה- DEM לייצר רשת נהרות אמינה הזורמת באופן פעיל (לינדזי, 2016). כדי לצרוב את ה- WV DEM הורדות ("נשרפות") של 1.0 מ 'גרמו לפיקסלים של רסטר DEM התואמים מרחבית עם המפה העל -שטחית שלנו שחושו מרחוק ב -1.0 מ', ובכך אילצו את הזרימה המנותבת לעבור דרך תעלות הנחל העל -שטחיות.


דיוק נתוני הגשמים הנגזרים מלוויין לצורך דוגמנות זרימת זרמים

הצפות הן הסכנה השכיחה והנפוצה ביותר הקשורה לאקלים על פני כדור הארץ. חיזוי הצפות יכול להפחית את מספר ההרוגים הקשור לשיטפונות. לוויינים מציעים אמצעים יעילים וחסכוניים לחישוב אומדני גשמים באזורים באזורים דלילים. עם זאת, לאומדני גשמים מבוססי לוויין היה שימוש מוגבל בחיזוי שיטפונות ובמודלים של זרימת זרמים הידרולוגיים מכיוון שהערכות הגשמים נחשבו כלא אמינות. במחקר זה אנו מציגים את תוצאות הכיול והאימות ממודל הידרולוגי המופץ במרחב המונע על ידי אומדנים יומיים מבוססי לווין של גשמים עבור תת-אגני נהר הנילוס והמקונג. התוצאות מדגימות את התועלת של נתוני משקעים שחושו מרחוק לצורך דוגמנות הידרולוגיות כאשר המודל ההידרולוגי מכויל עם נתונים כאלה. עם זאת, לא ניתן להשתמש באומדני הגשמים שחושו מרחוק בביטחון עם מודלים הידרולוגיים המכוילים עם גשמים שנמדדו במד גשם, אלא אם כן המודל מכויל מחדש.

זוהי תצוגה מקדימה של תוכן המנוי, גישה באמצעות המוסד שלך.


צריבת זרם DEM - מערכות מידע גיאוגרפיות

מטרותיה ארוכות הטווח של תוכנית NAWQA הן לתאר את הסטטוס והמגמות באיכות חלק גדול ומייצג ממשאבי השטח והמי תהום של האומה ולזהות את הגורמים הטבעיים והאנושיים המשפיעים על איכותם. תוכנית NAWQA מספקת שפע של מידע באיכות מים שימושי למנהלי מים ברמה המקומית, הממלכתית והלאומית. לאחרונה, USGS חישב עומסים מזהמים שנתיים מהנהרות הגדולים היובלים לאגם מישיגן עבור מחלקת איכות הסביבה של מישיגן וחישב עומסים מזהמים שנתיים לנהר דטרויט מתוך הצפות ביוב משולבות של מועצת הממשלות בעיר דטרויט ודרום מזרח מישיגן.

למישיגן יש הרבה משאבי מים על פני השטח. כמעט בכל חלקי מישיגן כמות, איכות וחלוקת המים הם קריטיים לכלכלת המדינה. USGS מפעילה ומחזיקה רשתות של אתרי ניטור ברחבי הארץ שבהם נאספים ונרשמים נתונים על פני המים, מי התהום ומים האיכותיים באופן רציף. כל הנתונים מאוחסנים בקבצי מחשב, הזמינים דרך האינטרנט ומתפרסמים מדי שנה. נתונים בזמן אמת מיותר מ -40 אתרי ניטור זרימת זרמים זמינים באינטרנט.

רשתות הנתונים של USGS הן קריטיות לניהול ארוך טווח ולניהול שוטף של משאבי המים. נתונים ארוכי טווח מ -140 מדדי הנחלים במישיגן (איור 2) משמשים סוכנויות שונות לתכנון גשרים וסוללים, לחיזוי זרימות שיא ולמיפוי שטחי שיטפון למינימום נזקי הצפה. מפעילי שירותים הידרואלקטריים, מפעילי מתקני טיפול בשפכים ושירות מזג האוויר הלאומי משתמשים בנתוני זרימת זרם על בסיס יומי. בנוסף, מנהלי דיג וחיות בר משתמשים בנתוני זרימת USGS בתקופות קריטיות לשמירה על בתי גידול מתאימים עבור החי והצומח שהם מנהלים. רישום היסטורי של נתוני מים מספק בסיס לבניית חקירות עתידיות ובסיס יציב לתכנון

(גרסה גדולה יותר, 194K GIF) איור 2. רשת זרימת gaging USGS.

אגף המשאבים הביולוגיים של USGS (לשעבר השירות הביולוגי הלאומי) מספק מידע מדעי לשיקום, שיפור, ניהול והגנה על משאבי החיים ובתי הגידול שלהם במערכת האקולוגית של האגמים הגדולים. מרכז המדע של האגמים הגדולים של USGS באן ארבור חוקר קהילות דגים של האגמים הגדולים, בתי גידול מימיים, בתי גידול לחופי ולחות, ומפתח מודלים של מערכות אקולוגיות באמצעות בסיסי נתונים ארוכי טווח להערכת הפרעות באגמים הגדולים. בנוסף למעבדת אן ארבור, המרכז מפעיל שבע תחנות שטח וחמש כלי מחקר גדולים, אחת בכל אחד מהאגמים הגדולים, כדי להקל על מחקר שנערך על אזור גיאוגרפי גדול זה.

תוכניות מחקר מרכזיות כוללות הערכת מלאי דגים ודינמיקה קהילתית, בית גידול מימי ואינטראקציות מזון-רשת, בתי גידול ליד הים והרטיבות, אקולוגיה יבשתית ומינים אקזוטיים. מחקר ארוך טווח נערך על אוכלוסיות דגים של האגמים הגדולים כדי לזהות את הגורמים המפריעים לשיקום מינים מקומיים. מחקר על בית גידול מימי ומי ביצות משמש להערכת האפקטיביות של מאמצי השיקום האקולוגי ולהערכת פעולות ניהול חלופיות כדי למזער השפעות שליליות על המגוון והקיימות של קהילות ילידות. חוקרים משתמשים בשילוב של מחקרי שדה, מעבדה ודוגמנות כדי לספק מידע הרלוונטי למניעה, בלימה ושליטה על מינים אקזוטיים כגון מולית הזברה, הגמבה ומנורת הים. מחקר יבשתי מתבצע בעיקר בפארקים הלאומיים ובאגמי האגמים הגדולים בדגש על הגנה ושיקום בתי גידול ייחודיים של האגמים הגדולים, כולל דיונות חול, שטחי דשא וסוואנות.

מחקר אחר מתבצע במדינה באמצעות מרכז הניהול הטכני הסביבתי של USGS, אשר משתף פעולה עם מחלקת משאבי הטבע של מישיגן ואחרים במאמץ אזורי למפות את הצמחייה הנוכחית ואת התפשטות החוליות היבשתיות. מחקר זה תומך בתוכנית ניתוח הפערים במערב התיכון העליון לזיהוי אזורים אקולוגיים משמעותיים ופערים בשימור המגוון הביולוגי.

מחקרי USGS מראים שרמות פרהיסטוריות של אגם מישיגן ואגם חורון עלו על התנודות של ימינו (איור 3). וריאציות פרהיסטוריות ברמות אגם מישיגן עלו (עד פי 2) על טווח התנודות של 1.6 מטר שחצה את הרמה הנמוכה של 1964 ואת הרמה הגבוהה 1985-87. פרק אחד מתועד ברמה גבוהה התרחש במאה ה -17 לפני שהאזור התיישב באופן נרחב. רמות אגם סופיריור מציגות היסטוריה דומה, אם כי טווח התנודות הפרהיסטוריות עלה על 2 מטרים בהשוואה לטווח המודרני של 1.0 מטר. מחקרים של USGS ותוכנית מענקי הים של מישיגן שנערכו במפרץ ביי מילס, מישיגן, על החוף הדרומי של אגם סופיריור, ליד סאולט סט. מארי תיעדה פרקים של רמות אגם נמוכות במהלך 2,000 השנים האחרונות עם רמות ממוצעות נמוכות ב -1.5 מטרים מהרמה הממוצעת הנוכחית של 183.4 מטרים. פרקים כאלה של רמות גבוהות ונחותות יותר נבעו משינויי אקלים טבעיים באזור. תנודות ברמת האגם גדולות ופחות הקשורות לשינויי אקלים טבעיים עתידיים לא רק אפשריות, אלא גם סבירות. ההשפעה של התחממות גלובלית אפשרית על גודל ותדירות השינויים במפלס המים נותרה לא בטוחה.

(גרסה גדולה יותר, 194K GIF) איור 3. היסטוריה ברמת האגם לאגם מישיגן ואגם הורון במפרץ מיל מילשיגן. א ב -12,000 השנים האחרונות, האגם חווה שינויים דרמטיים עקב שינויי יציאות והטיית קרום קרום. B במשך 5,000 השנים האחרונות, תנודות מבוקרות מבחינה אקלימית מונחות על מגמה של ירידה כללית. C ב -160 השנים האחרונות מפלס האגם השתנה, אך כל שיא של המאה הזו היה גבוה מהקודם.

תקופת הקרחון האחרונה הטעינה ודיכאה את פני הקרקע באזור האגמים הגדולים עד לפני כ -9,000 שנה. עם היתוך הקרחונים האזור נוטה לאט מצפון מזרח לדרום מערב כאשר משטח היבשה "מתאושש" ממשקלו של הקרח לשעבר. אגם סופיריור מוטה באופן דומה. אולם כאן, ערוץ היציאה לאגם בסולט סט. מארי עולה מהר יותר מרוב הנקודות האחרות לאורך החוף האמריקאי של האגם. ככל שנשפך היציאות, השולט ברמת האגם עולה, החוף הדרומי של האגם מוצף בהדרגה ממזרח למערב. כמות ההצפה היא הגדולה ביותר בדולוט, מינסוטה, שם התרחשו כ -5.4 מטרים של הצפה במהלך 2,000 השנים האחרונות. הצפה מקסימלית בתקופה זו לחוף מישיגן התרחשה ליד אונטנוגאן, שם מצוין עד 3 מטרים. בין המוצרים הפופולריים והגוונים ביותר של USGS ניתן למנות את המפות הטופוגרפיות שלה בקנה מידה של 1: 24,000 (סנטימטר אחד במפה מייצג 2,000 רגל על ​​הקרקע). מפות אלה מתארות מאפיינים טבעיים ותרבותיים בסיסיים של הנוף, כגון אגמים ונחלים, כבישים מהירים ומסילות ברזל, גבולות ושמות גיאוגרפיים. קווי מתאר משמשים לתיאור הגובה וצורת השטח. מישיגן מכוסה על ידי 1,282 מפות בקנה מידה זה, דבר שימושי להנדסה אזרחית, תכנון שימושי קרקע, ניטור משאבי טבע ויישומים טכניים אחרים. מפות אלה היו מזמן אהובות על הקהל הרחב לשימושי חוץ, כולל טיולי הליכה, קמפינג, ציד, טיולים ומשלחות דיג במדינה.

מישיגן הקימה מאמץ רב סוכנויות לתמוך במיפוי מחשבים ובחילופי נתונים המכונים שיפור הגישה של מישיגן לרשתות מידע גיאוגרפיות (IMAGIN). קונסורציום IMAGIN, הכולל את הספרייה של מישיגן, אוניברסיטת מישיגן סטייט, המחלקה למשאבי טבע ולשכת השירות המחוקק, פועל לתמוך בשימוש במערכות מידע גיאוגרפיות (GIS) במישיגן. הפונקציות של IMAGIN כוללות פיתוח שיטות וסטנדרטים לחילופי נתונים גיאוגרפיים, הרחבת הגישה למידע גיאוגרפי והגדלת הנראות הציבורית של מוצרי GIS באמצעות מערכת הספרייה של המדינה. נציגי USGS משתתפים בפעילויות IMAGIN על ידי מתן סדנאות בחסות ועדת הנתונים הפדרלית לגיאוגרפיה וקיום פורומים אקטואליים. USGS עובד גם עם סוכנויות פדרליות, ממלכתיות ומקומיות במישיגן כדי לייצר ולספק נתונים קרטוגרפיים למגוון יישומי GIS.

ה- USGS משתף פעולה עם חיל ההנדסה של צבא ארה"ב, מחוז דטרויט, כדי לייצר דגמי גבהים דיגיטליים (DEM), גרפי קווים דיגיטליים (DLG's) ואורתופוטוקוודים דיגיטליים (DOQ) בדרום מזרח מישיגן. הנתונים הדיגיטליים יספקו לאגף ההנדסה והתכנון מידע על שטח דיגיטלי (DEM), תכונות מפה כגון כבישים, נחלים ואגמים (DLG) ותצלומי אוויר עדכניים בפורמט מחשב (DOQ) שישמשו בתכנון פרויקטים, ניתוח מרחבי. ויישומי GIS אחרים.

ה- USGS משתף פעולה עם מחלקת הסביבה של מחוז וויין כדי לייצר נתוני גבהים דיגיטליים בדרום מזרח מישיגן. נתונים אלה יתמכו במאמצי המחקר של מחוז וויין לפרויקט הפגנת מזג האוויר הרטוב הלאומי רוז 'נהר על ידי מתן נתונים טופוגרפיים המשמשים דוגמנות שטח.

ה- USGS משתף פעולה עם שירות היערות האמריקאי ושירות השימור של משאבי הטבע בכדי לייצר תעודות דיוק למספר אזורים במישיגן. ה- DOQ של היערות הלאומיים של אוטווה והיאוואטה בחצי האי העליון יספק בסיס תדמיתי או "תמונת מצב" של האזור שישמש לתכנון משאבי טבע. אורתופוטו מתוכננים לחלקים ממחוזות Marquette, Alpena, Montmorency, Otsego, Kalkaska, Clinton ו- Monroe כדי לשמש בסיס לפעילות מיפוי אדמה דיגיטלית.

הצמיחה והפיתוח הכלכלי במישיגן תלויים, בין היתר, בזמינות של מקורות מקומיים של מינרלים, נפט וגז לשימוש בתעשייה, בייצור ובשימור ושדרוג תשתיות האזור. USGS פיתחה מאגר מידע משולב של גיאולוגיה, גיאוכימיה, גיאופיזיקה ומינרלים דיגיטליים והערכת משאבי מינרלים בלתי גילויים למישיגן. ניתן להשתמש במאגר מידע זה לטיפול בבעיות אזוריות, סביבתיות ומשאבים מינרליים אזוריים. מוצר אחד עדכני הוא מפה גיאולוגית דיגיטלית חדשה לאזור שלוש המדינות במינסוטה, מישיגן וויסקונסין. ה- USGS סייע לאחרונה גם ל- EPA בבחינת בקשת ההיתר לכריית פתרונות במכרה האורן הצפוני שבצפון מישיגן.

משאבי גז פוטנציאליים חדשים בפצלי שבורה הממוקמים בחלק העמוק ביותר של האגן הגיאולוגי של מישיגן (שבמרכזו חצי האי התחתון של מישיגן) נחקרו על ידי USGS. מחקר זה מעריך את המבנה הגיאולוגי, סטרטיגרפיה, שבירה ומאפייני המאגר, כמו גם את הכמות והייצור הפוטנציאליים מאגן מישיגן. ידע כזה הוא חשוב ביותר לזיהוי תרומתו של אזור זה לאספקת האנרגיה של דלק מאובן בשריפה נקייה.

USGS ערך לאחרונה בית ספר למיפוי גיאולוגי שטחי שכלל תרגיל מיפוי צוותים סביב נמל בנטון במחוז בריין, מישיגן, אתר המכיל "אזור רנסנס" להתחדשות עירונית באזור נמל בנטון, שולי חוף שחוקים באופן פעיל, שיטפון דינאמי. מישורים, ובסיס חקלאי נרחב. צוות המיפוי הורכב מגאולוגים הן מה- USGS והן מסקרים גיאולוגיים של מדינות האגמים הגדולים. הגיאולוגים מיפו ופרשו את הארכיטקטורה התלת-ממדית של חומרים שהובאו קרחונים והפקדות שלאחר מכן כתוצאה משחיקה ותצהיר מודרניים. צוות זה אסף והרכיב נתונים בפורמט GIS תוך זמן קצר בשטח. מנהלים ומתכננים באזור נמל בנטון יכולים להשתמש במידע המרחבי הדיגיטלי כדי לפתור בעיות תכנון כולל הערכת משאבים, דוגמנות אקוויפר, איכות מי תהום והפחתת סכנות. כרזה עם מפות המציגות את תוצאות עבודת השטח זמינה מנציג המדינה של USGS.

(גרסה גדולה יותר, 291K GIF) איור 4. מפלי טקוומנון, פרדייז, מישיגן. התמונה באדיבות לשכת הנסיעות של מישיגן.

למידע נוסף צרו קשר עם כל אחד מהבאים:

נציג המדינה של USGS
6520 Mercantile Way, סוויטה 5
לנסינג, מישיגן 48911-5991
טלפון: (517) 887-8903
פקס: (517) 887-8937
דוא"ל: דוא"ל: [email protected]

מדעי כדור הארץ נוספים
מידע ניתן למצוא על ידי
גישה לדף הבית של USGS
ברשת העולמית ב
http://www.usgs.gov/

למידע נוסף על
כל הדוחות והמוצרים של USGS
(כולל מפות, תמונות,
ונתונים ממוחשבים), התקשר
1-888-ASK-USGS

USGS מספק מפות, דוחות ומידע כדי לעזור לאחרים לענות על צרכיהם לנהל, לפתח ולהגן על משאבי המים, האנרגיה, המינרלים, הביולוגיים והקרקעיים של אמריקה. אנו מסייעים במציאת משאבי הטבע הדרושים לבניית מחר ומספקים את ההבנה המדעית הנדרשת בכדי לסייע במזעור או הפחתת ההשפעות של מפגעים טבעיים ופגיעה סביבתית הנגרמת כתוצאה מפעילות טבעית ואנושית. תוצאות המאמצים שלנו נוגעות בחיי היום יום של כמעט כל אמריקאי.

דף עובדות זה זמין גם בפורמט pdf:

מנהל: צוות גיליון העובדות של USGS. אם יש לך הצעות לדף זה, אנא יידע אותנו!


דוגמנות הידרוולוגית-הידראולית מצומצמת של אגן נהר פרגוואי העליון

מאמר זה מציג מודלים מפורטים של תהליכי זרימת גשמים וניתוב זרימות לאורך אזור מורכב בקנה מידה גדול, אגן נהר פרגוואי העליון (UPRB), המקיף שטח ניקוז של כ -6 00,000 קמ"ר, המשתרע על ברזיל, פרגוואי. , ובוליביה. בתוך ה- UPRB שוכנת הפנטנאל, אזור הביצות הגדול בעולם, עם מגוון ביולוגי יוצא דופן וערך אקולוגי רב, אך כיום מאוים על ידי פעילויות אנתרופוגניות. מודל רעיוני יושם עם שני מרכיבים עיקריים: (1) הדמיה של האגן וחלק מיובלי נהר פרגוואי באמצעות המודל ההידרולוגי המופץ בקנה מידה גדול MGB-IPH באמצעות שיטות ניתוב זרימות פשוטות יותר (2) הדמיה של הראשי רשת ניקוז, כ -4,800 ק"מ של נהר מגיע, עם מודל הידרודינמי חד ממדי. למרות מיעוט הנתונים, מורכבותם ורשת ניקוז הנהרות המורכבת של האזור, המודל הצמוד הצליח לייצג את המשטר ההידרולוגי של האגן. ההשוואות בין הידרוגרפים שנצפו ומחושבים הראו מיומנות מודל טובה בייצוג משטר הזרימה של נהר פרגוואי העליון ויובליו, והדגישו את ערכו ככלי להבנה ולניבוי התנהגות המערכת. הדוגמנית המוצעת של התהליכים ההידרולוגיים של UPRB, עם פרט שמעולם לא הוצג קודם לכן, מספקת כלי רב ערך להבנת תפקוד המערכת האקולוגית ולהערכת עמידותה בפני לחץ אנתרופוגני, שינויי אקלים ושונות אקלים.

כיום יש מאמץ גובר לחקר השתנות האקלים ושינויי האקלים והשפעותיו על המגוון הביולוגי, משאבי המים, ייצור המזון והיבטים חברתיים, כלכליים ופוליטיים אחרים (גדני ואח '2006 היימן ורייכשטיין 2008 באריוס ואח' 2008 סטיל. -Dunne et al. 2008 Jarvis et al. 2008). בין ההשפעות העיקריות הצפויות בגלל שינויי אקלים (טבעיים או אנושיים) נמצאות השינויים בדפוסי המשקעים הגלובליים והאזוריים ושינוי משטר הזרימה בנהרות כתוצאה מכך (Betts et al. 2007 Gedney et al. 2006). שינויים בשימוש בקרקע הנגרמים על ידי פעילויות אנושיות שינו גם הם באופן משמעותי את התהליכים ההידרולוגיים הקשורים לשינוי הגשמים בכמה אזורים בעולם (Stohlgren et al. 1998 Galdino and Clarke 1997).

חקירת השפעות מסוג זה על משאבי המים דרשה מחקרים הידרולוגיים המקיפים תחומים גדולים בהם יש להשתמש בגישות ספציפיות (Overgaard et al. 2006 Xu 1999). במובן זה, פותחו או הותאמו כמה מודלים הידרוולוגיים מבוזרים להתמודדות עם פרשיות מים בהיקפים גדולים (סינג ופרוורט 2002 Xu 1999 ווד ואח '1997 קרולי II ו- He 2005 קרולי II ואח' 2005 דמרצ'י ואח '2011). מודלים אלה שימשו לניתוח השינויים בתהליכים הידרולוגיים בעצם באמצעות ניתוח רגישות של הפרמטרים שלו או באמצעות משקעים צפויים ומשתנים אקלימיים אחרים המסופקים על ידי מודלים מטאורולוגיים בהערכת זרימות עתידיות (Benoit et al. 2000 Habets et al. 2004 Collischonn et al. 2005 יו ואח '1999).

באופן כללי, מודלים הידרולוגיים מופצים בקנה מידה גדול מורכבים ממודולים לחישוב תקציב מי הקרקע, אידוי התמרה, התפשטות זרימה בתוך כל אלמנט דיסקרטיזציה וניתוב זרימה דרך רשת הניקוז. תוכניות פשוטות יחסית משמשות לעתים קרובות לניתוב זרימת זרם, כגון מאגרים ליניאריים, Muskingum-Cunge או שיטות גל קינמטיות. אולם, כאשר מתמודדים עם נהרות בהיקפים גדולים באזורים שטוחים יחסית, השפעת מי הגבה והצפת מישור הצפות עשויים להפוך לגורמים השולטים בניתוב גלי הצפה. שטחי השיטפון עשויים להיות גדולים פי כמה מהערוץ הראשי ולשמש אזורי אחסון חשובים במהלך השיטפונות, שיכוך ועיכוב שיא השיא. במקרה זה, ניתן לשלב מודל הידרודינמי חד ממדי (1D) עם המודל ההידרולוגי כדי לספק ייצוג טוב יותר של ניתוב הזרימה (Lian et al. 2007) כיישום של גישות מורכבות יותר כגון דו מימדי (2D) ודוגמניות הידרודינמית תלת מימדית (3D) לאתרים בקנה מידה גדול עשויות להיות בלתי אפשריות בגלל דרישות נתונים, עלות חישובית וחוסר יציבות מספרית (Bates ו- De Roo 2000 Verwey 2005 Werner 2004).

הקשיים העיקריים בשילוב מודלים הידרולוגיים והידרודינמיים למחקרים בהיקפים גדולים קשורים לחוסר יציבות מספרית ולדרישות נתונים והכנה. צימוד מקוון של מודלים אלה עשוי להחליש את הנושא הראשון אך לא לחסל אותו מכיוון שעדיין נדרשת טיפול כלשהו בעת יישום מודל הידרודינמי מלא מבחינת אי יציבות מספרית (Cunge et al. 1980). אולם שאלת דרישות הנתונים למודלים הידרודינמיים עשויה להיות קריטית יותר, ראשית בגלל מיעוט זמינות הנתונים באזורים גדולים, במיוחד במדינות מתפתחות (Patro et al. 2009), ושנית מכיוון שהיא עשויה לכלול נתונים ממקורות שונים ו פורמטים. ניתוח הנתונים והכנתם עשויים, אם כן, להפוך למשימה גוזלת זמן רב.

באגן נהר פרגוואי העליונה (UPRB), הממוקם בשלוש מדינות דרום אמריקה, ברזיל, בוליביה ופרגוואי, בהן מחסור בנתונים ומורכבות האזור מהווים אתגר, מחקרים הידרודינמיים מוקדמים יותר התמקדו בחלקים קטנים של האגן או השתמשו גם כן גישה פשוטה (Miguez 1994 Vila da Silva 1991 Hamilton et al. 1996 Pfafstetter 1993 Hamilton 1999 Tucci et al. 2005 Paz et al. 2007 Maathuis 2004 Kappel and Ververs 2004 Mascarenhas and Miguez 1994). היוצא מן הכלל הוא המחקר האחרון של Paz et al.(2010), שבו הוחל מודל הידרודינמי מלא באמצעות נהלים מבוססי מערכת מידע גיאוגרפי (GIS) להכנת נתוני קלט ושמירה על המיקום המרחבי של הידראוליקה של הנהר. במחקר שלהם, תוכננה מערכת ניקוז נהר של 4,800 ק"מ, שהשיגה תוצאות סבירות. עם זאת, מחקר דוגמנות הידרודינמי כזה הוגבל לאזור פנטנאל בלבד, שהוא החלק המרכזי של UPRB עם הקלה נמוכה ושטוחה מאוד ומערכת ניקוז מורכבת ומייצגת 25% משטח האגן, תוך שימוש בהידרוגרפים שנצפו כתנאי גבול במעלה הזרם. .

כפי שמחקר Paz et al. (2010) ייצג רק את ניתוב הזרימה לאורך מערכת הניקוז של הנהר באזור פנטנאל, הוא אינו מספק דרך להעריך תרחישי שימוש באדמה ושינויי אקלים, שעבורם סימולציה מלאה של תהליכי נגר הגשמים בכל UPRB היא נדרש. דגם השינוי בגשמי הגשמים נחוץ ביותר לחיזוי ההשפעות של מספר פעילויות אנתרופוגניות המאיימות כיום על האזור, כגון חקלאות, גידול בקר ובניית סכרים (המילטון 2002 דה סילבה וג'ירארד 2004 זבל ואח '2006), לצד שיפור הבנה של התנהגות המערכת הנוכחית. אף על פי כן, הממדים הגדולים של UPRB, מגוון רב של ביומות וטופוגרפיה, המאפיינים ההידרולוגיים המיוחדים שלו והיעדר נתונים לאפיון פיזי של כל האגן מבקשים מאמץ אדיר לפיתוח מחקרי דוגמנות כאלה.

מאמר זה מסכם את המתודולוגיה והתוצאות של מחקר הדוגמנות ההידרוולוגי-הידראולי המשולב והמפורט ביותר החלים על כל ה- UPRB. שטח הניקוז כולו של כ 6 00, 000 קמ 2 של UPRB מעוצב במודל הידרולוגי מופץ בשילוב עם המודל 1D-hydrodynamic שהוחל בעבר על ידי Paz et al. (2010) לניתוב זרימה דרך מערכת הניקוז של נהר 4,800 ק"מ. התוצאות מוערכות על ידי השוואה בין הידרוגרפים שנצפו ומחושבים ב -15 תחנות מדידת זרימה של זרם. ניתן גם ניתוח האם הכללת תהליכי נגר הגשמים סימולציה של האזורים התורמים בפנטנאל משתווה לגישת הדוגמנות של פז ואח '. (2010) מבחינת שחזור משטר זרימת הנהר לאורך פנטנאל.

נהר פרגוואי הוא אחד מיובליו העיקריים של נהר לה פלאטה, עם שטח ניקוז של 1, 095, 000 ק"מ 2 המשתרע חלקית על פני ארבע מדינות דרום אמריקה: ברזיל (34% מהאגן), פרגוואי (32%), בוליביה (19%), וארגנטינה (15%). ניתן לחלק את אגן נהר פרגוואי לחלקים העליונים והתחתונים. אתר המחקר כולל את UPRB, שהוא האזור התורם במעלה הזרם של השפע של נהר האפאה לנהר פרגוואי, עם שטח ניקוז של כ -6 00,000 קמ"ר. ניתן לחלק את ה- UPRB לשלושה אזורים נפרדים (איור 1) על פי מאפיינים טופוגרפיים והידרולוגיים: פלאנלטו (2 60, 000 ק"מ 2), צ'אקו (2 00, 000 ק"מ 2) והפנטנאל (1 40, 000 ק"מ 2) אזורים.

איור .1 מיקום אגן נהר פרגוואי העליונה וחלוקתו באזורי פלנאלטו, צ'אקו ופנטנאל.

אזור פלנלטו מורכב מקרקעות השוכנות מעל קו המתאר של 200 מ ', הממוקמות בעיקר בחלק המזרחי והצפוני של האגן, ומציגות ניקוז מהיר יחסית. כמות הגשמים השנתית עולה על 1,400 מ"מ, עם חלוקה עונתית מובהקת, והקרקע משמשת בעיקר לגידול בקר ולחקלאות. באזור זה, החלק העיקרי של נגר ה- UPRB כולו מקורו בכ -80% מזרימת הזרם ביציאת UPRB מגיע מהפלנלטו.

החלק המערבי של UPRB שייך לביומה של צ'אקו, המתאפיינת בגשמים נמוכים מאוד ורשת ניקוז אנדורי, ובכך ללא תרומות משמעותיות לנהר פרגוואי (MMA 1997).

אזור פנטנאל ממוקם בחלק המרכזי של UPRB ומקבל תרומות מהאגנים המנקזים את פלנלטו. הפנטנאל, שטח הביצות הגדול בעולם, מסווג כשטח ביצות חולי על בסיס גרגרי המשקעים שלו (אירינדו 2004). בגלל המדרון העדין והשוליים הנמוכים של הנהרות בפנטנאל, מערכת הניקוז של אזור זה אינה מסוגלת להעביר את מי השיטפונות הזורמים מהפלנלטו, ואזורים נרחבים מוצפים. כמו כן, יובלי נהר פרגוואי מציגים דפוס ניקוז חלקי האחראי להפחתת קיבולת התעלות והסטה למישורי ההצפה (אסיין וסוארס 2004). משטר הזרימה של יובלי נהר פרגוואי נשלט בעיקר על ידי תהליך הצפה זה, המצמצם את שיא הפרשות ליותר מחצי (בראבו ואח '2005) ומשנה מאוד את צורת ההידרוגרפים ממעלה הזרם למורד הזרם לאורך כל נהר. התנהגות זו של "אובדן למישור הצפות" מוצגת גם על ידי נהר פרגוואי, כפי שנדונו על ידי אסיין וסילבה (2009) להגעה של נהר זה לאורך הגבול הצפוני של הפנטנאל.

המים שנשפכים על התעלות הראשיות עשויים להישאר מאוחסנים במישורי שיטפון גדולים ואגמים רדודים במהלך חודשים או מתפשטים על מערכת ניקוז נפרדת הנוצרת על פני מאווררי סחף (Bordas 1996 Assine 2005). תהליך דופק הצפה זה מסומן עונתית, עם שטח מוצף ממוצע של 50, 000 קמ"ר בכל שנה (המילטון ואח '1996), ומסדיר בחוזקה את כל תקינות המערכת ושימורה האקולוגית (Junk et al. 2006 המילטון 2002).

כתוצאה מהמשטר ההידרולוגי המורכב של UPRB, המסדיר את דינמיקת המשקעים המורכבת בהרבה, קיימת בפנטנאל מערכת ניקוז מורכבת, הכוללת אגמים רדודים עצומים ורשתות ניקוז שונות ואנדוריות. לסיכום, מכיוון שהגשם השנתי פחות מהאידוי הפוטנציאלי והניקוז איטי מאוד בגלל שיפועים רדודים (Tucci et al. 1999 Bordas 1996), Pantanal מתפקד כבקר הידרולוגי טבעי גדול של נהר פרגוואי ויובליו (Tucci et. al. 2005 Bravo et al. 2005 Paz et al. 2010).

על פי סיווג האקלים של קופן, האקלים השולט באזור הוא מסוג סוואנה טרופית, כשגשם מרוכז בקיץ. עונת הגשמים מתחילה באוקטובר ומסתיימת באפריל. ברוב האזור, הגשמים בששת החודשים הרטובים מהווים יותר מ -80% מהסכום השנתי. התקופה הרטובה ביותר של 3 חודשים היא מנובמבר עד ינואר, ואילו העונה היבשה נמשכת ממאי עד ספטמבר. ברוב האגן הטמפרטורות הממוצעות נעות בין 18 ל -22 מעלות צלזיוס. ספטמבר ואוקטובר הם החודשים החמים ביותר, עם טמפרטורות ממוצעות של 24 עד 26 מעלות צלזיוס. יולי הוא החודש הקר ביותר, הטמפרטורות הממוצעות נעות בין 16 ל -18 מעלות צלזיוס.

מאפיין אקלימי חשוב של UPRB הוא השונות המרחבית של הגשמים השנתיים, עם שיפוע חזק מאוד ממזרח-מערב, יותר מ -1,500 מ"מ ממזרח לאגן, פחות מ -700 מ"מ באזור המרכז ושיעורי גשמים גבוהים יותר ב אזור קטן ממערב. נהר פרגוואי עצמו פועל מצפון לדרום בעקבות שביל מיושר פחות או יותר למרידיאן 58 ° W. קו זה עוקב בקירוב גם לאיזוהיטים של 1,000 מ"מ, עם יותר גשמים ממזרח לנהר ופחות מ -1,000 מ"מ ממערב לו (איור 2). להתפלגות הגשמים הזו יש השפעה חזקה על ההידרולוגיה האזורית. מכיוון שהמשקעים גבוהים יותר ממזרח, יובלי השוליים המזרחיים של נהר פרגוואי בדרך כלל תורמים עם נגר רב יותר מאשר במערב.

איור 2. מפת Isohyets לאגן נהר פרגוואי העליון

המודל הרעיוני המוצג במחקר זה כולל שני מרכיבים עיקריים: (1) הדמיה של האגן וחלק מיובלי נהר פרגוואי באמצעות מודל זרימת גשמים בשיטת ניתוב זרימה פשוטה (2) הדמיה של רשת הניקוז הראשית. על ידי דגם הידרודינמי מלא 1D.

המודל ההידרולוגי המופץ בקנה מידה גדול MGB-IPH שימש כמרכיב הראשון במודל הרעיוני. הוא פותח לשימוש באגנים גדולים בדרום אמריקה עם נתונים נדירים, ומתואר במלואו ב- Collischonn et al. (2007 א). אגן הניקוז מיוצג על ידי אלמנטים בעלי רשת מרובעת המחוברים בערוצים, כל אחד מהאלמנטים הללו מכיל מספר מוגבל של יחידות תגובה מקובלות (GRU), כלומר אזורים עם שילוב דומה של קרקע וכיסוי קרקע (Kouwen et al. 1993) , בדומה ליחידת התגובה ההידרולוגית שהוצגה על ידי Beven (2001). לכל אלמנט יש מידות של 0.1 × 0.1 ° (כ -10 × 10 ק"מ) באופן כללי, עם זאת, זה תלוי בגודל האגן ובמודל הדיסקרטיזציה המרחבית שאומצה. מודל ה- MGB-IPH מורכב ממודולים לחישוב תקציב מי הקרקע, אידוי, התפשטות זרימה בתוך אלמנט וניתוב זרימה ברשת הניקוז. תקציב מי קרקע מחושב עבור כל GRU, ונגר שנוצר מה- GRU השונים ביסוד מסוכם ומופץ לרשת הנחלים באמצעות שלושה מאגרים ליניאריים: זרימת בסיס, זרימה תת -קרקעית וזרימת פני השטח. זרימת הזרם מנותבת דרך רשת הנהר בשיטת Muskingum-Cunge, בהתחשב באורך ובשיפוע שונה לכל טווח נהר המייצג את החיבור בין שני אלמנטים נתונים, הנגזרים אוטומטית מעיבוד מודל הגבהה דיגיטלי (DEM) (Paz ו- Collischonn 2007 Paz et al. 2006).

מודל ה- MGB-IPH יושם בדרך כלל עם שלב זמן יומי מכיוון שזהו בדרך כלל הפרשת הזמן של נתוני גשמים זמינים, אם כי ניתן להשתמש גם בצעדים קטנים יותר. נתוני המשקעים נכללים במרכזו של כל רכיב רשת מודלים בכל שלב בזמן בשיטת הפוך-מרחק בריבוע, ואילו שיטת שכן הקרובה מיושמת עבור משתנים מטאורולוגיים אחרים. כיול מודל ה- MGB-IPH מושגת על ידי שינוי ערכי פרמטרים תוך שמירה על היחסים בינם לבין landuse. האלגוריתם האבולוציוני הרב-אובייקטיבי MOCOM-UA (Yapo et al. 1998) משמש לכיול אוטומטי של MGB-IPH בהתחשב בשלושה פונקציות אובייקטיביות: הטיית נפח (Δ V) מדד היעילות של Nash-Sutcliffe לזרם זרם (NSS) ומדד היעילות של Nash-Sutcliffe עבור הלוגריתמים של זרימת זרימה (NSSLOG). מספר יישומים של מודל ה- MGB-IPH לצורך דוגמנות הידרולוגיות ותחזיות זרימת זרמים באגנים גדולים בוצעו עם תוצאות מקובלות (Allasia et al. 2006 Bravo et al. 2009 Collischonn et al. 2007b Collischonn et al. 2005 Tucci et al. 2003 ).

המרכיב השני במודל הרעיוני הוא מודל הידראולי-הידרודינמי 1D, אשר שימש לביצוע ניתוב זרימת נהרות לאורך רשת הניקוז הראשית של אזור פנטנאל. נעשה שימוש במודל הידראולי הידוע במרכז ההנדסה ההידרולוגית-מערכת ניתוח נהרות (HEC-RAS) (USACE 2004). הוא פותר את כל משוואות Saint Venant באמצעות תכנית מרומזת של ארבע נקודות של Preismann של הבדלים סופיים (Cunge et al. 1980), ומקדמי החספוס של מאנינג משמשים לייצוג ההתנגדות לזרימה.

מודל ה- MGB-IPH הוחל על כל אגן נהר פרגוואי העליונה עם הפרדה מרחבית של אלמנטים של רשת מרובעת ברזולוציה של 0.1 מעלות ובסך הכל 5,195 רכיבי רשת, כאשר שטח הפנים נע בין 114.5 ל -120.2 ק"מ 2. שלב זמן יומי שימש כמשקעים, זרימת זרמים ונתונים מטאורולוגיים זמינים במרווח זמן זה.

רשת ניקוז הנהר המיוצגת במודל ההידרולוגי נגזרה באופן אוטומטי מ- SRTM-90m DEM (איור 3), כולל כיוון הזרימה ושטח הניקוז המצטבר עבור כל אלמנט רשת ואורך ושיפוע הנהר מגיע לאלמנטים דגם מחברים. עם זאת, אפילו באמצעות הליך שריפת נחלים לצורך עיבוד מקדים של ה- DEM (Saunders 1999 Turcotte et al. 2001), היו צורך בתיקונים ידניים ברשת הניקוז בשל המישור הקיצוני של הפנטנאל.

איור 3. תחנות מד הידרוולוגיות ומטאורולוגיות ומודל גובה דיגיטלי מ- SRTM של אגן נהר פרגוואי העליונה.

המשקעים הנדירים והנתונים המטאורולוגיים (איור 3) הושלבו למרכז כל רכיב רשת במודל ההידרולוגי בכל שלב זמן. הקרקע התאפיינה באמצעות נתונים זמינים מסקר RADAMBrasil (Ministério das Minas e Energia 1983), פרויקט PCBAP (MMA 1997) ומפת קרקע שפורסמה על ידי ארגון המזון והחקלאות של האו"ם (FAO) (1974, 1988). סוגי הקרקע של UPRB היו מקובצים לשמונה סוגים בהתאם לאזור המופעים שלהם ויכולת אחסון המים. סיווג השימוש בקרקע התקבל על ידי ניתוח מספר תמונות Landsat7 ETM+, שמטרתו בעצם לזהות אזורים הכבושים ביבולים, מרעה או צמחייה מקומית ואזורים מוצפים בעונה. על פי מפות כיסוי הקרקע והקרקע, סוגי הקרקע ושיעורי השימוש בקרקע שולבו. זה הביא למספר שילובים, שאוחזו אז ב -10 GRU מגבלה זו במספר ה- GRU נועדה להפחית את פרמטרי המודל וגם להימנע מייצוג של מאפיינים פיזיים לא רלוונטיים או לא מייצגים את קנה המידה של מחקר זה.

טבלה 1 מסכמת את התשומות והתפוקות של המודל ההידרולוגי ליישומה ב- UPRB.

טבלה 1. תיאור נתוני קלט ופלט ליישום מודל ה- MGB-IPH ל- UPRB

סוג מידעתיאורפורמט דיגיטלי
מאפיינים פיזיים של אגן קלטסוג הקרקע ושימוש בקרקע, המשולבים לפרמטרים טופוגרפיים של GRU הקשורים לשימוש בקרקע: מדד שטח עלים, עמידות בפני שטח, אלבדו וגובה הצמחייהרסטר אסטר ASCII
רשת דיסקרטיזציה וניקוז קלטחלוקת אגן לרכיבים רשת ניקוז המחברת אורך אלמנטים של דגם ושיפוע הנהר מגיע לשטח אלמנטים דגם מחבר ושטח ניקוז תורם לכל אלמנטRaster raster raster raster
קלט נתונים הידרו-מטאורולוגייםמידע מטאורולוגי של סדרות זמן משקעים: טמפרטורת אוויר, לחץ אטמוספרי, קרינת שמש, מהירות הרוח ולחות יחסית.ASCII ASCII
תְפוּקָהזרימת זרם בתנאי הגבול של המודל ההידראוליASCII
תְפוּקָהזרימה רוחבית לאזורי הדגם ההידראוליASCII

המודל ההידרודינמי יושם לניתוב זרימה לאורך נהר פרגוואי ויובליו העיקריים, המייצג את האגמים הרדודים העצומים שלה ורשתות הניקוז המתפצלות והאנדרואיות באמצעות שילוב של טווחים וגישה לאזורי אחסון.

כפי שמתואר ב- Paz et al. (2010), נתוני קלט של המודל ההידראולי הוכנו במאגר נתונים עקבי וגיאוגרפי באמצעות הליכים אוטומטיים המבוססים על GIS שפותחו להתמודדות עם כמות הנתונים הגדולה המסופקת על ידי מספר מקורות שונים, עם פורמטים מובחנים ותאריך אופקי ואנכי. פרופילי חתך מפורטים של הערוץ הראשי שולבו עם ערכי גובה שחולצו מ- SRTM-90m לאפיון מישורי השיטפון, תוך שמירה על הקשר בין נתונים הידראוליים למיקום מרחבי. בעקבות הליכים אלה, כל הנתונים הגיאומטריים ביחס לנהר 24 מגיעים, 12 צומתים, 1,124 חתכים ו -11 אזורי אחסון הוכנסו למודל ההידראולי בצורה קוהרנטית ולא יקרה בזמן.

כיול המודל כלל הגדרת מקדמי מאנינג (n). במחקר זה, המקדמים שכוילו על ידי Paz et al. (2010) שימשו. מחברים אלה הגדירו ערכים ברורים של n עבור הערוץ הראשי ומישור ההצפות עבור כל קטע זרימת נהר בין שתי תחנות מד זרימת נחלים על ידי השוואת הידרוגרפים שנצפו ומחושבים. הליך זה בוצע ממעלה הזרם למורד הזרם לאורך רשת הניקוז המודגנת בשינוי ידני של n, אך הגבלתם לטווח המדווח בספרות עבור ערוצים ומישור הצפות מסוג זה. בסך הכל היו 27 מקטעי זרימת נהרות מובחנים שכיוונם מקדם n המקביל שלהם. הם מפעילים את המודל ההידראולי של HEC-RAS עם שלב זמן של 12 שעות ביממה לתקופה שבין ה -1 בינואר 1996 ל -31 בדצמבר 2000. מקדמי אמצעים הנעים בין 0.02 ל -0.035 התקבלו לערוץ הראשי, ומבין 0.04 עד 0.2 למישור ההצפות. טבלה 2 מסכמת את התשומות והתפוקות של המודל ההידראולי ליישומה ב- UPRB.

טבלה 2. תיאור נתוני קלט ופלט ליישום מודל HEC-RAS על UPRB

סוג מידעתיאור
גיאומטריה של קלטנהר מגיע ורשת המערכת מורכבת (פרופיל חתך ערוצים) פרופילי חתך מרחק בין מאפייני חתכים של אזורי אחסון (מיקום ועקומות נפח גובה)
פרמטר קלטמקדם החספוס של מאנינג בתעלה ובמישור ההצפות עבור כל קטע זרימת נחלים בין שתי תחנות מד זרימה
תנאי גבול קלטזרימת זרם במצב הגבול הנאמד על ידי מודל ה- MGB-IPH הזרמה לרוחב לכמה נחלי נהר הנאמדים על ידי מודל ה- MGB-IPH
תְפוּקָהזרימת זרם במספר נקודות הבקרה בתוך אזור פנטנאל

אומץ צימוד חד-כיווני או לא מקוון בין הדגמים ההידרולוגיים והידראוליים. הדגם ההידראולי של HEC-RAS המותאם על ידי Paz et al. (2010) הופעל עם שלב זמן של 12 שעות לאותה פרק זמן שאומץ על ידי אותם מחברים (1 בינואר 1996 עד 31 בדצמבר 2000), אך כעת הוא משתמש כקלט בתנאי הגבול במעלה הזרם את הזרימות היומיות המחושבות על ידי MGB- דגם IPH.

כניסתו של כל נהר לאזור פנטנאל אומצה כתנאי הגבול במעלה הזרם במודל ההידראולי (איור 4), מכיוון שמורד הזרם מנקודה זו גל ההצפה אינו מנותב כראוי על ידי מתודולוגיית Muskingum-Cunge הנהוגה במודל ההידרולוגי. לפיכך, ההידרוגרפים שחושבו על ידי מודל ה- MGB-IPH בתנאי גבול במעלה הזרם נחשבו כתרומה של אזור פלנלטו לרשת הנהרות במורד הזרם במודל של HEC-RAS. בנוסף, זרימת זרם שנוצרה באזורי פנטנאל וצ'אקו באמצעות טרנספורמציה של זרימת גשמים המיוצגת על ידי מודל ה- MGB-IPH נחשבה כזרימה רוחבית לדגם ההידראולי.

איור .4 דיסקרטיזציה של המערכת המודגשת במודל ההידרולוגי ורשת הנהרות המיוצגת במודל ההידראולי

פרמטרי המודל נקבעו בעיקר בהתאם למאפייני כל GRU, אך חלקם הותאמו על ידי תהליך הכיול האוטומטי הזמין ל- MGB-IPH, והגביל את חיפוש הפרמטרים בין גבולות פיזיים מציאותיים. למרות היותו מודל מבוזר פיזי, מכיוון שמספר ה- GRUs המובהקים נקבע למקסימום של 10, בגלל מגבלות חישוביות, אזורים מסוימים באגן לא יוצגו עם מספיק פרטים כדי לאפיין נכון את התהליכים ההידרולוגיים המקומיים. כתוצאה מכך, הורשו הבדלים קלים בין תת-מאגנים לשינוי פרמטרי מודל ה- MGB-IPH הקשורים למאפייני GRU.

נשקלו פרקי זמן שונים לכיול כל אחד מאגני המשנה בפלנלטו בהתאם לזמינות הנתונים. סך הכל 15 פרמטרים של מודל ה- MGB-IPH כויל. התיאור של כל פרמטר והשפעתו על היבטים מובחנים בייצוג תהליכים הידרולוגיים מתוארים על ידי Collischonn et al. (2007 א).כתוצאה מתהליך הכיול, נמצאו כמה פתרונות אופטימליים של פארטו לכל תחנת מדידה, וביניהם נבחר פתרון יחיד, שמטרתו לספק פשרה מקובלת בהתאמת החלקים השונים של ההידרוגרף (Bastidas et al. 2002) .

באופן כללי, המודל התאים היטב ומקדמי NSS ו- NSSLOG עמדו על כ- 0.80 ברוב התחומים הן בתקופות כיול והן אימות (טבלה 3). טעויות הנפח בין הידרוגרפים שנצפו ומחושבים היו מקובלים גם הם, והיו קרובים ל -2-4% ברוב המקרים. דוגמאות להתאמה בין הידרוגרפים מחושבים ונצפים מוצגים באיור 5 לשמונה נקודות בקרה באזור פלנלטו, בהן שישה מהן מייצגות את קטעי מוצא הנהרות הזורמים מפלאנאלטו לפנטנאל.

איור 5. מחושב (קו שחור) ונצפה (קו אפור) בהידרוגרפים בקטעי מוצא של כל נהר באזור פנטנאל ונקודות בקרה אחרות בפלנלטו במהלך ינואר 1997 עד ינואר 2000

טבלה 3. נתונים סטטיסטיים המראים את טובות ההתאמה לדגם ההידרולוגי באזור פלנלטו באגן נהר פרגוואי העליונה.

התייחסותנהרשם תחנהתקופת זמןאזור ניקוז (ק"מ 2)NSSשגיאת נפח (%)NSSLOG
(א)Cuiabáרוסאריו אוסטה1980–199014,6880.810.000.84
(ב)CuiabáCuiabá1980–199022,0370.801.700.82
(ז)טאקאריפרטו פדרו גומס1978–19849,3000.492.400.65
(ח)טאקאריקוקסים1978–198427,0400.81 - 1.30 0.84
(o)פרגוואי עיליתבארה דו בוגרס1993–199910,1200.800.180.80
(ש)פרגוואי עיליתסאו חוזה ספוטובה1993–19998,6400.73 - 0.20 0.76
(r)פרגוואי עיליתקאסרים1993–199933,8900.88 - 0.45 0.91
(ד)איטיקווירהאיטיקווירה1975–19812,8720.65 - 0.60 0.71
(ה)איטיקווירהBR 1631975–19815,1000.744.100.78
(ג)ורמלורונדונופוליס1992–199911,9950.561.500.71
(י)אקווידואנהפונטה דה גרגו1992–19976,8300.74 - 3.00 0.74
(ק)אקווידואנהאקווידואנה1992–199715,2000.83 - 2.00 0.84
(l)מירנדהMT 7381994–199911,8200.661.100.71

יש להבין את הנתונים הסטטיסטיים שהוצגו קודם לכן בהקשר של מחסור בנתונים. המחקר השתמש בנתונים מ -86 זרימת זרם ו -92 מדדי גשמים, המצביעים על צפיפות של מד פריקה אחד בכל 2, 953 ק"מ 2 ומידע על גשמים אחד על כל 2, 760 ק"מ 2 במצב הטוב והנדיר ביותר שיש נתונים זמינים ביום נתון בכל התחנות בו זמנית. צפיפות זו רחוקה מדי מההמלצות של הארגון המטאורולוגי העולמי לאזורים המאופיינים ברכישת נתונים קשה. כתוצאה מכך, התוצאות הגרועות ביותר (הטובות ביותר) הושגו באגנים הפחות (הטובים ביותר) במעקב. לדוגמה, לא היה נדיר שיש רק תחנת גשמים אחת הפועלת באגן אקווידואנה במשך רוב התקופה, וכתוצאה מכך צפיפות הקרובה למידע על גשמים אחד בכל 10, 000 ק"מ 2. לאור זאת, התוצאות שהתקבלו נחשבו מקובלות.

הניתוח המעניין הראשון של התוצאות ב- Pantanal הוא ההשוואה לתוצאות שהתקבלו במחקר הקודם של Paz et al. (2010), שהשתמשו בזרימת זרם שנצפתה כתנאי גבול במעלה הזרם במקום לחבר מודל הידרולוגי מבוזר. הנתונים הסטטיסטיים שהתקבלו לאחר השוואה בין הידרוגרפים שנצפו ומחושבים לאורך נהר פרגוואי ויובלים היו דומים בשני המחקרים מבחינת NSS ושגיאת שורש ממוצע-ריבוע (RMSE) (איור 6). בסך הכל, ככל שההתאמה שהתקבלה על ידי Paz et al. (2010), ככל שההבדל בין הנתונים הסטטיסטיים של אותם מחברים לבין מאמר זה קטן יותר. במילים אחרות, הקשיים בשחזור משטר הזרימה שנצפה בכמה תחנות מד זרימת זרמים שנמצאו על ידי המחקר הנדון, בהם הותאמו מקדמי המנינג של המודל ההידרודינמי הדו-ממדי, גדלו כאשר הדוגמנות של תהליכי זרימת הגשמים על תרומתם שטחים נכללו. זה היה צפוי מכיוון שחוסר הוודאות באומדני המשקעים ובדוגמני נגר הגשמים משולבים כעת במידול. עם זאת, הדמיון בין התוצאות שהושגו על ידי מחקר זה ביחס לזה שהתקבל בגישה הפשוטה של ​​שימוש בפריקות שנצפו כתנאי גבול במעלה הזרם מדגיש את התוצאות הסבירות ביותר של המאמץ לדגמן את כל ה- UPRB.

איור 6. השוואה בין מדדי הביצועים NSS ו- RMSE שהתקבלו במחקר זה, וחיברו בין מודלים הידרולוגיים-הידרודינמיים לאלה שדווחו על ידי Paz et al. (2010), שהשתמשו בזרימת זרם שנצפתה כתנאי גבול במעלה הזרם למעגלי המודל ההידרודינמיים מתייחסים לתחנות לאורך משולשי נהר פרגוואי מתייחסים ליובלים.

המודל המחובר לשחזר באופן משביע רצון את משטר הזרימה שנצפה ביובלים, כפי שמודגם על ידי בדיקה ויזואלית של ההידרוגרפים (איור 7) ועל פי הנתונים הסטטיסטיים שהתקבלו והוצגו בטבלה 4, בהם MAE פירושו שגיאה אבסולוטית ממוצעת ו- MRE פירושו ממוצע יחסי שְׁגִיאָה. מקדמי ה- NSS נעו בין 0.7 ל -0.9 עבור מחצית מתחנות המדידה הזמינות והיו פחות מ -0.5 לשלושה בלבד (סאו ז'או, סאו ג'רונימו ופורטו סריאקו). לאורך היובלים, ה- MRE נע בין 12 ל -22%, למעט בתחנות Barão de Melgaço, São João ו- Miranda, שבהן מדד זה היה גדול מ -30%.

איור 7. מחושב (קו שחור) וצופה (קו אפור) הידרוגרפים בשש נקודות בקרה לאורך יובלי נהר פרגוואי.

טבלה 4. אמצעי ביצועים באמצעות המודל המשולב בנקודות בקרה לתקופה 1 בינואר 1996 - 31 בדצמבר 2000

התייחסותנקודת שליטהנהרRMSE (m 3 · s - 1)MAE (m 3 · s - 1)MRE (%)NSS
(10)דקלבדוספרגוואי94.0176.1212.300.87
(11)פורטו קונצ'ייסאופרגוואי52.0543.8611.030.85
(12)אמולרפרגוואי165.62135.1210.780.74
(13)סאו פרנסיסקופרגוואי406.14342.2121.180.50
(14)פורטו דה מנגהפרגוואי238.88194.6010.700.77
(15)פורטו מרטיניופרגוואי509.86402.1316.170.48
(1)Barão de MelgaçoCuiabá178.55118.9933.040.63
(2)סאו ג'ואוCuiabá102.6276.7830.340.31
(3)א קורגו גרנדהסאו לורנסו82.9359.5416.420.84
(4)סאו חוזה בוריירוסאו לורנסו41.1232.0712.390.79
(5)סאו ג'רונימופיקווירי84.7061.5119.770.49
(6)סאו חוזה פיקריפיקווירי110.4078.9221.730.69
(7)פורטו דו אלגרהCuiabá102.4080.7112.760.73
(8)פורטו סיריאקואקווידואנה28.6621.5318.730.44
(9)מירנדהמירנדה59.3738.6839.660.50

הקושי העיקרי בשחזור משטר הזרימה לאורך יובלי נהר פרגוואי נובע בעיקר מחוסר וודאות הקשור למחסור בפרופילים זמינים. עם זאת, המודל ההידרוולוגי-הידראולי המשולב המוצע הצליח לשחזר את משטרי הזרימה המובחנים שנמצאים ביובלי נהר פרגוואי. ב Barão de Melgaço, נהר Cuiabá מציג משטר זרימה עונתי ניכר, כאשר תקופת ההצפות מתרחשת בין אוקטובר למאי וזרימות השיא מגיעות ל -1, 600 מ 'שניות, ואילו זרימות המיתון הן כ -100 מ' 3 שניות. נהר סאו לורנסו בתחנת סאו חוזה מציג גם הוא משטר זרימה עונתי ניכר, אך הדבר מתאפיין בהרמה וירידה בגפיים חלקה בהשוואה לנהר קויאבה בבראו דה מלגאסו, המציג תנודות עצבים יותר בתגובה לאירועי משקעים. בסאו חוזה, זרימות השיא והמיתון הן בדרך כלל כ- 400 ו -160 מ ', בהתאמה, כלומר פסגות שיטפון גדולות פי 1.5 בלבד מזרימות המיתון. יחס זה גדול פי 10 עבור נהר הקויאבה בבראו דה מלגאסו. עם זאת, במורד התחנה הזו, בפורטו דו אלגרה, משטר הזרימה של נהר קויאבה הופך דומה מאוד לזה של נהר סאו לורנסו בסאו חוזה: הגבהה וירידה בגפיים של הידרוגרפי שיטפונות עם שונות קטנה יחסית בין שיאי המבול למיתון. זורם. בסאו חוסה פיקווירי בנהר פיקווירי נצפית התנהגות מעט דומה לזה אך עם פסגות שיטפונות בולטות יותר. בתורו, משטר הזרימה בתחנת מירנדה בנהר מירנדה מציג עונתיות חלשה אך עם תגובה מהירה ומאוד בולטת של זרימות לאירועי משקעים. לבסוף, בתחנת פורטו סיריאקו בנהר אקווידואנה, משטר הזרימה שונה מאוד מכל אלה שנדונו קודם לכן, ומציג ערך מקסימלי ניכר של 150 מ 'שניות ועונתיות קלה. ההידרוגרף שנצפה בתחנה זו מציג רק זרימות שיא קטנות, שכן במהלך השיטפונות הגדולים נפח עצום של מים נשפך מעל התעלה הראשית ומציף את מישור השיטפונות, וכתוצאה מכך נחתך הגפה המתרוממת בשווי של 150 מ '3 שניות.

כל משטרי הזרימה המורכבים המתוארים שוכפלו באופן משביע רצון על ידי המודל ההידרוולוגי-הידראולי המשולב, כפי שמצוין על ידי השוואה ויזואלית של הידרוגרפים שנצפו ומחושבים ועל ידי נתונים סטטיסטיים המוצגים בטבלה 4. בנוסף, השינויים המדהימים במשטר הזרימה לאורך כל נהר הזורם מפלנלטו ל Pantanal שוכפלו גם על ידי המודל המוצע. שינויים אלה הם תוצאה של יכולת ההובלה הנמוכה של תעלות הנהר בפנטנאל והצפת המישורים הנגרמת כתוצאה מכך. למשל, השווה את ההידרוגרפים בין רונדונופוליס (איור 5) לסאו חוזה (איור 7) בשעבר, המייצג את קטע מוצא נהר סאו לורנסו מפלאנאלטו, זרימות שיא עונתיות נעות בין 900 ל -1, 200 מ '3 שניות בעוד שבסאו חוזה ההידרוגרף חלק הרבה יותר וזרימות השיא הן פחות מ -450 מ '. דוגמה בולטת נוספת היא לאורך ההגעה של 230 ק"מ של נהר אקווידואנה בין תחנות אקווידואנה (פלאנלטו) לפורטו סריאקו (פנטנאל), בהן זרימות השיא מצטמצמות מ- 700 מ 'עד פחות מ -150 מ' שניות.

כפי שהתקבל במחקר של Paz et al. (2010), התוצאות הגרועות ביותר נמצאו לתחנת סאו ז'ואו, הממוקמת בנהר קויאבה במעלה הנהר סאו לורנסו ופיקווירי. לאורך טווח הנהר הזה, קיבולת התעלה הראשית מצטמצמת, והשיטפונות מופנים למישור השיטפונות אפילו בהזרמות הקטנות יותר יותר מ- 50% מהנפח השנתי הולך לאיבוד למישור השיטפונות, והשיא של השיא יורד מ -2, 000 מ '3 · s - 1 עד פחות מ 400 m 3 · s - 1. המים במישור ההצפות עשויים להישאר עד 3-5 חודשים מאוחסנים ומתאדים לפני החזרה בצורה מפוזרת ולא מובנת במיוחד דרך המערכת המורכבת של תעלות משניות, אגמים רדודים ובריכות. עם זאת, התאמת הדגם הטובה המתקבלת בתחנת פורטו דה אלגרה, למשל, MRE = 18 % ו- NSS = 0.73, הממוקמים 50 ק"מ במורד סאו ז'ואו, מצביעה על כך שההטייה שנמצאה בסאו ג'ואו הופכת פחות חשובה לאחר הזרם של האחר יובלי נהר קויאבה.

התוצאות שהתקבלו בנהר פרגוואי מראות שהמודל המיושם הצליח לשחזר את משטר הזרימה העונתי המסומן ואת הצורה הטיפוסית החלקה יחסית של הידרוגרפים, כפי שמודגם באיור 8. באיור 8, חישרו ונצפו הידרוגרפים בשש תחנות לאורך נהר פרגוואי מוצג, המתאר את השינויים בהידרוגרפים על פי ניתוב שיטפונות מקאסרס ועד פורטו מורטיניו, טווח של כ -1,300 ק"מ. לאורך שביל זרימה זה, נהר פרגוואי זוכה לתרומות משמעותיות לאורך שוליו השמאליים, בעיקר מאגני ניקוז של נהרות קויאבה ומירנדה. וחשוב יותר, תרומות אלה מתרחשות באמצעות מים המנקזים הן מהערוץ הראשי והן משטחי השיטפון, כלומר, מים הזורמים לאורך מישורי הצפה של יובלים עשויים לתרום לזרימת התעלות לאורך חלקים מסוימים של נהר פרגוואי. להיפך, לאורך שאר שטחי הנהר הזה, כמויות עצומות של מים נשפכות מעל התעלה הראשית ומציפות את מישור ההצפות. חילופי מים רוחביים רבים אלה בין התעלה למישור ההצפות מקשים מאוד על הדוגמנות ההידרודינמית של נהר פרגוואי. לפיכך, התוצאות המתקבלות משביעות רצון מאוד שכן המודל המיושם שחזר את השונות בזמן וגודל פסגות השיטפונות וזרימות המיתון לאורך נהר פרגוואי, כפי שמצוין בסטטיסטיקה המסכמת את ההשוואה בין הידרוגרפים שנצפו ומחושבים. בתחנות Cáceres, Descalvados, Porto Conceição, Amolar ו- Porto da Manga, NSS היה גדול מ -0.74. התוצאות הגרועות ביותר התקבלו בתחנות סאו פרנסיסקו (NSS = 0.50) ופורטו מורטיניו (NSS = 0.48). לאורך נהר פרגוואי טווח RMSE נע בין 52 ל -510 מ 'שניות, ו- MAE נע בין 44 ל 402 מ' שניות. הערכים הללו ככל הנראה גדולים מדי אך תואמים ל- MREs המשתנים בין 10 ל -12%, למעט בסאו פרנסיסקו (21%) ופורטו מרטיניו (16%). הקושי לשחזר משטר זרימה שנצפה שלושה מהם (פרנסיסקו עשויה להיות בגלל התרחשות תרומות שנגזלו על ידי שטחי נהר הטקארי, שלא היו מיוצגים היטב במודל המוצע. בפורטו מורטיניו, הסיבה העיקרית לאי השגת תוצאות טובות יותר היא מחסור בנתונים לאפיון התרומות של החלק הבוליביאני של האגן לאורך השוליים הימניים של נהר פרגוואי. זה כבר הוצע במחקר של פז ואח '(2010), שהצביע על פסגות השיטפונות המשניות בהידרוגרף שנצפה ככאלו ככל הנראה נוצר בחלק הבוליביאני של פנטנאל. להיפך, מחקר קודם הגיע למסקנה כי תרומתו של הצד הבוליביאני של האגן אינה משמעותית וניתן להתעלם ממנה (MMA 1997), בהתחשב באובדן מים בגלל הצפת מיתור ואידוי. תהליך ושימוש בהליך איזון הידרולוגי פשוט על בסיס נתוני פריקה זמינים, כלומר נתונים מתחנות מדידת זרימה ממוקם בחלק הברזילאי של האגן. אולם המחקר מצביע על כך שהתאמת החלקים הבוליביאנים של האגן חייבת להיות ממונתת יותר ומיוצגת במודל עבור התאמה טובה יותר של כרכי תזמון ותזמון לאורך נהר פרגוואי במורד הזרם של אמולר.

איור 8. מחושב (קו שחור) וצופה (קו אפור) הידרוגרפים בשש נקודות ביקורת לאורך נהר פרגוואי

מאמר זה הראה את היישום והתוצאות של דוגמנות הידרוולוגית-הידראוליות מצומדות של כל אגן נהר פרגוואי העליון, המקיף שטח ניקוז של כ -6 00,000 קמ"ר. זהו המחקר המקיף ביותר על הדמיה הידרולוגית של כל אגן נהר פרגוואי העליונה ומשטר הזרימה של נהר פרגוואי ויובליו. מחקר זה מעצים מאוד את הקודם שהוצג על ידי פז ואח '. (2010), שהתמקד בהתאמת המודל ההידרודינמי 1D לנהר פרגוואי ויובליו הזורמים לאורך פנטנאל. במחקר, השתלבות הגשמים לנגר נכללה בדוגמנות, וכתוצאה מכך הביאה אי הוודאות באומדני המשקעים ושל משתנים מטאורולוגיים אחרים והקשיים באפיון פיזי של שטח כה גדול מבחינת סוג הקרקע וכיסוי הצמחייה והייצוג. אותם למודל ההידרולוגי המבוזר. בסך הכל, הדמיון של התוצאות שהושגו על ידי מחקר זה ביחס לזה שהתקבל בגישה הפשוטה של ​​שימוש בפריקות שנצפו כתנאי גבול במעלה הזרם מדגיש את היכולת של המודל המוצג במאמר זה.

למרות המחסור בנתונים, המורכבות ורשת ניקוז הנהרות המורכבת של האזור, הדוגמנית הצמודה הצליחה לייצג באופן משביע רצון את הטרנספורמציה של נגר הגשמים ותוואי הזרימה לאורך האגן. משטרי הזרימה המובהקים והמורכבים לאורך כל אחד מיובלי נהר פרגוואי היו מיוצגים היטב, כולל השינויים בצורת ההידרוגרף כתוצאה מההבדלים במדרון ובשטח החתך בין נהרות פלנלטו ובפנטנאל. ניתוב זרימת השיטפונות לאורך טווח הגעה של 1,300 ק"מ של נהר פרגוואי שוחזר גם הוא סביר על ידי המודל המוצע, הן מבחינת גודל והן עיתוי זרימות השיא והמיתון. נתקלו בקשיים מסוימים בשחזור משטר הזרימה במורד תחנת אמולר ובמידה רבה בפורטו מורטיניו בגלל מחסור בנתונים (הפרשות, משקעים ומשתנים מטאורולוגיים אחרים) לאמוד נכון את התרומה מהחלק הבוליביאני של האגן בשוליים הימניים של פרגוואי. נהר.

המאמץ לדגמן את התהליכים ההידרולוגיים של UPRB כולו מספק כלי רב ערך להבנת תפקוד המערכת האקולוגית ולהערכת עמידותה ללחץ אנתרופוגני, שינויי אקלים ושונות האקלים. לדוגמא, המודל המשולב המיושם יוכל לחזות כיצד תרחישי שימוש במקרקעין, משקעים ושינויי טמפרטורות ישפיעו על זרימת הנחל בהגיעי הנהר הגדולים. עם זאת, השגת מטרות אלה תלויה באיסוף נתונים נוספים, שבגלל מאפייני האגן יש להסתמך על טכניקות חישה מרחוק או ניתוח מחדש מטאורולוגי.


צריבת זרם DEM - מערכות מידע גיאוגרפיות

כל המאמרים שפורסמו על ידי MDPI זמינים באופן מיידי ברחבי העולם תחת רישיון גישה פתוחה. אין צורך באישור מיוחד לשימוש חוזר במאמר כולו או בחלקו שפורסם על ידי MDPI, כולל דמויות וטבלאות. עבור מאמרים המתפרסמים תחת רישיון Creative Common CC BY עם גישה פתוחה, ניתן יהיה לעשות שימוש חוזר בכל חלק במאמר ללא אישור, בתנאי שהמאמר המקורי מצוטט בבירור.

מאמרי Feature מייצגים את המחקר המתקדם ביותר עם פוטנציאל משמעותי להשפעה גבוהה בתחום. מאמרי תכונה נשלחים בהזמנה אישית או בהמלצה של העורכים המדעיים ועוברים סקירת עמיתים לפני הפרסום.

מאמר המאפיינים יכול להיות מאמר מחקר מקורי, מחקר מחקר חדשני הכולל לעתים קרובות מספר טכניקות או גישות, או מאמר סקירה מקיף עם עדכונים תמציתיים ומדויקים על ההתקדמות האחרונה בתחום הסוקרת באופן שיטתי את ההתקדמות המרגשת ביותר בתחום המדעי סִפְרוּת. סוג זה של נייר מספק מבט על כיווני מחקר עתידיים או יישומים אפשריים.

מאמרי Editor's Choice מבוססים על המלצות של עורכים מדעיים של כתבי עת MDPI מרחבי העולם. העורכים בוחרים מספר קטן של מאמרים שפורסמו לאחרונה בכתב העת, שלדעתם יהיו מעניינים במיוחד עבור מחברים, או חשובים בתחום זה. המטרה היא לספק תמונת מצב של כמה מהיצירות המרגשות ביותר שפורסמו בתחומי המחקר השונים של כתב העת.


צריבת זרם DEM - מערכות מידע גיאוגרפיות

אתר רשמי של ממשלת ארצות הברית

אתרים רשמיים משתמשים ב- .gov
א .gov האתר שייך לארגון ממשלתי רשמי בארצות הברית.

אתרי מאובטחים .gov משתמשים ב- HTTPS
א לנעול (נעל מנעול נעול

) או https: // פירוש הדבר שהתחברת בבטחה לאתר .gov. שתף מידע רגיש רק באתרים רשמיים ומאובטחים.

חלק מהאזורים במערב אורגון עדיין מושפעים מסגירות אש ארוכות טווח. לחץ כאן למפות ומידע.

המידע העדכני ביותר זמין כאן.

חלק מהאזורים במערב אורגון עדיין מושפעים מסגירות אש ארוכות טווח. לחץ כאן למפות ומידע.

המידע העדכני ביותר זמין כאן.

OREGON GIS וניהול נתונים

ספריית הנתונים של הלשכה לניהול קרקעות באורגון מאפשרת למשתמשים לגשת למערכות נתונים גיאו -מרחביות כבסיס גיאוגרפי להורדה של קובץ ESRI, או באמצעות שירותי אינטרנט. מערכי נתונים אלה מתעדכנים לפי הצורך. משתמשי הנתונים צריכים לפנות למטא נתונים אם יש להם שאלות ספציפיות. לא ניתנת אחריות על ידי BLM לשימוש בנתונים למטרות שאינן מיועדות ל- BLM.

שים לב שרשימה זו אינה מייצגת את כל הנתונים הגיאו -מרחביים של BLM אורגון. מערכי נתונים נוספים יהיו זמינים להפצה חיצונית כאשר הם יעברו את מדדי ה- BLM QA/QC הפנימיים.

הורד מערכי נתונים בודדים, המפורטים לפי קטגוריה למטה.

גבולות מנהליים

קטגוריה זו כוללת נושאים הקשורים ליחידות ניהול כגון גבולות משרדי שטח ומיקומי משרדים.

BLM גבולות מחוז אורגון

  • מצולע גבולות המחוז BLM OR מצולע (cob_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו גבול המחוז (cob_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR מצולע הגבול של מדינת אורגון וושינגטון (state_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

גבולות מחוז אורגון BLM

  • מצולע גבולות מחוז BLM OR (dob_land_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות מחוזי BLM OR (dob_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR Lines Ocean (ocean_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM או Ocean Ocean (ocean_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות BLM OR אזור משאבים (rab_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR אזור משאבים גבולות קרקע מצולע (rab_land_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו אזור משאבים (rab_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR Polygon גבולות משרד המדינה (sob_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

גבולות המדינה והמחוזי של BLM

  • מצולע גבולות המחוז BLM OR מצולע (cob_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו גבול המחוז (cob_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR מצולע הגבול של מדינת אורגון וושינגטון (state_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

קדסטרלי

קטגוריה זו כוללת נושאים כגון PLSS ו- Rights-of-Way.

מערכת סקר קרקע ציבורית של CadNSDI

  • מצולע מים מתפתל BLM או קדסטרלי (MeanderedWater) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR Cadastral PLSS מחלקה ראשונה (PLSSFirstDivision) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או מצולע PLSS מצולע חוצה (PLSSIntersected) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Cadastral PLSS מטא נתונים מבט על מצולע (MetadataGlance) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR Cadastral PLSS מחלקה שנייה (PLSSSecondDivision) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע סקר מיוחד BLM OR Cadastral PLSS (PLSSSpecialSurvey) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Cadastral PLSS נתונים סטנדרטיים נקודת PLSS (PLSSPoint) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR Cadastral PLSS Township (PLSSTown) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

הקלות וזכויות הדרך

  • BLM OR הקלות וזכויות קו הדרך (esmtrow_pub_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR קלים וזכויות דרך מצולע (esmtrow_pub_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

אזורי ייעוד זכות קדימה

אש ותעופה

קטגוריה זו כוללת נושאים הקשורים לאש ותעופה כגון היקפי אש.

היסטוריה של אש

  • BLM OR היסטוריה של אש 1850 מצולע (fire1850_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR היסטוריית אש 1890 מצולע (fire1890_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR היסטורית אש 1920 מצולע (fire1920_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR Fire History 1940 מצולע (fire1940_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM או נקודת היסטוריית אש (נקודת אש) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR היסטוריה של אש (fire_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

מקור מי האש

כללי

אינטרנט לאינדקס צילומי אוויר

  • BLM OR מצולמות גבולות צילום אוויר (ap_boundaries_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR נקודת מרכזי צילום אוויר (ap_centers_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR צילום אוויר קו קווי טיסה (ap_flightlines_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR מצולע אריחי צילום אוויר (ap_tiles_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

זמינות הפרויקט LiDAR

גבולות מרובעים

  • BLM OR Quads 1: 100,000 מצולע (quads100_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Quads 1: 12,000 מצולע (quads12_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Quads 1: 24,000 (7.5 דקות) מצולע (quads24_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Quads 1: 250,000 מצולע (quads250_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Quads 1: 62,500 (15 דקות) מצולע (quads15m_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Quads 1: 63,360 (30 דקות) מצולע (quads30m_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR Quads 60 (תואר אחד) (quads60_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

הידרוגרפיה

קטגוריה זו כוללת זרמים, אגמים, נושאי גדות.

פרסום הידרוגרפיה

  • BLM OR אזור ההוצאה לאור של הידרוגרפיה מצולע (hyd_pub_area) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR פרסום הידרוגרפיה קשת זרימה (hyd_pub_flowline) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR פרסום הידרוגרפיה קשת דגים זרימה (hyd_pub_flowline_fish) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR נקודת פרסום של הידרוגרפיה (hyd_pub_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR פרסום הידרוגרפיה Waterygon Polygon (hyd_pub_waterbody) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

תת-אגן הידרוגרפיה

  • BLM OR Hydrography 00000000 Arc-Flowline Arc (HYD_PUB_00000000_FLOWLINE)
  • BLM OR הידרוגרפיה 00000000 נקודת אגן (HYD_PUB_00000000_POINT)
  • BLM OR הידרוגרפיה 00000000 מצולע תת-אגן (HYD_PUB_00000000_AREA)
  • BLM OR הידרוגרפיה 00000000 מצולע אגן מים (HYD_PUB_00000000_WATERBODY)

מצב תפקוד תקין

  • BLM OR תנאי תפקוד תקין צרף טבלה (PFC_ATTACH_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR מצב תפקוד תקין נקודת עדשה (PFC_LENTIC_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR מצב תפקוד תקין מצולע עדשה (PFC_LENTIC_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM או מצב תפקוד תקין קו Lotic (PFC_LOTIC_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

נקודת מיקום הזרם (דוגמא)

איכות המים וכמותם

  • BLM או איכות מים וכמות חתך דוגמת פרסום לדוגמא (CROSS_SECT_SAMPLE_PUB_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או איכות מים וכמות זרם פריקת דוגמה לפרסום לדוגמא (DISCHARGE_SAMPLE_PUB_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או איכות מים וכמות זרם קח דוגמה לפרסום לדוגמה לדוגמה (GRAB_SMPL_SAMPLE_PUB_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR איכות וכמות זרם נקודת פרסום לדוגמא צל (SHADE_SAMPLE_PUB_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR איכות מים וכמות זרם טמפרטורה נקודת פרסום לדוגמא (TEMP_SAMPLE_PUB_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

אדמות

קטגוריה זו כוללת נושאים כגון סוכנות לניהול משטח או בעלות על קרקעות ותחומי חשש סביבתי קריטי (ACEC).

רכישות וסילוקים

  • BLM OR שורת תיאור משפטי (STATUS_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR בעלות ניהולית ממיסים מצולע (owner_poly_dissolve) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע בעלות על ניהול BLM OR (Ownership_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR זכויות תת -שטח (SubsurfaceRights_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

אזורי קניין

מינרלים

קטגוריה זו כוללת נושאים כגון מינרלים קרקעיים ותת קרקעיים.

שכירות ותביעות

פעילויות מינרליות

תנאי מינרלים

אדמות השימור הלאומי

קטגוריה זו כוללת נושאים הנמצאים תחת שטחי השימור הלאומיים של BLM וכוללים נתונים מרחביים לאנדרטאות לאומיות, אזורי שימור לאומיים, נהרות פראיים ונופים, ועוד.

ייעודים לאומיים אחרים

נהר פראי ונוף

  • מצולמת פרוזדור הנהר הפנימי והנפלא BLM OR (WSRCORR_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • קו מסדרון נהרות פראיים ונופים של BLM OR (WSRCORR_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR קו נהרות פראיים ונופים (wsr_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Line Wilderness Line (wld_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע Wilderness המיועד ל- BLM OR (wld_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

מאפייני השממה

  • מצולע BLM OR Wilderness המאפיינים (wild_char_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Wilderness המאפיינים קו כביש (wild_char_road_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

אזורי לימוד במדבר

  • BLM OR קו שטח לימוד במדבר (wsa_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזור BLM OR Wilderness Area (wsa_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

תִכנוּן

קטגוריה זו כוללת נושאים הקשורים לנתוני תכנון וניהול קרקעות כולל גבולות תכנון שימושי קרקע ופעילויות תכנון ספציפיות למשרד או לאזור.

תחומי חשש סביבתי קריטי

תוכנית בילוי חוצות מקיפה באורגון

תכנן גבולות שטח

  • מצולע גבולות BLM OR תוכנית פעילות (AVY_PLAN_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות נוכחי BLM או LUP (LUP_CRNT_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות היסטורי של BLM או LUP (LUP_HIST_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות BLM או LUP בעיצומו (LUP_PRGS_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

משאב חזותי

  • מצולע פרסום בניהול משאבים חזותיים ב- BLM OR (מצלמת פרסום בניהול משאבים חזותיים (vri_pub_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע פרסום בניהול משאבים חזותיים BLM OR מצולע (vrm_pub_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

טווח

הקצאות מרעה

  • מצולע BLM או הקצאת מרעה (GRA_ALLOTMENT_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו הקצאות ומרעה מרעה (gra_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR הקצאות מרעה ומרעה (gra_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • טבלת הרשאות מערכת ניהול מערכת BLM OR Rangeland 2020 (RAS_AUTH_20200327) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת מרעה של מערכת ניהול מערכת BLM OR Rangeland 2020 (RAS_PASTURE_20200327) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

סוס פרא ובורו

  • BLM OR מצולעים באזור סוסים פראיים ובורו עדר (whb_ha_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR מצולעים באזור ניהול סוסים פראיים ובורו עדרים (whb_hma_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

נוֹפֶשׁ

קטגוריה זו כוללת נושאים כגון אתרי קמפינג ושבילים.

אתר בילוי

  • BLM OR נקודת אתר בילוי (recsite_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אתר בילוי BLM OR (recsite_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR מצלמת אתר מצולע Centroid Point (recsite_pub_poly_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

הוֹבָלָה

קטגוריה זו מכילה נושאים הקשורים לתחבורה, כולל ניהול נסיעות ושימוש בכלי רכב מחוץ לכביש (OHV).

תחבורה קרקעית

  • BLM OR GTRN Back Country Byways Line (back_country_byways_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • קו כבישי פרסום BLM או GTRN (gtrn_pub_roads_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • נקודת פילוח פרסום BLM או GTRN (gtrn_segment_pt) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • קו שבילים לפרסום BLM או GTRN (gtrn_pub_trails_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו ההיסטוריה הלאומי ההיסטורי של אורגון (oregon_historic_trail_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM OR קו אורגון וושינגטון (Highways_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

ייעוד OHV

צִמחִיָה

קטגוריה זו כוללת נושאים כגון טיפולי צמחיה, יערות, בוטניקה ועשבים שוטים.

סקר הצמחייה הנוכחי

  • טבלת דיוק BLM או CVS (CVS_ACCURACY_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS טבלת חומר עצי מופחת גס (CVS_DWMCOARSE_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת גבולות מחלקת תנאי BLM או CVS (CVS_CCBOUNDARIES_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת הגדרות מחלקת תנאי BLM או CVS (CVS_CCDEFINITIONS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת פרופורציות מחלקות תנאי BLM או CVS (CVS_CCPROPORTIONS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת שגיאות נתוני BLM או CVS (CVS_DATAERRORS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS מטה קו Wodd Transect קו (CVS_SMP_DWTRAN_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת קנסות חומרים מעץ של BLM או CVS (CVS_DWMFINES_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת היסטוריית שגיאות BLM או CVS (CVS_ERRORHISTORY_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני כיסוי קרקע של BLM או CVS (CVS_GNDCOVER_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS טבלת נתונים גושי עץ קשים (CVS_HWCLUMPS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני עץ עץ של BLM או CVS שאינם מתואמים (CVS_NTSITEDATA_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS נקודת עצות התייחסות לעלילת חלקה (CVS_RES_NT_SPREF_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני הפניה של BLM OR CVS Non-Tally Subplot Table (CVS_NTSPREFS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת ניהול יחידות לדוגמה לדוגמה של BLM או CVS (CVS_PSUADMIN_TBL) (תוצאות חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת מרכז יחידת הדגימה הראשית של BLM או CVS (CVS_SMP_PSUPLT_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS טבלת נתוני דוגמה יחידה לדוגמה (CVS_PSUDATA_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת היסטוריית יחידות לדוגמה לדוגמה של BLM או CVS (CVS_PSUHISTORY_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת מרכזי משנה של יחידת הדוגמא הראשית של BLM או CVS (CVS_SMP_PSUSUBPLT_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת חתיכות עץ מושחתות של BLM או CVS (CVS_RES_DW_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או CVS משאבי עץ גושים נקודה (CVS_RES_HWCL_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת עץ של אתר BLM או CVS שאינו תואם (CVS_RES_NT_ST_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני BLM או CVS Stumps (CVS_STUMPS_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני עלילת BLM או CVS (CVS_SUBPLOTDATA_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע מחלקת תנאי סקר של BLM או CVS (CVS_SRV_CC_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע תת חלקות BLM או CVS (CVS_SRV_SUBPLT_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני עץ BLM או CVS (CVS_TREEDATA_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת עצים BLM או CVS (CVS_RES_TREE_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת נתוני הצמחייה של BLM OR CVS (CVS_UNDERVEGDATA_TBL) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • נקודת לוח לוח לדוגמה (CVS_SMP_PANEL_PT) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

יחידות גידול יער

  • מצולע יחידות גידול יער מאוגדות BLM OR (FBU_COOPCONSOL_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע יחידות גידול BLM או דאגלס אשוח (FBU_DFIR_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

מלאי פעולות יער

  • טבלת ריקבון יומן BLM או FOI למטה (MS_DL_DECAY_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת הפרסום של יומני BLM או FOI ירד (MS_DOWNLOG_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת פרסום שכבות BLM או FOI שכבות (MS_LAYERS_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או FOI שכבות מינים אחוז פרסום טבלת פרסום (MS_LYR_SPP_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת ריקבון BLM או FOI (MS_SG_DECAY_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת פרסום BLM OR FOI Snag (MS_SNAG_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת פרסום BLM OR FOI Stand (MS_STAND_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • טבלת פרסום אחוזי מינים של BLM או FOI אחוז פרסום (MS_STD_SPP_PUB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR מצע פרסום צמחייה של מלאי יערות (FOIVEG_PUB_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

נקודות לדוגמא

גובה עץ פוטנציאלי לאתר

  • קו פוטנציאל גובה העץ של האתר (SPTH_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע גובה עץ פוטנציאלי לאתר (SPTH_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

מחלקה ליכולת ייצור עצים

  • מצולע BLM או טיפולים ביולוגיים (bio_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR מצולעים כימיים (chem_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • פוליגון (prot_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR פוליסת (Harv_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR מכאני טיפול (mech_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע BLM OR מרשם טיפולים באש (burn_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע של BLM OR מצבי גינון (reveg_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

חַיוֹת בַּר

קטגוריה זו מכילה נתוני חיות בר שנוצרו או מנוהלו על ידי ה- BLM.

חלוקת דגים

  • BLM או קשת דגים Anadromous (FISH_ANADROMOUS_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM או מצולע דגים אנאדרומיים (FISH_ANADROMOUS_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Line Resident Line (FISH_RESIDENT_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR Fish Resident Poly (FISH_RESIDENT_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR קו דגים לא יליד (FISH_NON_NATIVE_ARC) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע דגים שאינם מקומיים BLM או (FISH_NON_NATIVE_POLY) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

מחסום מעבר לדגים

גרגרה גדולה יותר PHMA/GHMA

אזור מרולה משיש

ינשוף מנוקד

  • BLM או מרכזי פעילות ינשופים מנוקדים מוכרים אורגון מצולע (koac_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM או נקודת פרסום סיכום אתר הינשוף הצפוני (nso_sitesum_public_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • BLM או נקודת פרסום של אתרי ינשוף צפון (nso_site_public_point) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)

רשומה גדולה יותר של חכמים-זיפים של ההחלטה

רשומה גדולה יותר של חכמים-זיפים של החלטה 2015

  • BLM או GSGROD עדיפות חכמות גדולות אזור גידול לניהול בית גידול כללי אזור ניהול בתי גידול כלול אל בעלות מצולע R6 Albers בבעלות BLM (wld_ROD_PHMAGHMA_BLMOwn_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD ייעודי זכות קדימה רוח ופוליגון סולרי R6 Albers (lnds_ROD_ROWDSG_windSolar_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • הקצאות מרעה של BLM או GSGROD נחתמו אלבריות מצולע R6 של מצלמות BLM (rng_ROD_GraAllotment_BLMOwn_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD עדיפות מרבבות סביבת עדיפות אזור גידול כללי אזור ניהול בתי גידול מצולע R6 אלברס (wld_ROD_PHMAGHMA_r6alb) (תוצאות חיפוש/מטא נתונים)
  • תחומי מפתח של BLM או GSGROD תחומים מרכזיים לדאגה סביבתית קריטית (ACEC) R6 (sma_ROD_KeyACECs_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD מחקר מפתח אזורים טבעיים (RNA) מצולע R6 אלברס (sma_ROD_KeyRNA_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD תנאים מינרליים מצולע R6 אלברס (min_ROD_Mineral Stipulations_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD אלרגים מצולעים מצולעים R6 אלברים (min_ROD_nonEnergyLSE_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD ייעודי רכב מחוץ לכביש מצולע R6 אלברס (sma_ROD_OHV_r6alb_20150706) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD אזור תכנון מצולע R6 אלברס (adm_ROD_PlanningArea_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • אזור התכנון של BLM או GSGROD נחתך לרכישת פולישון R6 Alger של BLM (adm_ROD_BLMOwn_PlanArea_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD ייעודי זכות קדימה פוליגרון R6 אלברס (lnds_ROD_ROWDSG_major_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD ייעודי זכות קדימה מצולע קטן R6 Albers (lnds_ROD_ROWDSG_minor_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR GSGROD אזורי מוקד קשת (SFA) מצולע R6 אלברס (adm_ROD_SFA_Final_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR GSGROD אזורי מוקד Sagebrush (SFA) נקלטו ל- BLM Ownership Polygon R6 Albers (adm_ROD_SFA_BLMOwn_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM או GSGROD צמיחת קרקע מצולע R6 אלברס (lnds_ROD_LandTenure_r6alb) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

RMP למערב אורגון

קטגוריה זו כוללת נתונים מתכניות ניהול המשאבים של מערב אורגון.

RMP לרשומות המערב של אורגון על החלטות צפון מערב וחוף אורגון

  • אזורי NCO של BLM OR ROD סגורים לפוליגון כניסה מינרלית למכירה (RWO_ROD_NCO_SALABLE_CLOSED_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • תחומי התמ"ג BLM OR ROD
  • BLM OR ROD NCO Polygon Corridors Polygon המיועד Wild & amp Scenic River (RWO_ROD_NCO_Designated_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD NCO קו ייעודי Wild & amp Scenic Rivers Line (RWO_ROD_NCO_Designated_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי קניין רוחב BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_LTZ_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע הקצאת שימוש במקרקעין של BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_LUA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע גבולות תכנון שימוש במקרקעין BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_LUP_Boundary_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD NCO NCO Lands Wilderness המאפיינים מצולע (RWO_ROD_NCO_LWC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע ייעודי גישה ממונעת לציבור BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_MOTORIZED_ACCESS_DESIGNATION_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול בילויים של BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_RMA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR ROD NCO זכות קדימה ואזורי אי הכללה (RWO_ROD_NCO_ROW_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע עתודות BLM OR ROD NCO ריפאראן (RWO_ROD_NCO_Riparian_Reserves_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLCO או ROD NCO מתאים למצלמות מסדרונות נהרות פראיים ונופים (RWO_ROD_NCO_Suitable_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD NCO מתאים לקו נהרות פראיים ונופים (RWO_ROD_NCO_Suitable_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול משאבים חזותיים של BLM OR ROD NCO (RWO_ROD_NCO_VRM_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

RMP לרשומות המערב של אורגון על החלטת דרום מערב אורגון

  • אזורי SWO BLM OR ROD סגורים למצולע כניסה מינרלים למכירה (RWO_ROD_SWO_SALABLE_CLOSED_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO תחומים של מצולע חשש סביבתי קריטי (RWO_ROD_SWO_ACEC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR ROD SWO ייעודי Wild & amp Scenic River Corridors Polygon (RWO_ROD_SWO_Designated_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO המיועד לקו נהרות טבעיים ומגוונים (RWO_ROD_SWO_Designated_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע הקצאות מרעה של BLM OR ROD SWO (RWO_ROD_SWO_Grazing_Allotments_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע הקצאת שימוש במקרקעין BLM OR ROD SWO (RWO_ROD_SWO_LUA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO מצולע גבולות תכנון שימוש בקרקע (RWO_ROD_SWO_LUP_Boundary_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO אדמות המנוהלות בשל מצולע תכונות השממה שלהם (RWO_ROD_SWO_LWC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע ייעודי גישה ממונעים לציבור BLM OR ROD SWO (RWO_ROD_SWO_MOTORIZED_ACCESS_DESIGNATION_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול בילויים של BLM OR ROD SWO (RWO_ROD_SWO_RMA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO זכות קדימה הימנעות וחריגה באזורי מצולע (RWO_ROD_SWO_ROW_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע עתודות BLM OR ROD SWO מצולע השדות (RWO_ROD_SWO_Riparian_Reserves_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO מתאים מצולע מסדרונות נהר בר ונוף (RWO_ROD_SWO_Suitable_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD SWO מתאים לקו נהרות פראיים ונופים (RWO_ROD_SWO_Suitable_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול משאבים חזותיים של BLM OR ROD SWO (RWO_ROD_SWO_VRM_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי שכירות מקרקעין של BLM או ROW ROD SWO (RWO_ROD_SWO_LTZ_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

RWO ROD שירותים חיצוניים

  • BLM OR ROD PSDV מתאים לקו נהרות פראיים ונופים (PSDV_RWO_ROD_Suitable_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV אזורים של מצולע חשש סביבתי קריטי (PSDV_RWO_ROD_ACEC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV BLM District Harvest Model Metrics Polygon (PSDV_ecn_MMBFbyDOB_c_v1_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע BLM OR ROD PSDV המיועד לפרוזדור מסדרונות נהרות טבעיים ומגוונים (PSDV_RWO_ROD_Designated_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV קו ייעודי Wild & amp Scenic Rivers Line (PSDV_RWO_ROD_Designated_WSR_arc) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV אזור ניהול אזור איסטסייד הקצאת שימוש בקרקעות (PSDV_RWO_ROD_LUA_EMA_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV יער רטיבות תנאי אתר לחות יער (PSDV_RWO_ROD_FSMCC_30m_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע הקצאות מרעה של BLM OR ROD PSDV (PSDV_RWO_ROD_Grazing_Allotments_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV קציר בסיס קרקעות לשימוש במקרקעין (PSDV_RWO_ROD_LUA_HLB_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV Land Use Allocations Raster (PSDV_RWO_ROD_LUA_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים) (שירותי אינטרנט)
  • מצולע גבולות תכנון גבולות BLM OR ROD PSDV (PSDV_RWO_ROD_LUP_Boundaries_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD אדמות PSDV המנוהלות בשל מצולע תכונות השממה (PSDV_RWO_ROD_LWC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • רסטר בעלות על BLM OR ROD PSDV (PSDV_pol_ownership_c_v1_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD שינוי אוכלוסיית PSDV לפי מצולע מחוז (PSDV_ecn_PopByCounty_c_v1_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורים לניהול בילויים BLM OR ROD PSDV (PSDV_RWO_ROD_RMA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD שמורות PSDV ואדמות שימור לאומיות הקצאת שימוש בקרקעות (PSDV_RWO_ROD_LUA_Reserves_NLCS_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR ROD PSDV מתאים מצולע מסדרונות נהר בר ונוף (PSDV_RWO_ROD_Suitable_WSR_Corridors_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול משאבים חזותיים BLM OR ROD PSDV (PSDV_RWO_ROD_VRM_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מדדי קציר BLM או RWO לפי מצולע גבולות מחוזיים (RMPWO_MMBF_By_DOB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • בעלות על BLM OR RWO 10 מטר רסטר (RMPWO_Ownership_10m_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • שינוי האוכלוסייה BLM או RWO לפי מצולע COB (RMPWO_Population_By_COB) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM OR RWO ROD PSDV Riparian Reserves Raster (PSDV_RWO_ROD_Riparian_Reserves_rst) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

האנדרטה הלאומית של איי סן חואן RMP

קטגוריה זו כוללת נתונים מתכנית ניהול משאבי האנדרטה הלאומית של איי סן חואן.

דראפט SJIRMP

  • BLM WA SJINMRMP BLM טיוטת בעלות על מצולע (SJIRMP_BLM_Ownership_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP BLM קו החוף 50 מטר מאגר טיוטה מצולע (SJIRMP_BLM_Shoreline_50M_buffer_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ERMA מצטלב עם אלטרנטיבה B B Poly (SJIRMP_ERMA_Veg_Intersect_ALTB_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ERMA מצטלב עם אלטרנטיבה C Poly (SJIRMP_ERMA_Veg_Intersect_ALTC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ERMA חתוכים עם מצולע D אלטרנטיבי D (SJIRMP_ERMA_Veg_Intersect_ALTD_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP אזור ניהול נופש נרחב מצולע B חלופי (SJIRMP_ERMA_AltB_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP אזור ניהול פנאי נרחב חלופי C פולי (SJIRMP_ERMA_AltC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP אזור נרחב לניהול בילויים אלטרנטיבי D מצולע (SJIRMP_ERMA_AltD_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP פרסום GeoBOB פרסום מצולע אתרי פלורה (SJIRMP_Flora_Sites_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP NOAA קו החוף נאגר 200 רגל פולי (SJIRMP_Shoreline_200ftBuffer_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע בעלות על BLM WA SJINMRMP (SJIRMP_Ownership_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • רצף BLM WA SJINMRMP נחתך לקו DRAFT לצמחייה (SJIRMP_Succession_Clipped_to_VEG_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP מנהלי נסיעות ותחבורה מתכננים קו D חלופי (SJIRMP_TTMP_AltD_line) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP תכנית לניהול נסיעות ותחבורה חלופית קו (SJIRMP_TTMP_AltA_line) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP תוכנית ניהול נסיעות ותחבורה הקו הנוכחי (SJIRMP_TTMP_Current_line) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP תוכנית ניהול נסיעות ותחבורה קו C חלופי (SJIRMP_TTMP_AltC_line) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ניהול משאבים חזותיים - VRM (מצולע) חלופה A (SJIRMP_VRM_altA_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ניהול משאבים חזותיים - VRM (מצולע) חלופה B (SJIRMP_VRM_altB_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ניהול משאבים חזותיים - VRM (מצולע) אלטרנטיבי C (SJIRMP_VRM_altC_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP ניהול משאבים חזותיים - VRM (מצולע) אלטרנטיבי D (SJIRMP_VRM_altD_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP מאפייני השממה Poly DRAFT (SJIRMP_WLD_Characteristics_Poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJINMRMP תכנית לניהול נסיעות ותחבורה קו B חלופי (SJIRMP_TTMP_AltB_line) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJIRMP קמפינג מפוזר ללא מצולע חלופי פעולה (SJIRMP_BLM_Dispersed_Camping_NoAction_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • מצולע אזורי ניהול מורשת ימית BLM WA SJIRMP (SJINM_Martime_Heritage_Management_Areas_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)
  • BLM WA SJIRMP אזורי אוקיינוס ​​20 מטרים מצולע (SJIRMP_BLM_OceanAreas_To_depth20m_poly) (תוצאת חיפוש/מטא נתונים)

תיקון RMP בדרום מזרח אורגון

קטגוריה זו כוללת נתונים מתוכנית ניהול התיקון לתיקון משאבי תיקון RMP בדרום מזרח אורגון.


תיאור נתונים מפורט

ה- RAMP DEM פותח על ידי שילוב מגוון רחב של נתוני מקור טופוגרפיים זמינים בסביבת GIS. על ידי שילוב היתרונות ההשוואתיים של כל המקורות הזמינים, הצליחו המפתחים לנצל באופן מלא את המידע הטופוגרפי המפורט והמדויק ביותר בכל מערך נתונים. הליכי בדיקת שגיאות כללו ניתוח סטטיסטי גלובלי, שיטות אימות צולבות ויצירת תמונת סטריאו סינתטית להדמיה וזיהוי טעויות גסות בנתוני הגובה (Liu 1999). טכניקת שילוב נתונים חדשה אפשרה למפתחים לייצר DEM התואם בצורה חלקה וגיאומורפולוגית עם שטח מכוסה קרח וללא קרח. ה- DEM לוכד פרטים על הגיאומורפולוגיה, החל מעמקי הרים בקנה מידה קטן ועד לאגני ניקוז של קרחונים נרחבים.

גרסה 2 של ה- RAMP DEM משלבת שיפורים מגוונים לעומת הגרסה המקורית, עם השפעות באזורים רבים של אנטארקטיקה, כפי שתסוכם להלן (טבלה מותאמת מ- Jezek et al. 1999):

שיטה אזורי יישום
דיוק ורזולוציה מוגברים באמצעות נתונים זמינים חדשים מעילים לנד, הרי ת'רון, האי ברקנר, הנרי עליית הקרח, וקורף עליית הקרח
DEM מורחב על פני איים ומשטח האוקיינוס ​​שמסביב לתמיכה במחקרי קרח ים ואוקיאנוגרפיה איי שטלנד הדרומית, האי לאטאדי, ים וודל, ים אמונדסן, ים דיוויס, האוקיינוס ​​סביב ארץ המלכה מוד ומדף הקרח שאקלטון.
השיגה בחירת נתונים טובה יותר ואילוצים על פני השטח באמצעות קווי חוף מעודכנים וקווי הארקה שמקורם בפסיפס SAR קו החוף לכל היבשת, במיוחד שולי הקרח של מדף הקרח רוס, מדף הקרח אמרי, ומדף הקרח פילצ'נר-רון פילצ'נר מדף הקרח וקרקע האי רוזוולט.
הסירו חפצים ב- DEM על ידי התאמת פרמטרים של אינטרפולציה וצפיפות קווי מתאר הרי קרירי, הרי סור רונדאן
תוקנו שגיאות פלנימטריות באמצעות סימולציות SAR וטכניקות עיוות הרי אלסוורת '

מקור מידע

הנתונים מקורם במקורות שונים. המפתחים ותורמי הנתונים ערכו אוסף מקיף של נתוני מקור טופוגרפיים דיגיטליים. ניתן לקבץ את הנתונים המשמשים לשלוש הקטגוריות הבאות:

הנתונים הקרטוגרפיים כוללים קווי מתאר, נקודות גובה נקודתיות וקווי מבנה פני השטח הממוספרים מגליונות מפה טופוגרפיים של נייר. נתונים שחשים מרחוק מורכבים מנתוני אלטימטריה של מכ"ם לוויין ERS-1 ונתונים של צליל הד של מכ"ם מוטס. נתוני הסקר כוללים נתוני סקר קרקעיים ומדידות GPS מבוססות לוויין.

החוקרים הבאים תרמו נתונים:

  • ג'יי זוואלי ממרכז טיסות החלל של נאס"א גודארד, ארה"ב
  • אניטה ברנר וג'ון דימרציו מתאגיד ריית'ון, ארה"ב
  • ג'ונתן במבר מהמרכז לחישה מרחוק, אוניברסיטת בריסטול, בריטניה
  • פול קופר, דיוויד ווהאן ופיל הומס מהסקר הבריטי באנטארקטיקה, בריטניה
  • טד סקמבוס ממרכז הנתונים הלאומי לשלג וקרח, ארה"ב
  • קרייג לינגל מאוניברסיטת אלסקה, ארה"ב
  • לי בלבין, אורסולה ראיין ומייק קרייבן מהדיוויזיה האוסטרקטית באוסטרליה, אוסטרליה
  • שריל חלאם וג'רי מולינס מ- USGS, ארה"ב
  • יוחנן אידה מהמוסד fur Angewandte Geodasie, גרמניה
  • איאן וילנס, פול ברקמן וטרי וילסון מאוניברסיטת אוהיו סטייט, ארה"ב

פורמט נתונים

כל נתוני ה- DEM מסופקים בפורמטים של ARC/INFO ורשת בינארית, ו- DEMs של 1 ק"מ ו -400 מ 'זמינים גם בפורמט ASCII. להלן תרשים המסכם את המאפיינים של הרשת הבינארית.

רשת בינארית
1 ק"מ 400 מ ' 200 מ '
שורות 4916 12290 24580
עמודות 5736 14340 28680
הזמנת בתים אנדיאן גדול אנדיאן גדול אנדיאן גדול
בתים לכל תא 2 2 2
גודל תא 1000 מ ' 400 מ ' 200 מ '
להקות 1 1 1
שורה של בתים 11472 28680 57360

רשתות ASCII מכילות שדות לקו הרוחב, האורך, הגובה ביחס לאליפסואיד WGS84 וגובה ביחס לגאואיד OSU91A. הנתונים מיוצגים במעלות עשרוניות, מ -180 מעלות (מערב) עד 180 מעלות (מזרח) לאורך ו -90 עד -60 (דרום) קווי רוחב.

כיסויי ARC/INFO של DEMs RAMP מאורגנים לספריות בודדות לכל רזולוציה (קילומטר, 400 מ 'ו -200 מ') וגיאואיד/אליפסיד.

יחידת מידה

הגבהים לנקודות במערך נתונים זה נמדדים במטרים [מ] מעל האליפסואיד WGS84 והן הגיאואיד OSU91A. (עיין בסעיף שכותרתו Data Granularity לרשימת הקבצים המתייחסים לשני הדגמים הללו.)

בעוד האליפסואיד WGS84 מבוסס על קירוב של צורת כדור הארץ תוך שימוש ברדיוס קו המשווה בלבד וברדיוס קוטבי (או רדיוס ואקסצנטריות), הגיאואיד OSU91A הוא משטח מורכב יותר המייצג את פני הים הממוצעים. הגיאואיד OSU91A מדווח כגובה מעל או מתחת לאליפסואיד WGS84. ניתן לתאר את הקשר בין השניים ל- RAMP DEM באופן אלגברי באופן הבא:

W הם הגבהים WGS84
G הם הגבהים של OSU91A
S הם גבהים ממוצעים של פני הים של הגיאואיד OSU91A, ביחס לאליפסואיד WGS84

טווח נתונים

הערכים הם במטרים לכל רשת.

מִינִימוּם מַקסִימוּם
OSU91A 200 מ ' 0 5022
WGS84 200 מ ' -67 5008
OSU91A 400 מ ' 0 5012
WGS84 400 מ ' -67 4997
OSU91A 1 ק"מ 0 4982
WGS84 קילומטר אחד -67 4968

הערה: הערכים המרביים יורדים עם הגדלת המרווח בין הרשתות מכיוון שאזור גדול יותר ממוצע לכל תא רשת. ערכי גובה מרביים נמצאים בהרי אלסוורת 'ליד ווינסון מאסיף. ערכי אפס נמצאים בחוף אין נקודות בפנים אנטארקטיקה הנמצאות בגובה פני הים או מתחתו (כלומר עם גובה גיאואידי של אפס או פחות).

להלן פלט מדגם מקובץ ASCII DEM של קילומטר אחד:

פירוט הנתונים

גרגר של נתוני RAMP DEM (כלומר הצבירה הקטנה ביותר של נתונים שניתן לאחזר באופן עצמאי) כוללת כיסוי של כל היבשת ברזולוציה נתונה ומודל גיאואיד/אליפסואיד. גדלים של קבצים דחוסים ולא דחוסים מסוכמים להלן.

מניפולציות נתונים

טכניקות גזירה ואלגוריתמים

אינטרפולציה של נתוני מד גובה מכ"ם לוויין

מערכי נתוני הרמטאר של מכ"ם ל- DEM RAMP Antarctic כבר תוקנו לטעויות מעקב ושיפוע ועיבדו מראש לנקודות מפוזרות באופן שווה עם מרווח של כ -5 ק"מ, לפני ששולבו עם מערכי הנתונים הנוספים הרבים. עיין במסמך ה- Radar Altimeter של NSIDC למידע נוסף (Davis and Zwally 1993, Zwally et al. 1983 ו- Brenner et al. 1983.) צוות הפיתוח של RAMP DEM השתמש בשיטת האינטרפולציה הקווינטית המשולשת (TIN) כדי לבצע אינטרפולציה נוספת של נתוני מד גובה מכ"ם לוויין (Liu, Jezek ו- Li 1999).

אינטרפולציה של נתוני מכ"ם מוטסים

נתוני מכ"ם מוטסים נדגמים בצפיפות לאורך קווי טיסה אך מופרדים באופן נרחב בין חצאי טיסה. רוב אלגוריתמי האינטרפולציה מתקשים לפתור תבנית כזו. צוות הפיתוח של ה- DEM RAMP Antarctic DEM השתמש בהליך המשלב את שיטת המשקל המרחק הפוך (IDW) מבוסס השכונה כדי לייצב את תוצאת האינטרפולציה, עם שיטת TIN לשמירה על הפרטים הטופוגרפיים הקיימים בנתוני המקור (ליו, יזק, ולי 1999).

אינטרפולציה של נתונים קרטוגרפיים מבוססי קווי מתאר

נתוני קווי המתאר מאופיינים בדגימת יתר של מידע לאורך קווי המתאר ובדגימת תת דגימה בין קווי המתאר, במיוחד באזורי הקלה נמוכים עם קווי מתאר מרווחים. זהו סוג הנתונים הקשה ביותר לאינטרפולציה עם טכניקות אינטרפולציה למטרות כלליות. צוות הפיתוח בחר להשתמש בשיטה המבוססת על TOPOGRID (Hutchinson 1988 Hutchinson 1989 ESRI 1991 Gesch and Larson 1996) כדי לבצע אינטרפולציה של הנתונים הקרטוגרפיים ב- RAMP Antarctic DEM. הצוות שינה מעט את שיטת TOPOGRID (Liu, Jezek ו- Li 1999) כדי לפצות על כיורים מזויפים המתרחשים באזורים דלילים המתארים אזורי שיפוע נמוכים כמו רצפות עמק קרחוניות (Bliss and Olsen 1996).

קביעת מרווח רשתות DEM

מרווח הרשת האופקי של DEMs הוא פרמטר חשוב שצריך לציין במהלך האינטרפולציה. באופן כללי, מרווח רשת קטן נדרש כדי לקבל ייצוג מדויק של פרטי המשטח לשטח מחוספס והררי, בעוד שמרווח רשת גדול מספיק לשטח בעל תבליט נמוך. לנתוני מד הגובה של מכ"ם הלוויין ונתוני המכ"ם המוטס, נעשה שימוש במרווח עמודים של קילומטר אחד. לנתוני המתאר, מרווח של 200 מ 'ברשת נעשה שימוש באזורים הרריים קשים שבהם צפיפות המתאר גבוהה מאוד, ואילו מרווח הרשת של 400 מ' שימש לאזור החוף המשופע בו קווי המתאר חלקים יחסית וקבועים, במרווחים רחבים (ליו, יזק , ולי 1999).

שילוב נתונים

בשולי החוף ההרריים והמשופעים, צוות הפיתוח שילב את נתוני המתאר, נקודות הגובה הנקודות, קווי החוף, קווי הארקה ונתוני GPS מוגבלים במהלך תהליך האינטרפולציה. כדי להימנע מהשפעות הקצה, כל שכבות נתוני המקור מתמזגות למספר בלוקים חופפים, והיקף האינטרפולציה בכל פעם מוגדר קטן בהרבה מזה של נתוני קלט. ערכות נתונים בודדות של DEM ממוזגות באמצעות פעולות "חיתוך" ו"הכנסה "לוגיות של GIS לאורך קווי החוף וקווי הארקה, ועל ידי שימוש בפונקציית מיזוג הרמיט (בצורת S) לאורך אזורי חיץ לא סדירים (ליו, יזק ולי 1999) .

דיוק

רזולוציה אופקית (מרחבית)
הרזולוציה האופקית האמיתית של ה- DEM משתנה ממקום למקום בהתאם לצפיפות וסולם הנתונים המקוריים. מפתחי מערך הנתונים מעריכים כי הרזולוציה האופקית של ה- DEM היא כ -200 מ 'בהרי הטרנסנטרקטיקה וחצי האי אנטארקטיקה, וכ -400 מ' באזורי החוף המשופעים. למדפי קרח ולקרח היבשתי המכוסה בנתוני מד גובה מכ"ם לוויין, הרזולוציה האופקית היא כ -5 ק"מ, אך היכן שנעשה שימוש בנתוני צליל המכ"ם באוויר, הרזולוציה האופקית היא כק"מ. עבור הרמה בתוך קו הרוחב הדרומי של 81.5 מעלות, הרזולוציה האופקית מוערכת בכ -10 ק"מ (ליו, יזק ולי 1999).

דיוק מיקום גיאוגרפי
דיוק המיקום הגיאוגרפי (כלומר דיוק המיקום של תכונה נתונה ב- DEM) נשלט על ידי הדיוק של מקורות נתונים טופוגרפיים, ובאופן כללי טוב יותר מהרזולוציה האופקית של ה- DEM.

דיוק אנכי
הדיוק האנכי של ה- RAMP אנטארקטיקה DEM הוא ± 100 מ 'על פני אזורים הרריים מחוספסים, ± 15 מ' לאזורי החוף המשופעים בתלילות, ± 1 מ 'על מדפי הקרח, ± 7.5 מ' על שכבת הקרח הפנימית המשופעת בעדינות, ו -17.5 מ '± עבור חלקים מחוספסים ושפועים יחסית של היקף קרח. בקווי הרוחב דרומית ל -81.5 מעלות דרום, בתוך קרח הקרח הפנימי של מזרח אנטארקטיקה והרחק מרכסי ההרים, הדיוק האנכי מוערך בכ- 50 מ '(Liu, Jezek, and Li 1999).

טיפול בשגיאות

טעויות אפשריות ב- RAMP DEM כוללות פגמים במכשיר המדידה, קריאות או הקלטות לא תקינות, תקלות בחישוב וביצוע וטעויות דיגיטציה. שגיאות נרשמו בכיסויי המתאר של ARC/INFO, עם קווי מתאר שגויים וצמתים של קווי מתאר. במקרים מסוימים קווי קווי המתאר הדיגיטליים חרגו ממיקומם המקורי במפת המקור ולעתים קרובות חצו אחד את השני, וכתוצאה מכך חלק מהעמדות בעלות שני ערכים סותרים או יותר. כמו כן, צוינה בקרת קרקע לקויה וטכניקות ניווט לא מדויקות המשמשות לרכישת הנתונים הטופוגרפיים המקוריים. כמה נקודות בקרה קרקעיות הוקצו לערכים גדולים בטעות, עקב שגיאות הזנת נתונים. צוות הפיתוח של RAMP DEM השתמש במגוון טכניקות לאיתור ולתיקון שגיאות אלו (Liu 1999).

ניתוח סטטיסטי גלובלי
הנתונים הסטטיסטיים של הסיכום חושבו מתוך טבלאות המאפיינים ARC/INFO שבהן נמצאים נתוני גובה. נתונים סטטיסטיים גלובליים אלה שימשו לזיהוי ערכים שגויים קיצוניים, כלומר טווח הגבהים, מתוך ידע קודם על אזור מסוים או מהתפלגות התדרים של מדידות גובה. נקודות נתונים עם ערכי גובה מחוץ לטווח הסביר סומנו, וערכים גדולים וערכים שליליים לגובה הוסרו. קווי מתאר עם ערכי גובה לא סדירים זוהו ותוקנו בהתאם לערכי קווי המתאר השכנים.

אימות צולב
שיטות אימות צולבות שימשו למספר מערכי נתונים החופפים באותו אזור. נקודות גובה נקודה נבדקו מול כיסויי המתאר המתאימים על ידי חיזוי תחילה של ערכי הגובה במיקומים של נקודות נקודה על ידי אינטרפולציה בין קווי המתאר, ולאחר מכן חישוב ההבדלים בין הערכים האינטרפולרים לערכי גובה הנקודה. נקודות שהפרש מוחלט גדול ממרווח קווי מתאר אחד באזור השטוח ופעמיים גדול ממרווח המתאר באזורים משתנים מאוד הוסרו. בדיקה צולבת נערכה באופן דומה בין נתוני קווי מתאר לנתוני מד רדאר לוויין.

בדיקה ויזואלית
טעויות בנתוני הגבהה התגלו במגוון שיטות אינטראקטיביות כולל תצוגות פרספקטיבה, רצף צבעים בקווי מתאר, הצללת גבעות ותצוגת סטריאו סינתטית. באזורי שאלה, קווי המתאר היו מכוסים עם נתוני המקור כדי לחשוף טעויות בערכי הגובה. כאשר רשת ה- DEM יוצגה כתמונה המוצלת על גבעה או כתמונת סטריאו סינתטית, טעויות יופיעו כעמקים או צלקות חריגות, במיוחד כאשר מוגזמות אנכיות גדלו או זווית התאורה הותאמה.

הדמיית תמונה
שיטה זו שילבה סינתזה דיגיטלית של תמונת לוויין על פי רשת DEM, עם מידע על זווית תאורת הלוויין וגיאומטריית התמונה. באזור עם כיסוי קרקע הומוגני כמו זה של אנטארקטיקה, ניתוח השוואה וקורלציה בין התמונה המדומה לתמונה האמיתית יכול לעתים קרובות לחשוף טעויות ב- DEM.

אוטוקורלציה מרחבית
שגיאות עדינות בערכי הגובה התגלו בשיטות סטטיסטיות קפדניות, ועל ידי איתור שגיאות בחזרה לנתוני המקור המקוריים לאחר איתור אזורים של חוסר רציפות מרחבית. בבדיקת העקביות וההמשכיות של כל נקודת נתונים ביחס לנקודות הסמוכות, נקודות נתונים שגויות מסומנות כציניות חריגות מקומיות אם הן אינן תואמות את הנקודות השכנות.